一、安裝&問題

Pycharm中File->setting->Python Interpreter添加opencv-python及opencv-contrib-python，呼叫時直接import cv2即可，
我原來用的Pycharm版本是2018年的，點了更新之后注銷快捷鍵Ctrl+/用不了了，解決方法是：File->Setting->Keymap，更改這個為自己的系統，比如我以前用的是Windows，
在這里插入圖片描述

二、題目&代碼

題目：使用opencv進行影像處理
描述：自行下載一張網路圖片以.jpg格式保存（要求寬高均大于448）；自行安裝opencv（cv2）以及opencv-contrib；使用opencv讀取.jpg格式的檔案，并獲取圖片的寬、高資訊；將img1進行鏡像，且進行灰度處理得到img2，鏡像軸為y軸；Img2進行中心裁剪，裁剪得到448*448的新圖片img3；將img1與img2、img3列印出來，并將img2和img3保存到本地檔案中，輸入：本地讀取影像img1；輸出：列印img1、img2、img3將img2、img3保存在本地檔案中，

import cv2
import numpy as np
def Image():
    # flags False顯示灰度影像，True顯示原圖
    img1 = cv2.imread("C:\\Users\\*\\Pictures\\img1.jpg")  # 鏡玄yyds啊啊啊啊啊！
    cv2.imshow(winname='img1',mat=img1)
    cv2.waitKey(2000)
    # cv2.namedWindow('img1',cv2.WINDOW_NORMAL)
    # 獲取圖片資訊，輸出高寬通道數
    height = img1.shape[0]
    width = img1.shape[1]
    print('該影像寬為：',width)
    print('該影像高為：',height)
    # 將img1進行水平鏡像翻轉（對稱軸為y軸）
    # 影像的鏡像翻轉得到的影像與原影像構成的影像是一個軸對稱影像
    img2 = cv2.flip(img1,1)  # 0 垂直鏡像翻轉，1 水平鏡像翻轉，-1 對角鏡像反轉
    # 灰度處理img2 令R=G=B
    img2 = cv2.cvtColor(img2,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow(winname='img2',mat=img2)
    cv2.waitKey(2000)
    img3 = img2[int(height/2-224):int(height/2+224), int(width/2-224):int(width/2+224)]   # 裁剪坐標為[y0:y1, x0:x1]
    cv2.imshow('img3',img3)
    cv2.imshow(winname='img3',mat=img3)
    cv2.waitKey(2000)
    # 列印影像矩陣
    print(img1,img2,img3)
    # # 多圖同窗顯示，要求影像通道大小必須相同
    # imgs = np.hstack((img1,img2,img3))
    imgs = ManyImgs(0.2,([img1,img2,img3])) # 結果伸縮變形，需要調整
    cv2.imshow('imgs',imgs)
    cv2.waitKey(1000)
    # 等待關閉
    # cv2.destroyWindow()
    # 呼叫函式
    cv2.imwrite('C:\\Users\\*\\Pictures\\img2.jpg',img2)
    cv2.imwrite('C:\\Users\\*\\Pictures\\img3.jpg',img3)

# 參考博文：《Opencv實作多幅影像顯示在同一視窗（基于Python）》
# 鏈接：https://blog.csdn.net/qq_44703724/article/details/105613611?

# 定義函式，第一個引數是縮放比例，第二個引數是需要顯示的圖片組成的元組或者串列
def ManyImgs(scale, imgarray):
    rows = len(imgarray)         # 元組或者串列的長度
    cols = len(imgarray[0])      # 如果imgarray是串列，回傳串列里第一幅影像的通道數，如果是元組，回傳元組里包含的第一個串列的長度
    # print("rows=", rows, "cols=", cols)
    # 判斷imgarray[0]的型別是否是list
    # 是list，表明imgarray是一個元組，需要垂直顯示
    rowsAvailable = isinstance(imgarray[0], list)

    # 第一張圖片的寬高
    width = imgarray[0][0].shape[1]
    height = imgarray[0][0].shape[0]
    # print("width=", width, "height=", height)

    # 如果傳入的是一個元組
    if rowsAvailable:
        for x in range(0, rows):
            for y in range(0, cols):
                # 遍歷元組，如果是第一幅影像，不做變換
                if imgarray[x][y].shape[:2] == imgarray[0][0].shape[:2]:
                    imgarray[x][y] = cv2.resize(imgarray[x][y], (0, 0), None, scale, scale)
                # 將其他矩陣變換為與第一幅影像相同大小，縮放比例為scale
                else:
                    imgarray[x][y] = cv2.resize(imgarray[x][y], (imgarray[0][0].shape[1], imgarray[0][0].shape[0]), None, scale, scale)
                # # 如果影像是灰度圖，將其轉換成彩色顯示
                # if  len(imgarray[x][y].shape) == 2:
                #     imgarray[x][y] = cv2.cvtColor(imgarray[x][y], cv2.COLOR_GRAY2BGR)

        # 創建一個空白畫布，與第一張圖片大小相同
        imgBlank = np.zeros((height, width, 3), np.uint8)
        hor = [imgBlank] * rows   # 與第一張圖片大小相同，與元組包含串列數相同的水平空白影像
        for x in range(0, rows):
            # 將元組里第x個串列水平排列
            hor[x] = np.hstack(imgarray[x])
        ver = np.vstack(hor)   # 將不同串列垂直拼接
    # 如果傳入的是一個串列
    else:
        # 變換操作，與前面相同
        for x in range(0, rows):
            if imgarray[x].shape[:2] == imgarray[0].shape[:2]:
                imgarray[x] = cv2.resize(imgarray[x], (0, 0), None, scale, scale)
            else:
                imgarray[x] = cv2.resize(imgarray[x], (imgarray[0].shape[1], imgarray[0].shape[0]), None, scale, scale)
            if len(imgarray[x].shape) == 2:
                imgarray[x] = cv2.cvtColor(imgarray[x], cv2.COLOR_GRAY2BGR)
        # 將串列水平排列
        hor = np.hstack(imgarray)
        ver = hor
    return ver
    
if __name__=='__main__':
	Image()