資料庫的作用是保存并靈活運用資料，
資料庫在互聯網領域已經應用的非常多，且非常成熟，這里主要是說在物聯網領域的應用，
打個比方，已知與特定傳感器相關的ID，測量時間，以及溫度傳感器的值，光憑這些資料，是無法理解資料指的是哪個房間的溫度的，因此就需要傳感器的ID 以及跟房間名字有關的資料，把這兩條資料加在一起，才能知道某房間的溫度，
常用的資料庫有RDB（關系資料庫）和NoSQL，其中RDB（關系資料庫）是用一種叫作SQL 的專門用來操作資料庫的語言來保存和提取資料，
RDB（關系資料庫）
關系資料庫是人們用得最普遍的資料庫，關系資料庫具備一種叫作表格的表格型資料結構，其用途在于存盤資料庫，使用者用SQL 語言來對其執行資料的提取、插入以及洗掉，
SQL 是一種非常強大的語言，它能用非常簡潔的表述寫出命令，來把多個表格聯系到一起，搜索符合目標條件的資料，此外，使用者還能通過多種多樣的編程語言來使用SQL，不過一旦確定了表格，就很難更改其結構了，因此，需要仔細考慮設備傳來的資料性質再決定結構，
舉個例子，假設由于傳感器和設備的增加而導致一些必須保存的資料增多，此時，如果表格結構如圖所示，那么就很難再追加新的資料了，
在A 表這種情況下，我們就必須變更表格的條目，而換成B 表就沒必要更改表格本身，不過，這樣一來就需要生成一個新的表格，
因此，如下圖所示，要生成一個結構來把所有傳感器資料插入同一個欄位里，采用這個結構時，即使來了新的傳感器資料，也沒有必要更改表格結構或是追加新的表格，不過傳感器資料的型別必須是統一的，而且，這樣一來就會在同一個表格里注冊大量的資料，這種情況下，有時就得花一段時間才能從表格里檢索到我們需要的資料，為了解決這個麻煩，資料庫提供了一個叫作索引的機制，
關系資料庫也不擅長保存影像和語音等二進制形式的資料，雖然能夠用一種叫作BLOB（Binary Large Object，二進制大物件）的資料形式來達到保存的目的，不過，這也需要另費一番工夫，因為根據用途，有時需要把影像直接保存為檔案，把影像的路徑單獨保存在RDB 里
資料庫把資料保存到硬碟，因此經常會發生對硬碟的訪問（磁盤I/O），這樣一來，這步處理就比其他處理要慢，就系統中而言，這是處理速度方面容易產生瓶頸的一個地方，
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