1.基本介紹
??opencv中的影像加法運算就是將兩幅影像或一幅影像與一個標量（標量即單一的數值）進行相加，
??對于兩幅的影像相加，要求相加的影像的大小應該相同，在處理時應該將兩幅影像相同位置的像素的灰度值（灰度影像）或彩色像素各通道值（彩色影像）分別相加，
??對于一幅影像和一個標量相加的情況，則應該將影像所有像素的各通道值分別與標量進行相加，
??目前主要有兩種用途，一種是用于減少甚至消除影像采集中混入的噪聲，原理是影像各點的采集噪聲互不相關且噪聲具有零均值的統計特性，因此可以對影像進行多次采集形成多幅影像，然后將這多幅影像相加再取平均值，就可以實作噪點的消除；另一種是用來做特效，把多幅影像疊加在一起后做進一步的處理，
??在OpenCV中可以通過加號運算子“+” 對影像進行加法運算，或者通過cv2.add()函式對影像進行加法運算，通常情況下，在灰度影像中，像素用 8 個位元位（一個位元組）來表示，像素值的范圍是[0,255]，兩個像素值在進行加法運算時，求得的和很可能超過 255，2.加號“+”運算子
使用加號運算子“+”對影像 a和 b進行求和運算時，遵循如下規則：
當a+b小于等于255時，a+b=a+b;
當a+b大于255時，a+b=mod(a+b,256);
其中mod(a+b, 256)表示計算a+b的和除以 256 取余數；
上述規則也可以簡化為a+b= mod(a+b, 256)，在運算時無論相加的和是否大于255，都對數值 256 取模，3.cv2.add()函式
使用
cv2.add()函式對進行加法操作時，會將超過影像飽和值的數值處理為飽和值（最大值），
函式cv2.add()可以用來計算影像像素值相加的和，其語法格式為：
add(src1, src2, dst=None, mask=None, dtype=None)
引數說明：
src1,src2: 相加的兩幅大小和通道數相等的影像或一副影像和一個標量（標量即單一的數值）
dst：可選引數，為輸出結果保存的變數，默認值為None，如果為非None，輸出影像保存到dst對應實參中，其大小和通道數與輸入影像相同，影像的深度（即影像像素的位數）由dtype引數或輸入影像確認
mask： 可選引數，影像掩膜，為8位單通道的灰度影像，用于指定要更改的輸出影像陣列的元素，即輸出影像像素只有mask對應位置元素不為0的部分才輸出，否則該位置像素的所有通道分量都設定為0
dtype： 可選引數，輸出影像陣列的深度，即影像單個像素值的位數（如RGB用三個位元組表示，則為24位）4.影像加法運算案例
import cv2
lena_1=cv2.imread("Lena_gray.jpg")
lena_2=lena_1
result1=lena_1+lena_2
result2=cv2.add(lena_1,lena_2)
cv2.imshow("原圖",lena_1)
cv2.imshow("使用加號“+”運算子相加",result1)
cv2.imshow("使用cv2.add()函式相加",result2)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
程式運行結果
原圖：lena灰度影像
使用加號“+”運算子相加： 在計算影像像素值的和時，將和大于 255 的值進行了取模處理，取模后大于 255 的部分值變得更小了，導致本該更亮的像素點變暗了，相加所得的影像看起來并不自然，
使用cv2.add()函式相加： 計算影像像素值的和時，將和大于 255 的值處理為飽和值 255，影像像素值相加后讓影像的像素值增大了，影像整體變亮，
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