使用PythonOpenCV檢測影像中的所有圓圈（光學標記識別）-有解無憂

我需要使用 Python 為我的高中假期專案制作一個 OMR 檢測系統（如果它足夠可靠，可能會在某種程度上被學校使用），我已經做了很多研究，并且已經嘗試過了從輪廓到模板匹配的一切，我覺得模板匹配作業正常，但它只能檢測 OMR 表中許多圓中的一個，有人可以幫助我弄清楚如何檢測多個（所有）圓（無論它們是否是冒泡與否），在 omr 表及其各自的坐標中，這對我來說就足夠了。使用 Python OpenCV 檢測影像中的所有圓圈（光學標記識別）

我嘗試過的：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.resize(cv2.imread('assets/omr_match1.jpg', 0), (0, 0), fx=0.2, fy=0.5)
template = cv2.resize(cv2.imread('assets/circle.jpg', 0), (0, 0), fx=0.2, fy=0.5)
h, w = template.shape

methods = [cv2.TM_CCOEFF, cv2.TM_CCOEFF_NORMED, cv2.TM_CCORR,
            cv2.TM_CCORR_NORMED, cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]

methods=methods[0] 
# This is one among the above which works perfectly

for method in methods:
    img2 = img.copy()

    result = cv2.matchTemplate(img2, template, method)
    min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(result)
    if method in [cv2.TM_SQDIFF, cv2.TM_SQDIFF_NORMED]:
        location = min_loc
    else:
        location = max_loc

    bottom_right = (location[0]   w, location[1]   h)
    cv2.rectangle(img2, location,bottom_right, 0, 1)
    cv2.imshow('Match', img2)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

使用 Python OpenCV 檢測影像中的所有圓圈（光學標記識別） #圓.jpg

使用 Python OpenCV 檢測影像中的所有圓圈（光學標記識別）

見上圖，只標記了一個隨機圓圈，而不是所有圓圈。

uj5u.com熱心網友回復：

開始了：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt


img = cv2.imread('/path/tabela_circle.jpg', 0)

template = cv2.imread('/path/circle.jpg', 0)
h, w = template.shape

res = cv2.matchTemplate(img,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where( res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):
    cv2.rectangle(img, pt, (pt[0]   w, pt[1]   h), (0,0,255), 2)

cv2.imwrite('res.png',img)

使用 Python OpenCV 檢測影像中的所有圓圈（光學標記識別）

也適用于僅檢測答案：

使用 Python OpenCV 檢測影像中的所有圓圈（光學標記識別）

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