開篇介紹
本內容是 15 年畢業的學長,他開始在位元組跳動,后來去了阿里,以下是他最近的面試經歷,Java 開發五年也是瓶頸期的:
我最近從一線大廠阿里離職之后在杭州呆了二十多太難,在這之前已經準備了一個多月吧,從六月份開始向公司投簡歷面試,現在是 Java 中高級的職位,截止今天已經面試了 22+公司了,也收到了一些意向的 offer,每個階段都需要有個總結,現在金九銀十也要開始了,抽了一天出來,將這些面試題總結了一下(由于時間,就將大概都會問到的系統的總結了一下),這兩份是我在二十幾天里面來回刷的面試題:

分享一下看到的面試招聘情況:

主要有 JVM 原理、多執行緒、資料結構與演算法、分布式快取、設計模式、微服務、網路編程、分布式存盤和分布式計算、Spring 原理、SpringCloud 原理、Netty 網路編程原理及應用、Zookeeper 原理及應用,都會詳細的講解到:
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Part 1:offer 來了——原理篇

第 1 章 JVM
JVM(Java Virtual Machine)是用于運行 Java 位元組碼的虛擬機,包括一套位元組碼指令集、一組程式暫存器、一個虛擬機堆疊、一個虛擬機堆、一個方法區和一個垃圾回收器,



第 2 章 Java 基礎
具體包含 Java 的集合、例外分類及處理、反射機制、注解、內部類、泛型、序列化這幾部分內容,



第 3 章 Java 并發編程
相對于傳統的單執行緒,多執行緒能夠在作業系統多核配置的基礎上,能夠更好地利用服務器的多個 CPU 資源,使程式運行起來更加高效,




第 4 章資料結構
資料結構指資料的存盤、組織方式,有人認為“程式=資料結構+演算法”,因此良好的資料結構對于程式的運行至關重要,尤其是在復雜的系統中,設計優秀的資料結構能夠提高系統的靈活性和性能,


第 5 章 Java 中的常用演算法
在計算機世界里“資料結構+演算法=程式”,因此演算法在程式開發中起著至關重要的作用,


第 6 章網路與負載均衡


第 7 章資料庫及分布式事務
資料庫是軟體開發中必不可少的組件,無論是關系型資料庫 MySQL、Oracle、PostgreSQL,還是 NoSQL 資料庫 HBase、MongoDB、Cassandra,都針對不同的應用場景解決不同的問題,本


第 8 章分布式快取的原理及應用
快取指將需要頻繁訪問的資料存放在記憶體中以加快用戶訪問速度的一種技術,


第 9 章設計模式
設計模式(Design Pattern)是經過高度抽象化的在編程中可以被反復使用的代碼設計經驗的總結


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Part 2:offer 來了——框架篇

第 1 章 Spring 原理及應用
Spring 是一個企業級 J2EE 應用開發一-站式解決方案,其提供的功能貫穿了專案開發的表現層、業務層和持久化層,同時,Spring 可以和其他應用框架無縫整合,



第 2 章 Spring Cloud 原理及應用
Spring Cloud 為企業級分布式 Web 系統構建提供了一站式的解決方案,為了簡化分布式系統的開發流程和降低開發難度,SpringCloud 以組件化的形式提供了配置管理、服務發現、斷路器、智能路由、負載均衡和訊息總線等模塊,




第 3 章 Netty 網路編程原理及應用
Netty 是一個高性能 、異步事件驅動的 IO 框架,它基于 Java NIO 提供的 API 實作,提供了對 TCP ( Transmission Control Protocol ,傳輸控制協議 )、 UDP ( User DatagramProtocol ,用戶資料包協議 )和檔案傳輸的支持 作為 個異步 NIO 框架, Netty 的所有 IIO 操作都是異步非阻塞的,通過 Future-Listen 機制,用戶可以方便地主動獲取或者通過通知機制獲取 IIO 操作結果


第 4 章 ZooKeeper 原理及應用
ZooKeeper 是一個分布式協調服務,其設計的初衷是為分布式軟體提供一致性服務 ZooKeeper 提供了 個類似 Li nu 檔案系統的樹形結構, ZooKeper 的每個節點既可以是目錄也可以是資料,同時, ZooKeep 提供了對每個節點的監控與通知機制 基于 ZooKeeper 一致性服務,可以方便地實作分布式鎖、分布式選舉、服務發現和監控、配置中心等功能


第 5 章 Kafka 原理及應用
Kafka 是一種高 、分 式、基于發布和訂閱模型 的訊息系統



第 6 章 Hadoop 原理及應用
Hadoop 是一個大資料解決方案,提供了一套分布式系統基礎架構 ,核心內容包含 HDFS ( Hadoop Distributed File System 分布式文 系統)、 MapReduce 擎矛 IJYARN (Yet Another Resource Negotiator ,另一種資源協調者)統一資源管理調度,



第 7 章 HBase 原理及應用
HBase 是一一個開源的分布式 Key-Value 資料庫,其主要作用是面向數十億級資料的實時人庫和快速隨機訪問,HBase 底層存盤基于 HDFS 實作,集群的管理基于 ZooKeeper 實作,


第 8 章 Cassandra 原理及應用
Cassa ndra 是一套開源分布式 NoSQL 資料庫系統它最初由 Face ook 開發,于 2008 年開源 Cassan ra 由于良好的可擴展性、高性能和 P2P 去中心化的設計,迅速成為分布式存盤中十分流行的資料存盤方案,



第 9 章 ElasticSearch 原理及應用
ElasticSearch 是一個分布式、基于 RESTful 風格的資料搜索和分析引擎,由 Elastic 公司開發并基于 Apache 許可條款發布原始碼,



第 10 章 Spark 原理及應用



第 11 章 Flink 原理及應用


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