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回復”面試“獲取更多驚喜
《大資料成神之路》是我于2019年在Github發起的一個專案：
Github地址：https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData
該系列文章將為希望從事大資料開發或者由后端轉型為大資料開發的工程師們指出需要學習的知識點和路徑，
目前更新到了第三個版本，
之前的更新記錄：
【大資料成神之路】第一版更新完畢
八千里路云和月 | 從零到大資料專家學習路徑指南
第一個版本更新，主要是基礎的學習路徑和一些面試資料，再加上我個人寫的一些不成體系的文章，
第二個版本更新一個更為完備的學習路線以及各個方向的補充，中間也不斷有同學來問一些問題，我也都一一解答了，
第三個版本的更新是系統性的學習專欄資源，在這個版本新增了以下專欄：
多執行緒和并發系統性專欄
JVM系統性學習專欄
Hadoop系統性學習專欄
Hive系統性學習專欄
Spark系統性學習專欄
Kafka系統性學習專欄
Hbase系統性學習專欄
ClickHouse系統性學習專欄
這幾個專欄分布在各個模塊中間，點到對應的模塊可以看到，例如：
然后跳轉到CSDN的專欄內容中，大家可以給個收藏+關注，
經常看我更新文章的讀者可能知道，我個人現在已經從面向C端的平臺化開發轉向了面向B端的系統開發，目前技術領域橫跨了后端、資料、演算法，領域更加專業，需要的能力已經從面向C端的海量資料架構設計變成面向B端的系統設計、業務理解和更加豐富和有深度的技術堆疊，
從我個人的轉向經歷來看，個人技能上要求更高、綜合能力要求也更高，已經遠遠超出了C端重功能實作，重迭代，輕設計，重工具、資源和中間件的堆砌，這也是C端開發很難成為一個真正的架構師角色的主要原因，但是隨著整個市場格局的定型，未來不會是這樣，
我的觀點也表達在了《中國優秀的架構師是不是出現了嚴重斷層？》
整個Repo目前識訓了5.5K+Star，2K+Fork，Contributors也從1個人增加到10個人，最后歡迎大家提交PR給我，但是一定不要隨意修改ReadMe檔案的格式資訊哦，
如果對你有用，請給個點贊、在看和收藏，
八千里路云和月 | 從零到大資料專家學習路徑指南
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你好，我是王知無，一個大資料領域的硬核原創作者，
做過后端架構、資料中間件、資料平臺&架構、演算法工程化，
專注大資料領域實時動態&技術提升&個人成長&職場進階，歡迎關注，
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