本專欄以理論與實戰相結合的方式,左手看論文,右手擼代碼,帶你一步步掌握深度學習原理和原始碼,玩轉計算機視覺領域中的三大基本任務:影像分類、目標檢測、語意分割,
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文章目錄
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- 一、Faster R-CNN 介紹
- 二、演算法流程
- 三、網路結構
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- 1、Conv layers
- 2、Region Proposal Networks
- 3、ROI Pooling
- 4、Classifer and Detector
- 四、損失函式
- 五、網路訓練
一、Faster R-CNN 介紹
2015年,微軟研究團隊的任少卿、何凱明等人提出了Faster R-CNN,該方法提出了一種新的Region Proposal Networks取代了原來
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標籤:AI
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