在微氣象觀測中，經常會需要對短時間內相同時段的資料做分類匯總，但是由于Excel并不支持隔項分類匯總功能，筆者寫了一段小代碼來實作這個功能，
- 待處理資料
5月到9月每天相同時段（0-23時）做匯總平均值
- 代碼
S=table2array(data);
匯入名為data的資料，table轉array是所有通過“匯入資料”功能進行資料處理的必要步驟
for t=0:23
hour=S(:,3)';
O3=S(:,4)';
hour-資料中第三列為小時（分類項），并轉置為行向量
O3-資料中第四列為臭氧濃度（匯總項），并轉置為行向量
ind=find(hour==t);
O3hour=O3(ind);
O3hour_mean=mean(O3hour)
利用find函式，查找與t相同的hour所在索引，ind同樣為陣列
此處[參考文章]，但事實上，find函式在引數==0時也可以查找0值(https://blog.csdn.net/Marvelous_Morty/article/details/96432373?utm_source=app&app_version=4.16.0&code=app_1562916241&uLinkId=usr1mkqgl919blen)
O3hour為根據索引ind陣列查找O3中對應的值，并利用mean函式輸出一個時段的平均值
result(t+1)=O3hour_mean;
end
result_=result'
xlswrite('station_ozone_hour_mean.xls',result_);
因為MATLAB陣列是從1開始，而我們的t是0-23，所以此處需要（t+1）將各個時段的O3mean寫入陣列result
為了方便，轉置為列向量
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