人工智能以令人難以置信的應用為 21 世紀增光添彩，讓人們的生活更輕松，無論是生活方式、人際關系，還是我們的作業和經營方式，人工智能已經改變了一切，例如規劃、互動、醫療健康等，
在過去的十年中，開發人員已轉向從 Golang 開發人工智能，因為 Golang 被認為是將人工智能集成到其企業應用程式中最有益的編程語言，到 2022 年，776 億美元將用于預測認知和人工智能系統，
如今，Golang 受到全球數百萬用戶的歡迎，以開發基于 ML 和人工智能的應用程式，Golang 于 2009 年 11 月推出，現已上市十多年，得益于機器碼的新特性，Golang 開發者可以提高他們的作業效率，
此外，Golang 提供了在運行時進行推測的能力，并提供了更好的機制和解釋知識，在本文中，我們將討論為什么它是使用 Golang 開發基于 AI 的應用程式的理想選擇，
為什么 Golang 是 AI 應用最合適的選擇？
Golang 的數學能力比 Python 可靠 2030 倍，并且擁有合適的機器學習演算法和庫，它通過 goroutines 促進并行性，使其成為云管理的首選，并處理與記憶體相關的錯誤，
這些是 Go 為 AI 開發的主要特征和功能：
1.錯誤處理簡單，除錯快
AI 應用要達到人類的智慧和完美，就必須在輸入上進行即時支出，在 Golang 開發人員的幫助下，開發者可以從機器學習、廣泛的知識和強制學習庫改進管道的所有部分，它還包括 NLP、GPU 加速學習和張量程式，
同時，用 Go 語言創建的 AI 應用功能豐富且增強，此外，由于在開發 Golang AI 應用程式時資料和生產實際上是同步的，因此缺陷更少且除錯更容易，
2.有益的Golang庫
Go 庫是用 Go 語言本身撰寫的，因此 AI 開發人員不必選擇任何不同的語言， 在使用 Go 庫開發專業的 AI 應用程式時，Golang 非常重視開發者的便利性，
3.驚人的速度和準確性
Golang 驚人的速度和準確性使 AI 開發人員能夠管理各種并行需求并提高 AI 應用程式的速度， 借助 Golang 的可管理語法和并行模型，快速而準確，
4. 可擴展性和計算
Golang 在分析和一致估計方面具有巨大潛力，與其他編程語言相比，在 GO 中回答復雜的數字代碼更快、更容易，這將 Go 呈現為一種可擴展的編程語言，使用 Go for AI 應用時，開發者可以立即訪問報告或操作，
5. 覆寫面廣
Golang 現在提供小而有限的庫；但是，由于開發者可以通過查詢多個域來構建各種 AI 應用，因此該庫將繼續增長和擴展，Go語言給出的一些AI服務庫包括用于資料處理的GoLearn、用于知識傳輸的GoML、用于配對分析的Hector，
6. 最小且可讀
Go 的極簡主義和可讀演算法是使用極簡主義策略開發的，當圍棋 AI 開發人員執行人工智能演算法時，極簡策略使他們的代碼簡潔易懂，但是，當涉及到遞回演算法時，一些圍棋 AI 應用會被滯留，
7. 高并發網路程式
Golang 最好的事情之一是它是為撰寫具有高度并行性的網路程式而創建的，使開發人員的作業更輕松， 此外，Golang 內置了很多測驗框架， 因此，開發人員更容易對模塊進行分類和檢查，
Golang 是一種強大的編程語言，可以快速處理復雜性，非常適合開發人工智能應用， 如果你是一個初級開發者，期待開發深度可擴展的 AI 應用，那么Golang 就是你的選擇！
TSINGSEE 青犀視頻研發人員在做平臺開發時，在智能分析方面用 Python 編譯會比較多，在部分基層呼叫能力上則采用 Golang 比較多，大家可以根據自身的需求來選擇初始學習的語言，也可以通過我們的開源專案 EasyDarwin 來進行測驗，
我們在人工智能技術+視頻領域，將AI檢測、智能識別技術融合到各個視頻應用場景中，如：安防監控、視頻中的人臉檢測、人流量統計、危險行為（攀高、摔倒、推搡等）檢測識別等，典型的示例如EasyCVR視頻融合云服務，具有AI人臉識別、車牌識別、語音對講、云臺控制、聲光告警、監控視頻分析與資料匯總的能力，
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