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《萬人千題:第一階段,演算法零基礎抱團打卡》學習路線指引

2021-10-25 10:10:09 其他

??博主會帶領大家首先進行《演算法零基礎100講》的訓練,每天把一些知識點鞏固后做完相應練習題,和群友一起打卡,今天是打卡 第三天,具體玩法本文會進行詳細介紹,

打卡地址
社區:夜深人靜寫演算法

前言

??本文會介紹學習演算法的主要學習路線,大致分為以下幾個步驟:

??而 萬人千題計劃 從第三個內容開始,前兩個內容會通過演算法學習的程序中不斷鞏固和學習,此所謂溫故而知新,可以為師矣,

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??當然,一個人學難免會有些枯燥,所以我這邊制定了一個萬人千題計劃,讓同樣和我 「 志同道合 」 的人積極投身到這個事業中來,將祖國的 「 演算法 」 發揚光大,背靠祖國,面向國際,強我國威,壯我河山!用演算法來改變世界,「 讓天下沒有難學的演算法 」
??目前計劃處于 《萬人千題:第一階段,演算法零基礎抱團打卡》,通過學習演算法的程序中,不斷把 C語言的內容補充完整,

點擊文末 獲取 粉絲專屬 《演算法和資料結構》原始碼,以及獲取博主的聯系方式,

文章目錄

  • 前言
  • 一、為什么要學演算法
  • 二、為什么要抱團
  • 三、個人要制定目標
  • 四、團隊要樹立愿景
  • 五、切實有效的落地
  • 六、高效的進行學習
  • 七、堅持并且把它當成興趣
  • 八、基礎語法學習
  • 九、演算法零基礎養成
  • 十、畫解資料結構
  • 十一、演算法進階學習
  • 十二、寫在最后
  • 十三、粉絲專屬福利

一、為什么要學演算法

??如果你只是想學會寫代碼,或許 「 演算法與資料結構 」 并不是那么重要,但是,想要進一步發展自己的事業,「 演算法與資料結構 」 是必不可少的,
??現在一些主流的大廠,諸如:位元組、網易、騰訊、阿里、美團、京東、滴滴 等等,在面時都會讓候選人寫一道 「 演算法題 」 ,如果你敲不出來,可能你的 「 offer 」 年包就打了骨折,或者直接與 「 offer 」 失之交臂,都是有可能的,
??當然,它不能完全代表你的 「 編碼能力 」 ,因為有些演算法確實是很巧妙,加上緊張的面試氛圍,想不出來其實也是正常的,但是你能確保面試官是這么想的嗎?我們要做的是 「 十足的準備 」 ,既然決定出來, 「 offer 」 當然是越高越好,畢竟大家都要養家糊口,房價又這么貴,如果能夠在演算法這一塊取得先機,也不失為一個 「 捷徑 」
??所以,你問我演算法和資料結構有什么用?我可以很明確的說,和你的年薪息息相關,當然,面試中 「演算法與資料結構」 知識的考察只是面試內容的一部分,其它還有很多面試要考察的內容,當然不是本文主要核心內容,這里就不做展開了,


二、為什么要抱團

??很多事情,一個人很難堅持下來,但是如果大家一起在前進,你不前進,自己都會過意不去,就只能往前走,或者說被別人推著走,每個人的性格不同,有些人喜歡被動的往前走,有些人喜歡主動的向前進,正因為這個差異性,團隊之間才能摩擦出火花,
??人一定要有🔥熱血🔥,不要讓你的血涼下來,一個人可以走得很快,一群人才能走得更遠,有了團隊,你就不再是一個人的戰斗,三人行,必有吾師,共同學習,才能共同進步,


三、個人要制定目標

??給自己樹立一個「 目標 」是非常重要的,有「 目標 」才會有「 方向 」,有「 目標 」才會有「 動力 」,有「 目標 」才會有「 人生的意義 」,有了「 目標 」,再做一定的「 規劃 」,并且「 堅持 」做下去,我相信,「 成功的一天侄訓到來 」


四、團隊要樹立愿景

??說了這么多,只是想建立一個「 愿景 」,這個「 愿景 」就是 —— 「 群人皆佬,共赴大廠 」
??光有「 愿景 」是不夠的,我們需要「 付諸實際行動 」,任何一項大工程都不是「 一朝一夕 」能夠完成的,「 制定計劃 」 是尤為重要的事情,例如,想要學好演算法,至少需要掌握一門語言,可以是 C、C++、Python、Java,這里強烈推薦 C語言,因為俗話說得好:

「 學好C語言,走遍天下都不怕 」


五、切實有效的落地

??為了「 督促大家 」更好的學習,所以我創建了十幾個「 技術交流群 」,因為團隊大了不好帶,所以初期就把團隊分好組,這樣每個群都能有很好的照顧,比一下子吃成胖子要好得多,當然每個群我都會挑選一些「 精英人員 」作為領袖,以便更好的來達成我們共同的「 愿景 」


六、高效的進行學習

??零基礎學演算法的最好方法,莫過于 「 刷題 」 了,任何事情都是需要 「 堅持 」 的,刷題也一樣,沒有刷夠足夠的題,就很難做出系統性的總結,所以上大學的時候,我花了三年的時間來刷題, 作業以后還是會抽點時間出來刷題,
??當然,每天不需要花太多時間在這個上面,把這個事情做成一個 「 規劃 」 ,按照長期去推進,反正也沒有 KPI 壓力,就當成是作業之余的一種消遣,還能夠提升思維能力,所謂: 「 十年磨一劍,今朝把示君 」


七、堅持并且把它當成興趣

??相信看我文章的大多數都是「 大學生 」,能上大學的都是「 精英 」,那么我們自然要「 精益求精 」,如果你還是「 大一 」,那么太好了,你擁有大把時間,當然你可以選擇「 刷劇 」,然而,「 刷劇不如刷題 」
??如果你滿足如下:
?? ( 1 ) (1) (1) 有強烈欲望「 想要學好C語言 」的人
?? ( 2 ) (2) (2) 有強烈欲望「 想要學好C++ 」的人
?? ( 3 ) (3) (3) 有強烈欲望「 想要學好資料結構 」的人
?? ( 4 ) (4) (4) 有強烈欲望「 想學好演算法 」的人
?? ( 5 ) (5) (5) 有強烈欲望「 想進大廠 」的人
??如果你滿足以上任意一點,那么,我們就是志同道合的人啦!
??🔥聯系作者,或者掃作者主頁二維碼加群,加入我們吧🔥


八、基礎語法學習

??那么在進行演算法學習之前,我們需要實際落地,就需要有一門語言基礎,可以是 C語言、Java、Python 中的任意一種,當然,作者推薦的是 C語言,可以在作者的專欄中找到學習方法,

🌞《光天化日學C語言》🌞

??學習的程序中,也要適當進行練習,可以看下如下專欄,基礎的C語言例題都在這里,目前訂閱已經超過 200,每天訂閱數不斷增長程序中:
🧡《C語言入門100例》🧡

??這個專欄是作者經過收集了個各種簡單的C語言題庫編撰而成,基本包含了 C語言的大部分語法,并且,加入了一些入門級別的演算法題,適合剛涉足這塊領域的同學,

??該專欄的主要內容如下:


九、演算法零基礎養成

?? 《演算法零基礎100講》 會把你從一個 「 資深小白 」 培養成 「 演算法刷題狂魔 」 ,目前是 「 試讀模式 」每天會解鎖一篇文章 進行該演算法領域的詳細講解,并且有相應的 3 ~ 10 道 練習題,群成員同步刷題,這樣在遇到問題的時候,在群里提出來的問題能夠第一時間收到解答,
??「 提問題的人 」 能夠很好的得到反饋,「 回答問題的人 」 也能夠鍛煉自己和別人溝通交流,將問題講清楚的能力,雙贏!
??目前作者正在集中火力更新中,進度為 每日一篇,每篇會有 3 ~ 10 道練習題供讀者練習,把作者更新 和 讀者刷題 緊密聯系起來,互相督促,擦出火花💥

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??以下是該專欄的規劃內容:

十、畫解資料結構

??你可能聽說過 陣列、鏈表、佇列、堆疊、堆、二叉樹、圖,沒錯,這些都是資料結構,但是你要問我什么是資料結構,我突然就一臉懵逼了,
??如果一定要給出一個官方的解釋,那么它就是:

計算機存盤、組織資料的方式,相互之間存在一種或多種特定關系的資料元素的集合,通常情況下,精心選擇的資料結構可以帶來更高的運行或者存盤效率,往往同高效的檢索演算法和索引技術有關,

??是不是還不如說它是堆,是堆疊,是佇列呢?
??是這樣的,我們學習的程序中,跳過一些不必要的概念,能夠節省我們更多的時間,從而達到更好的效果,當你還在理解資料結構是什么的時候,可能人家已經知道了堆疊有哪些操作了,

??為了將資料結構更加詳細的描述出來,所以才有了以下這個專欄:

🌳《畫解資料結構》🌳

十一、演算法進階學習

??演算法進階這塊是我打算規劃自己未來十年去完成的一個專案,囊括了 大學生ACM程式設計競賽、高中生的OI競賽、LeetCode 職場面試演算法 的演算法全集,也就是之前網路上比較有名的 《夜深人靜寫演算法》 系列,這可以說是我自己對自己的一個要求和目標吧,
??如果只是想進大廠,那么 演算法入門 基本已經足夠了,不需要再來看演算法進階了,當然如果對演算法有濃厚興趣,也歡迎和我一起打卡,

這個系列主要分為以下幾個大塊內容:
??1)圖論
??2)動態規劃
??3)計算幾何
??4)數論
??5)字串匹配
??6)高級資料結構(課本上學不到的)
??7)雜項演算法

??先來看下思維導圖,這塊內容將會放在 《萬人千題計劃》的第三階段

在這里插入圖片描述

十二、寫在最后

??《萬人千題》是一個理念,并不是說集合一萬個人的力量,刷一千道題,核心是抱團,志同道合的人走到一起,發揮 1 + 1 > 2 的作用,
??很多時候,人脈決定了你的眼界,你的視野決定了你能走多遠,在大學開始就認識更多的人,學習更多的事物,學無止境,厚積薄發!
??或許你認識不到這么多人,但是我可以,認識我,我就可以幫你認識其他人,在和其他人交流的程序中,相信雙方都會受益匪淺,這就是活到老學到老的道理,


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十三、粉絲專屬福利

語言入門:《光天化日學C語言》(示例代碼)
語言訓練:《C語言入門100例》試用版
資料結構:《畫解資料結構》原始碼
演算法入門:《演算法入門》指引
演算法進階:《夜深人靜寫演算法》演算法模板

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