推薦演算法-協同過濾代碼問題匯總
- 問題一
- 問題二
- 問題三
問題一
from sklearn.metrics import jaccard_similarity_score
無法參考:jaccard_similarity_score
可能的問題：庫的版本不統一
解決 : 版本更新問題，以后呼叫杰卡德函式直接使用下面的呼叫代碼
from sklearn.metrics import jaccard_score
問題二
報錯代碼：
pairwise_distances(df, metric="jaccard")
錯誤：AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘dtype’
錯誤原因：scikit-learn從0.20.1不再自動修改numpy語法，所以需要養成更加規范的書寫習慣解決
以上代碼更正為：
pairwise_distances(df.values, metric="jaccard")`
問題三
報錯代碼：
rs_result -= set(df.ix[user].replace(0,np.nan).dropna().index)
錯誤：AttributeError: ‘DataFrame’ object has no attribute ‘dtype’
報錯原因：在pandas的1.0.0版本開始，移除了Series.ix and DataFrame.ix 方法（混合索引），
解決：使用DataFrame的loc方法或者iloc方法進行替換
原文鏈接：Link
加油!
感謝!
努力!
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/337593.html
標籤：AI
上一篇：多元線性回歸演算法預測房價
下一篇：深度學習網路結構大全