學習筆記（AI應用場景、物聯網應用場景、軟體三層架構）
人工智能發展史
1、人工智能，
2、機器學習，
3、深度學習，
AI應用場景
1.*人工智能+教育 *
技術上，通過語音互動和自然語言處理技術，實作智能機器人閱卷改卷、教育自適應系統，
2.人工智能+無人駕駛
汽車無人駕駛、地軌交通、火車無人駕駛，
利用遠程資訊技術—即利用電信通訊來促進溝通及收集車輛資料更好地管理自駕駛汽車，提高服務質量和優化服務路線，降低運營成本提升用戶體驗，
3.人工智能+醫療
騰訊覓影將影像識別、大資料處理、深度學習等AI領先技術與醫學跨界融合研發而成，輔助醫生進行疾病篩查和診斷，
4.人工智能+農業
華南農業大學研發的智能采摘機器人可以對果實進行定位，規劃出最佳的采摘路徑，進行水果采摘，在采摘的程序中機器人不是利用拉拽的方式采摘瓜果，而是通過夾緊果枝后切割果枝進行無損采摘，
5.人工智能+人臉識別
各種證件識別、活體檢測、視頻內容監控、物體相似度對比等等，這些應用場景的背后都涉及到了圖形影像識別技術，
物聯網應用場景分析
IoT物聯網
任何物品與互聯網相連接、進行資訊交換和通信，以實作智能化識別、定位、跟蹤、監控和管理的一種網路概念，它可以看作是在互聯網基礎上延伸和擴展的網路，
IoT發展三個階段
1.單機智能：人機互動
2.互聯智能：產品矩陣
3.主動智能：AI+IoT
IoT體系結構
1.感知層：電子標簽、讀卡器、攝像頭、紅外感應器……
2.網路層：有線網路（撥號網路/局域網路/私有網路/專線網路）無線網路（3G/4G/5G/Wlan/Wi Max）
3.應用層：智能醫療、環境監測、公共安全、智能家居、智能生活、智能物流、智能城市……
IoT應用場景
智慧能源：智能電表、智慧路燈
智慧交通：共享單車、車聯網
智慧醫療：可穿戴設備
智慧安防：門禁、監控、報警
AIoT=AI+IoT
1.物聯網通過連接萬物的互聯網設備，肩負資料收集的使命，并且把新的資料上傳至云端，
2.資料通過機器學習模型進行分析與處理，以生成所需要的資訊并積累知識，從而擁有一定的智能去服務人類，
軟體三層架構
資料顯示層
業務邏輯層
資料存盤層
1.資料顯示層：Photoshop（圖形影像處理）
Html4/5（負責網頁排版布局）
CSS/BootStrop（負責界面字體、顏色美化）
JavaScript/Jquery/Vue（負責用戶互動）
Android IOS（手機端APP=界面+業務邏輯）
2.業務邏輯層： JAVA/PHP/Net（擅長實作傳統軟體的業務邏輯）
Android IOS（手機端APP=界面+業務邏輯）
Python（擅長資料挖掘、可視化、人工智能）
3資料儲存層：中心化資料庫（Oracle、MySQL）
大資料（Hadoop、Spark）
區塊鏈（去中心化、不可篡改、可溯源）
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