隨著5G技術的深入發展與落地,物聯網已然成為當下炙手可熱的技識訓題,當萬物相互連接,一個潛力絲毫不亞于互聯網的市場就此誕生,驅動互聯網的可能是網路,可能是算力,也可能是無數個開發者的開源和共享,那么驅動物聯網的力量究竟是什么呢?在智能化趨勢越發明顯的今天,如何才能基于AI來驅動物聯網發展升級呢?
10月12日,以“慧見,智及萬物”為主題的第十四屆英特爾物聯網峰會于寧夏銀川舉行,此次峰會之上,英特爾不僅別出心裁地打造了一場集科技與創意一體的技術盛會,同時還宣布了物聯網事業部的第五事業部物聯網視頻事業部成立,而且將總部首次設在了中國,這也可以充分體現出全球對于中國物聯網事業的發展信心與洞察,
四大超級技術力量,驅動數字經濟飛躍
物聯網產業的發展并非一蹴而就的,作為一種典型的綜合性技術體,物聯網如今的高度離不開人工智能、大資料、云計算、感知、網路等一系列技術的賦能,但幸運的是,如今的時代并不缺乏這樣的能力,近期英特爾CEO帕特·基辛格提出了四類技術,其將會幫助物聯網發展更上一層樓,

首先是無處不在的計算能力,在全球所有的領域當中,計算已然深入到各種設備、各種領域里,形成了一個廣泛存在的發展關鍵;其次是無所不在的連接,計算的泛在化和連接的泛在化為物聯網的發展注入動力,英特爾不但做物聯網,也做5G的基礎設施,從藍牙到短距離通訊,到長距離的窄帶、5G寬帶、有線傳播,無所不在的連接,各種嘗試都是為了實作讓所有設備的連接無處不在,
從云到邊緣的基礎設施在不斷的完善,無處不在的計算和連接將重新定義整個網路的拓撲結構,過去計算架構兩極化,算力主要集中在大型機和小型機的兩端,終端則非常薄弱;基礎設施的完善則推進算力過渡到現在開放的資料中心和萬物互聯的設備上,與此同時,網路帶寬在無限的擴展之時,智能和計算的密度也在飛速提升,網路拓撲結構會擴展為從遠端的大型資料中心到強有力的邊緣支撐,再到終端的整套系統,最后一點不可忽視的因素是人工智能,在外延式的網路設備和結構當中,AI需求最為突出,其實際上也會重新定義整個計算架構和整個計算流程,
當重點被劃出,未來數字化經濟的發展核心也自然不難推測,英特爾公司市場營銷集團副總裁、中國區總經理王稚聰表示,他認為未來會有如下的重點開始呈現,首先,物聯網在中國的實踐,從來離不開國家國計民生的基礎和國策,英特爾希望在物聯網上的實踐、探索、創新發展能夠同合作伙伴共同努力,賦能經濟進步,
其次,與產業合作伙伴的聯合創新,英特爾已經在前沿科技的領域做了很多探索,包括了英特爾? 超能云終端,開放式可插拔規范(OPS),以及AI計算盒參考設計等方面均有合作創新,但是最重要的不應該只是解決最終用戶顯現的痛點和問題,而是該深入構建未來行業潛在需求,為經濟效率提升、節能環保等議題提供更好的支撐,
最后,則是對于生態系統的賦能,在今年英特爾發起了工程師提升計劃,幫助本土ODM設計品質和能力得以提升,以此為基礎,貼合各類行業解決方案,這樣才有望為各行各業提供高效的、有針對性的、創新的、集成的技術方案和服務,
英特爾的物聯網戰略,第五事業部的成立
在英特爾的物聯網事業部中,之前一直設立有四個事業部,而如今,基于對物聯網產業的發展和對于中國市場的信任,英特爾公司物聯網事業部副總裁、物聯網視頻事業部全球總經理、物聯網事業部中國區總經理陳偉宣布,英特爾物聯網事業部旗下的五個事業部在物聯網視頻事業部正式成立,并將全球總部設立在了中國,該事業部的宗旨是提供橫向的視頻技術,支持各個垂直行業,
陳偉博士認為,物聯網與融合邊緣的發展,面臨的挑戰主要有三個,第一,大量資料產生和實時性需求之間的平衡,從計算架構、硬體、軟體以及系統的設計層面如何平衡這兩個矛盾的特征;第二,就是傳統的碎片化問題;第三,生態搭建問題,從早期的PC到資料中心,再到現在到物聯網,生態搭建一直都是一個需要解決的核心難點,
而英特爾物聯網事業部是由垂直市場和橫向的工程團隊的組織架構組成的,其主要功能是面對的客戶從傳統產業走向視頻技術,為客戶提供橫向的視頻技術,橫向的視頻技識訓主要有三個技術特征:
一是高密度計算,專注于高清資料流所帶來的一系列的計算挑戰,其中自然包括了獲取、存盤、傳輸、編解碼等;
二是AI運算,也就是提供有效的AI分析手段,不管是傳統的計算視徑訓者是深度學習,這種綜合性的分析手段在海量的資料當中,需要提取出行業所需資訊,
三是基于高密度資料對復雜計算架構層次的優化,如今大量的資料在邊緣產生,隱私、安全、帶寬、實時性,諸多要求需要在同一個框架下實作這對系統層面就存在很重要的考量,云邊協同理念提出以來,很多云的原生態技術切入到了邊緣,不論安全、隱私,或是應用實時性需求,使得運算必須在本地發生,50%的資料將會在本地處理,這就會涉及計算架構層次的優化問題,
這三個技術特征決定了VSS的目標是要真正解決的問題,從端、邊到云,這些技術挑戰使得新成立的VSS事業部所要去著力從定義產品目標的角度出發,希望能夠推出滿足客戶需求的產品,
而如果上升到英特爾物聯網事業部的戰略,那么一切就會變得更加清晰,在5年英特爾就已經對此有所定義,第一,英特爾提供高計算性能的芯片,針對負載進行整合,實作多負載整合在一個通用的芯片平臺之上,為用戶提供最優解;第二,視頻可以產生巨大的資料量,這使得高性能芯片會發揮更強的作用,
物聯網產業發展,絕非一家之能
當然,融合邊緣的趨勢在近年來已經深刻影響到了各個領域,而從英特爾的角度來看,這就意味著在軟體和硬體兩個方面共同的創新,英特爾公司高級首席工程師、物聯網視頻事業部全球首席技術官、物聯網事業部中國區首席技術官張宇博士表示,在硬體方面來看,英特爾有XPU的戰略和不同架構的硬體產品,以此來滿足用戶對硬體和計算方面不同的需求,
同時,英特爾還提供了像OneAPI等統一的軟體介面,通過統一介面,開發者不需要針對不同硬體撰寫不同的軟體,而是可以通過統一介面訪問不同的底層硬體資源,在平臺層面,英特爾還提供了OpenVINO等專業的工具套件,以此來幫助AI開發者基于不同的AI框架撰寫AI應用,利用OpenVINO下發到英特爾不同的硬體平臺上執行推理操作,通過軟體的融合和歸一化,推動業界在融合邊緣應用的開發,
英特爾公司物聯網銷售市場部中國區行業銷售總監謝青山也認為,邊緣計算這個市場的增長是非常迅速的,從終端來看,英特爾在PC和云端服務器算力均有所表現,可在邊緣側還缺乏典型案例,在邊緣計算領域,用戶軟硬體形態呈現多樣化,需求也隨之變得多樣豐富;第三,用戶應用需求增長也非常迅速,包括像機器視覺、視頻會議甚至是包括云桌面等算力需求,增長變得非常迅速的,
無錫信捷電氣X-SIGHT事業部總監覃高鄂認為,如今在邊緣計算領域,國內面臨很多產業的升級,其代表的不是簡單的去人力問題,除了自動化之外,還需要智能化,因此在和英特爾分析之后,雙方認為工業的競爭也開始轉向了算力的競爭,所以便引入了邊緣計算,在整個制造業升級,工業智能化提升的時代,如果在品控端或智能專配端,提供更多視覺技術,其可以為用戶提供很多技術效能的提升,
數字化轉型想如今每個人都要談到的話題,而邊緣融合趨勢也正是數字化轉型的一部分,銳捷網路云桌面事業部產品總經理曲景洋認為,數字化轉型階段有非常多的描述,其大體可以分為三個階段,
第一個階段叫資訊化,也就是從紙質到電子的一個轉變,業務程序沒有變化,但是媒介在發生變化,在這個階段,如果出現問題,大家都有機會回退,業務只是效率變低,但是依然可以延續,
第二個階段是數字化,其在資料產生后開始形成協同,資訊化走到數字化的時候會帶來新的問題,比如IT設備的維護等,障礙的出現就需要以技術手段去解決,因此數字化階段,需要解決的是資訊化帶來的問題以及資料協同之后帶來的效率提升,其典型代表就是云桌面,它會把PC帶來的安全問題、維護問題、協同問題都解決掉,
第三個階段是智能化,這一階段開始出現資料反哺業務的情況,以前我們是業務不變,只是資料從紙質變成數字,你要用這些資料,但是到了智能化階段,資料本身已經開始帶來決策了,開始帶來思維了,開始指導業務的變化了,某一系列的資料,可能會告訴你今天這個業務方式就是不對的,要換一個更加合適的方式,
當然,數字化的發展依然要看市場的演進,海信商顯智慧辦公事業部副總經理倪立亭表示,他們所處的會議大屏產業目前處于快速增長階段,產品會隨著大家的辦公形態變化,并催生新的需求,疫情出現后,遠程辦公和視頻會議需求增加,視頻會議、會議大屏的滲透率遠遠高于預期,針對當下的辦公場景,海信商顯產品線持續在邊緣計算領域與英特爾合作進行芯片級的開發,讓產品實作“寫到即看到”,幫助用戶體驗的提升,而這也是一種智能化和數字化的發展所在,
萬物互聯的時代已經到來,這不僅僅意味著人與物或者物與物之間距離的縮短,還意味著人與人之間的關系會因此而變得更加緊密,當物聯網叩開生活的大門,進入人們的視野,無處不在的資料和算力會成為我們生活提升的重要支撐,而這些科技企業們在背后默默的支持與付出,都會成為步入未來的一份新動力,
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