【經驗分享】win10 qmake 構建 ncnn vs 工程

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? 本教程詳細記錄了在 win10 環境中使用 qmake 構建 ncnn vs 工程的方法，

1、準備 opencv

? windows 上想要使用 opencv 很簡單，opencv 官網提供了編譯好的 windows 版本的庫可以直接拿來用，

? 傳送門：https://opencv.org/releases/

? 當然也可以選擇原始碼編譯 opencv，可以參考《【經驗分享】windows 原始碼編譯 opencv》，

2、編譯 protobuf

? 注意要用 vs2017 自帶的終端 - 適用于 VS2017 的 X64 本機工具命令提示，

? 下載 protobuf-3.4.0，傳送：https://github.com/google/protobuf/archive/v3.4.0.zip

? 編譯 protobuf：

cd <protobuf-root-dir>
mkdir build
cd build

call "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" amd64

cmake -G"NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -Dprotobuf_BUILD_TESTS=OFF -Dprotobuf_MSVC_STATIC_RUNTIME=OFF ../cmake

nmake
nmake install

? 編譯完會在 build/install 下生成如下目錄結構：

3、編譯 ncnn

? clone ncnn 工程：

git clone --recursive https://github.com/Tencent/ncnn.git

? 編譯 ncnn，其中 為上面下載的 protobuf 原始碼包路徑：

cd <ncnn-root-dir>
mkdir -p build
cd build

call "C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat" amd64

cmake -G"NMake Makefiles" -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=%cd%/install -DProtobuf_INCLUDE_DIR=<protobuf-root-dir>/build/install/include -DProtobuf_LIBRARIES=<protobuf-root-dir>/build/install/lib/libprotobuf.lib -DProtobuf_PROTOC_EXECUTABLE=<protobuf-root-dir>/build/install/bin/protoc.exe -DNCNN_VULKAN=OFF ..

nmake
nmake install

? 編譯完成后會在 build/install 下生成如下目錄結構：

? 且在 build/src 下會生成一些 .h 和 .cpp，會用于后面構建工程，以上就完成了 vs2017 構建 ncnn windows 版本庫依賴的編譯，下面進入 vs2017 構建，

4、vs2017 構建 ncnn

? 我這里使用 qmake 來構建 vs 工程，qmake 的 ncnn.pro 如下，從 pro 里可以看到構建 ncnn 工程時，會將前面的 opencv、protobuf、ncnn 編譯出來的檔案作為三方庫了，

# ncnn.pro
TEMPLATE = app
CONFIG += console debug_and_release warn_on c++11
QT -= gui

win32 {
    QMAKE_CXXFLAGS += /MP /utf-8
}

QMAKE_CXXFLAGS_RELEASE += $$QMAKE_CFLAGS_RELEASE_WITH_DEBUGINFO
QMAKE_LFLAGS_RELEASE   += $$QMAKE_LFLAGS_RELEASE_WITH_DEBUGINFO

Debug:{
    TARGET = ncnn
    DESTDIR  = ./build/debug
    TEMP_DESTDIR = ./build/intermediate/debug/$$TARGET
}

Release:{
    TARGET = ncnn
    DESTDIR  = ./build/release
    TEMP_DESTDIR = ./build/intermediate/release/$$TARGET
}

MOC_DIR         = $$TEMP_DESTDIR/moc
RCC_DIR         = $$TEMP_DESTDIR/rcc
UI_DIR          = $$TEMP_DESTDIR/qui
OBJECTS_DIR     = $$TEMP_DESTDIR/obj

win32 {
    LIBS += -L./3rdparty/protobuf/lib/ libprotobuf.lib libprotobuf-lite.lib libprotoc.lib
    CONFIG(debug,debug|release){
        LIBS += \
            -L./3rdparty/opencv/x64/vc15/lib opencv_imgprocd.lib opencv_imgcodecsd.lib opencv_cored.lib opencv_dnnd.lib
    }
    CONFIG(release,debug|release){
        LIBS += \
            -L./3rdparty/opencv/x64/vc15/lib opencv_imgproc.lib opencv_imgcodecs.lib opencv_core.lib opencv_dnn.lib 
    }
}

win32 {
    INCLUDEPATH  += \
        ./3rdparty/opencv/include \
        ./3rdparty/protobuf/include/google/protobuf \
		./3rdparty/ncnn/include/ncnn \
		./3rdparty/ncnn/src \
		./3rdparty/ncnn/src/layer/x86
}

HEADERS += ./src/xxx.cpp \
    
SOURCES += ./src/xxx.h \
	
#CUDA_SOURCES += \
	
win32 {
	SYSTEM_NAME = x64                 
	SYSTEM_TYPE = 64                  
	CUDA_ARCH = compute_35
	CUDA_CODE = sm_35
	CUDA_INC = $$join(INCLUDEPATH,'" -I"','-I"','"')
	MSVCRT_LINK_FLAG_DEBUG   = "/MDd"
	MSVCRT_LINK_FLAG_RELEASE   = "/MD"
	# Configuration of the Cuda compiler
	CONFIG(debug, debug|release) {
		# Debug mode
		cuda.input = CUDA_SOURCES
		cuda.output = $$OBJECTS_DIR/${QMAKE_FILE_BASE}_cuda.obj
		cuda.commands = $$PWD/./3rdparty/cuda/bin/nvcc.exe -D_DEBUG -Xcompiler $$MSVCRT_LINK_FLAG_DEBUG -c -Xcompiler $$join(QMAKE_CXXFLAGS,",") $$join(INCLUDEPATH,'" -I "','-I "','"') ${QMAKE_FILE_NAME} -o ${QMAKE_FILE_OUT}
		QMAKE_EXTRA_COMPILERS += cuda
	} else {
		# Release mode
		cuda.input = CUDA_SOURCES
		cuda.output = $$OBJECTS_DIR/${QMAKE_FILE_BASE}_cuda.obj
		cuda.commands = $$PWD/./3rdparty/cuda/bin/nvcc.exe -Xcompiler $$MSVCRT_LINK_FLAG_RELEASE -c -Xcompiler $$join(QMAKE_CXXFLAGS,",") $$join(INCLUDEPATH,'" -I "','-I "','"') ${QMAKE_FILE_NAME} -o ${QMAKE_FILE_OUT}
		QMAKE_EXTRA_COMPILERS += cuda
	}
}

? 再構建一個 create_vs_pro.bat：

# create_vs_pro.bat
set PRO_FILE=ncnn.pro

set VC_DIR=C:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2017\Professional\VC\Auxiliary\Build
call "%VC_DIR%\vcvars64.bat"

set QT_5_9_8=C:\Qt\Qt5.9.8\5.9.8\msvc2015_64\bin
set OPENCV_4_3_0=.\3rdparty\opencv\x64\vc15\bin
set CUDA_11_0=C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0\bin

SET "PATH=%OPENCV_4_3_0%;%CUDA_11_0%;%PATH%"

qmake -r -tp vc  %PRO_FILE%

pause

? 雙擊 create_vs_pro.bat 就能生成 ncnn.sln，然后就可以進 vs studio 進行編譯除錯了，

? 需要注意的是，我這里是沒有把 examples、tools、tests、benchmark 里大量的實用工具做成獨立工程的形式，這些用到的時候再單獨加到工程的 source 里就可以了，

? 其實 qmake 編譯那塊還有些細坑沒寫，琢磨一下應該能解決，若有問題歡迎聯系我，希望我的分享能對你有一點幫助，

《【經驗分享】win10 qmake 構建 ncnn vs 工程》

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