影像處理筆記總目錄

1 影像縮放

縮放是對影像的大小進行調整，即使影像放大或縮小，

API：cv2.resize(src,dsize,fx=0,fy=0,interpolation=cv2.INTER_LINEAR)

引數：

• src : 輸入影像
• dsize: 絕對尺寸，直接指定調整后影像的大小
• fx,fy: 相對尺寸，將dsize設定為None，然后將fx和fy設定為比例因子即可
• interpolation：插值方法

示例：

import cv2.cv2 as cv
# 1. 讀取圖片
img1 = cv.imread("./image/dog.jpeg")
# 2.影像縮放
# 2.1 絕對尺寸
rows,cols = img1.shape[:2]
res = cv.resize(img1,(2*cols,2*rows),interpolation=cv.INTER_CUBIC)

# 2.2 相對尺寸
res1 = cv.resize(img1,None,fx=0.5,fy=0.5)

# 3 影像顯示
# 3.1 使用opencv顯示影像(不推薦)
cv.imshow("orignal",img1)
cv.imshow("enlarge",res)
cv.imshow("shrink）",res1)
cv.waitKey(0)

# 3.2 使用matplotlib顯示影像
fig,axes=plt.subplots(nrows=1,ncols=3,figsize=(10,8),dpi=100)
axes[0].imshow(res[:,:,::-1])
axes[0].set_title("絕對尺度（放大）")
axes[1].imshow(img1[:,:,::-1])
axes[1].set_title("原圖")
axes[2].imshow(res1[:,:,::-1])
axes[2].set_title("相對尺度（縮小）")
plt.show()

2 影像平移

影像平移將影像按照指定方向和距離，移動到相應的位置，

API：cv.warpAffine(img,M,dsize)
引數：

• img：輸入影像
• M：2 ? * ? 3移動矩陣
  對于 ( x , y ) (x,y) (x,y)處的像素點，要把它移動到 ( x + t x , y + t y ) (x+t_x , y+t_y) (x+tx?,y+ty?) 處時，M矩陣應如下設定：
  M = [ 1 0 t x 0 1 t y ] M=\left[\begin{array}{lll} 1 & 0 & t_{x} \\ 0 & 1 & t_{y} \end{array}\right] M=[10?01?tx?ty??]
  注意：將M設定為np.float32型別的Numpy陣列，
• dsize: 輸出影像的大小
  注意：輸出影像的大小，它應該是(寬度，高度)的形式，請記住,width=列數，height=行數，

示例：需求是將影像的像素點移動(50,100)的距離

import numpy as np
import cv2.cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
# 1. 讀取影像
img1 = cv.imread("./image/image2.jpg")

# 2. 影像平移
rows,cols = img1.shape[:2]
M = M = np.float32([[1,0,100],[0,1,50]])# 平移矩陣
dst = cv.warpAffine(img1,M,(cols,rows))

# 3. 影像顯示
fig,axes=plt.subplots(nrows=1,ncols=2,figsize=(10,8),dpi=100)
axes[0].imshow(img1[:,:,::-1])
axes[0].set_title("原圖")
axes[1].imshow(dst[:,:,::-1])
axes[1].set_title("平移后結果")
plt.show()

3 影像旋轉