機器學習基礎知識之概率論的Matlab描述概率的影像（二）
文章目錄
- 機器學習基礎知識之概率論的Matlab描述概率的影像（二）
- 一、引言
- 二、實際的Matlab的應用
- 1、F分布
- 2、泊松分布
- 3、指數分布
- 4、均勻分布
- 5、二項分布
- 6、這個是求一組隨機資料的平均值
- 7、試生成一組40000個正態分布亂數，使其均值為0.5，標準差為1.5，試分析這樣的資料實際的均值、方差、標準差等，
- 8、求解協方差
- 9、求解相關系數矩陣
- 10、求解各階矩
- 11、求解集合均值
- 12、求解調和平均
- 13、求解中值
一、引言
本文我們直接接著上一篇文章，繼續進行概率論的Matlab描述概率的影像，上一篇文章是：
https://hyxmoon.blog.csdn.net/article/details/121136496
（上一篇說到了：9、Rayleigh分布函式的繪制）
二、實際的Matlab的應用
1、F分布
下面首先展示一下繪制 F分布 的代碼：
繪制出來的影像如下圖所示：（F分布，）
2、泊松分布
3、指數分布
4、均勻分布
5、二項分布
以下我們所列舉的一些例子與繪圖可能是并沒有太多的關系的，但是，這些都是繪制多維影像的基礎了啦，所以也是值得一看的哦，
6、這個是求一組隨機資料的平均值
7、試生成一組40000個正態分布亂數，使其均值為0.5，標準差為1.5，試分析這樣的資料實際的均值、方差、標準差等，
8、求解協方差
cov是協方差啦，
（cov函式，）
9、求解相關系數矩陣
10、求解各階矩
11、求解集合均值
12、求解調和平均
13、求解中值
以上有的例子可能跟影像沒啥關系，但是那些都是繪制多維圖形的基礎，
好了，本文就到此為止了，在最后一篇文章里面將會主要繪制多維的曲線和影像了，
最后，期待大家的關注與點贊哦，
謝謝大家的閱讀與支持，（づ￣3￣）づ╭?～，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/350762.html
標籤：其他
上一篇：基于改進EAST演算法的文本檢測