Hadoop/Spark大資料 Cloudera CCA Spark and Hadoop certificate CCA175認證-有解無憂

在大資料和分析領域提升技能是一個明智的職業決策，2019 年全球 HADOOP-AS-A-SERVICE (HAAS) 市場約為 73.5 億美元，該市場預計將以 39.3% 的復合年增長率增長，預計到 2026 年將達到約 748.4 億美元，

Hadoop Spark 能賺多少錢？

截至 2021 年 10 月 30 日，美國 Hadoop Spark 的平均年薪為 132,308 美元，

美國前 5 名薪酬最高的 Hadoop Spark 職位

有五個與 Hadoop Spark 作業類別相關的作業，其年薪較高，

所以趕緊去考認證吧

CCA Spark and Hadoop Developer (CCA175) 開發者認證，考試形式：120分鐘；70%及格；解決10~12基于CDH5機群上需通過實際操作的問題，

不僅 IT 公司提供 Hadoop 作業，而且各種公司都使用高薪 Hadoop 候選人，包括金融公司、零售、銀行和醫療保健，Hadoop 課程可以幫助您在大資料業務中開拓自己的職業生涯，并擔任 Hadoop 的頂級職位，

頂級公司，即甲骨文、思科、蘋果、谷歌、EMC 公司、IBM、Facebook、Hortonworks 和微軟，在印度幾乎所有城市都擁有多個 Hadoop 職位和不同職位，通過 Hadoop 認證，候選人將獲得高水平的知識、技能以及對 Hadoop 工具和概念的深入理解，

如上圖所示，貌似很復雜，因此參加 Hadoop 培訓是學習 Hadoop 的快速資源，您可以確保立即獲得所需的內容以及強大的 Hadoop 技術的基礎知識，學習 Hadoop 的第二好方法是閱讀最棒的書籍，這里有一些入門書籍，

大資料是指大量資料集的集合，包括來自各種資料源并具有不同格式的結構化、非結構化和半結構化資料，這些資料集非常復雜和廣泛，無法使用傳統技術進行處理，當您將大資料與分析相結合時，您可以使用它來解決業務問題并做出更好的決策，

Hadoop 是一個開源框架，允許組織在并行和分布式環境中存盤和處理大資料，它用于存盤和組合資料，它可以從一臺服務器擴展到數千臺機器，每臺機器都提供低成本的存盤和本地計算，

Spark 是一個開源框架，可為大資料專案提供多個互連的平臺、系統和標準，許多人認為 Spark 是比 Hadoop 更先進的產品，

大資料 Hadoop 并不難學，Apache Hadoop 是一個重要的生態系統，擁有多種技術，從 Apache Hive 到 Hbase、MapReduce、HDFS 和 Apache Pig，所以你應該了解這些技術來理解Hadoop

適合人群：

資料分析人員

資深 IT 專業人員

測驗和大型機專業人員

商業智能專家

專案經理

希望開始進入大資料分析職業的畢業生

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