一.加法運算
- 1.加法運算的定義
- 2.主要應用舉例
- 3.各種噪聲說明
- 4.C++代碼
二.減法運算
- 1.減法運算的定義
- 2.主要應用舉例
三.乘法運算
- 1.乘法運算的定義
- 2.主要應用舉例
四.與運算
- 1.與運算的定義
- 2.主要應用舉例
五.非運算
- 1.非的定義
- 2.主要應用舉例
- 3.C++代碼
六.或運算
- 1.或的定義
- 2.主要應用舉例
七.異或運算
- 1.異或的定義
- 2.主要應用舉例

一.加法運算

1.加法運算的定義

在這里插入圖片描述

2.主要應用舉例

①去除疊加性噪聲
對于原影像f(x,y)，有一個噪聲影像集：
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其中：

假設噪聲h(x,y)均值為0，且互不相關，N個影像的均值定義為：

期望值：

·改變影像均值將降低噪聲的影響，

②生成影像疊加效果
在這里插入圖片描述
其中：

·可以得到各種影像合成的效果，也可以用于兩張圖片的銜接，

3.各種噪聲說明

①加性噪聲
加性噪聲和影像信號強度不相關，
在這里插入圖片描述
②乘性噪聲
乘性噪聲和影像信號是相關的，

③椒鹽噪聲
黑影像上的白點，白影像上的黑點，
④量化噪聲
是由量化程序引起的，解決的最好方法是最佳量化，

4.C++代碼

/*加法*/
for (int i = 0; i < src.rows; i++)
{
	for (int j = 0; j < src.cols; j++)
	{
		/*疊加特效*/
		dst1_0.at<Vec3b>(i, j)[0] = 0.8 * src.at<Vec3b>(i, j)[0] + 0.2 * src1.at<Vec3b>(i, j)[0];
		dst1_0.at<Vec3b>(i, j)[1] = 0.8 * src.at<Vec3b>(i, j)[1] + 0.2 * src1.at<Vec3b>(i, j)[1];
		dst1_0.at<Vec3b>(i, j)[2] = 0.8 * src.at<Vec3b>(i, j)[2] + 0.2 * src1.at<Vec3b>(i, j)[2];
		/*去除椒鹽噪聲*/
		dst1_1.at<Vec3b>(i, j)[0] = 0.5 * src.at<Vec3b>(i, j)[0] + 0.5 * noise_saltpepper.at<Vec3b>(i, j)[0];
		dst1_1.at<Vec3b>(i, j)[1] = 0.5 * src.at<Vec3b>(i, j)[1] + 0.5 * noise_saltpepper.at<Vec3b>(i, j)[1];
		dst1_1.at<Vec3b>(i, j)[2] = 0.5 * src.at<Vec3b>(i, j)[2] + 0.5 * noise_saltpepper.at<Vec3b>(i, j)[2];
	}
}

效果圖：
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二.減法運算

1.減法運算的定義

在這里插入圖片描述

2.主要應用舉例

①顯示兩幅影像的差異，檢測同一場景兩幅影像之間的變化，
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②去除不需要的疊加性圖案，
設影像背景b(x,y)，前景背景混合影像f(x,y)，g(x,y)為去除了背景的影像，

③影像分割：如分割運動的車輛，減法去掉靜止部分，剩余的是運動元素和噪聲，

for (int i = 0; i < src.rows; i++)
	{
		for (int j = 0; j < src.cols; j++)
		{
			/*疊加特效*/
			dst2.at<Vec3b>(i, j)[0] = dst1_0.at<Vec3b>(i, j)[0] - 0.2 * src1.at<Vec3b>(i, j)[0];
			dst2.at<Vec3b>(i, j)[1] = dst1_0.at<Vec3b>(i, j)[1] - 0.2 * src1.at<Vec3b>(i, j)[1];
			dst2.at<Vec3b>(i, j)[2] = dst1_0.at<Vec3b>(i, j)[2] - 0.2 * src1.at<Vec3b>(i, j)[2];
		}
	}

效果圖：
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三.乘法運算

1.乘法運算的定義

在這里插入圖片描述

2.主要應用舉例

影像的區域顯示，用二值蒙版影像與原影像做乘法，
在這里插入圖片描述

四.與運算

1.與運算的定義

在這里插入圖片描述

2.主要應用舉例

①求兩個子影像的相交子圖
在這里插入圖片描述
②模板運算：提取感興趣的子影像

五.非運算

1.非的定義

在這里插入圖片描述

2.主要應用舉例

①獲得一個陰影像，
②獲得一個子影像的補影像，

3.C++代碼

/*非運算*/
for (int i = 0; i < src.rows; i++)
{
	for (int j = 0; j < src.cols; j++)
	{
		dst3.at<Vec3b>(i, j)[0] = 255 - src.at<Vec3b>(i, j)[0];
		dst3.at<Vec3b>(i, j)[1] = 255 - src.at<Vec3b>(i, j)[1];
		dst3.at<Vec3b>(i, j)[2] = 255 - src.at<Vec3b>(i, j)[2];
	}
}