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計算機視覺實習崗面試準備（二.深度學習）

2021-11-10 10:14:25 其他

文章目錄

  • 深度學習
    • 神經網路中的Epoch、Iteration、Batchsize
    • 反向傳播（BP）
    • CNN本質和優勢
    • 鞍點的定義和特點？
    • 神經網路資料預處理方法有哪些？
    • 神經網路怎樣進行引數初始化？
    • 卷積
      • 卷積的反向傳播程序
    • CNN 模型所需的計算力（flops）和引數（parameters）數量是怎么計算的？
    • 池化（Pooling）
      • 池化層怎么接收后面傳過來的損失？
      • 平均池化（average pooling）
      • 最大池化（max pooling）
    • 感受野
      • 感受野的作用
      • 感受野計算<

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