最近實驗室有個影像識別的專案，目前程式寫得差不多了，硬體設備在別人公司，想著在自己的樹莓派4B上運行一下，之前在網上也用過一鍵安裝OpenCV，但是安裝完可以看到自己系統上OpenCV版本很低，專案程式用到的是OpenCV-4.5.2，在低版本的OpenCV上運行會報錯，所以安裝自己想要的OpenCV版本很重要，接下來我們來看一下安裝程序，
安裝之前的配置要做好，
切換好國內源，首先在LX終端輸入sudo nano /etc/apt/sources.list，進入到組態檔，把原來的源前面加上#注釋掉，再把國內源復制過去，常用的國內源有
中科大
deb http://mirrors.ustc.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi
清華
deb https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi
重慶大學
deb http://mirrors.cqu.edu.cn/Raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi
浙江大學
deb http://mirrors.zju.edu.cn/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi
阿里云
deb http://mirrors.aliyun.com/raspbian/raspbian/ stretch main contrib non-free rpi
復制之后，保存退出，在終端輸入sudo apt-get updat，然后是sudo apt-get upgrade，值得一提的是，雖然更換了國內源，但是sudo apt-get upgrade這一步還是要很久的，我是放了一晚上讓它更新，
第一步安裝numpy
終端輸入sudo pip3 install numpy
第二步安裝OpenCV所需要的庫
依次執行下面幾條命令（大概需要幾分鐘）：
sudo apt-get install build-essential git cmake pkg-config -y
sudo apt-get install libjpeg8-dev -y
sudo apt-get install libtiff5-dev -y
sudo apt-get install libjasper-dev -y
sudo apt-get install libpng12-dev -y
sudo apt-get install libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev -y
sudo apt-get install libgtk2.0-dev -y
sudo apt-get install libatlas-base-dev gfortran -y
注意，這一步執行某些指令時可能會有錯誤提示，apt-get install時報錯：Unable to correct problems, you have held broken packages.這時可以把上面出錯的陳述句中的”apt-get“換成”aptitude"再執行，例如sudo aptitude install libtiff5-dev -y，補充：aptitude 與 apt-get 一樣，是 Debian 及其衍生系統中功能極其強大的包管理工具，與 apt-get 不同的是，aptitude 在處理依賴問題上更佳一些，舉例來說，aptitude 在洗掉一個包時，會同時洗掉本身所依賴的包，這樣系統中不會殘留無用的包，整個系統更為干凈，
第三步下載OpenCV
執行命令從Github上直接下載會很慢，這里就不用這種方法了，另外一種方法是，電腦上下載opencv-4.5.2.zip和opencv_contrib-4.5.2.zip（需要contrib的話，另外這個包版本要一致），把這兩個檔案通過FileZilla傳到樹莓派的/home/pi/Doenloads目錄下（或自己的目錄下，不過這里注意一下路徑，后面第四步有執行跟這個路徑有關的命令），下面需要把這兩個包解壓一下，終端輸入cd /home/pi/Downloads進入到該目錄，輸入unzip opencv-4.5.2.zip(檔案名)，sudo opencv_contrib-4.5.2.zip，
第四步設定cmake引數
cd /home/pi/Downloads，在這個目錄下創建build，mkdir build，創建好后再cd build進入目錄，然后輸入下面指令，回車，大概需要十幾分鐘的時間，
注意紫色的路徑和紅色的版本，我的python是3.7的，
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local -D INSTALL_C_EXAMPLES=ON -D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=/home/pi/Downloads/opencv_contrib-4.5.2/modules -D BUILD_EXAMPLES=ON -D WITH_LIBV4L=ON PYTHON3_EXECUTABLE=/usr/bin/python3.7 PYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python3.7 PYTHON_LIBRARY=/usr/lib/arm-linux-gnueabihf/libpython3.7m.so PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/home/pi/.local/lib/python3.7/site-packages/numpy/core/include ..
執行后cmake配置成功的情況是這樣的：
如果沒成功，檢查路徑是否有問題，洗掉build，重新mkdir build再執行，
第五步編譯
執行下面兩步
cd /home/pi/Downloads/opencv-4.5.2/build
make
這個程序的時間比較長，大概用了五個小時，執行成功后應該是這樣的
之后再執行sudo make install，
至此整個程序就結束了，下面測驗一下安裝的OpenCV
終端輸入python3回車，再輸入import cv2回車輸入cv2.__version__
運行后安裝成功的情況是這樣的
最后輸入exit()退出，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/356202.html
標籤：其他
上一篇：人臉相關應用的優化手段