近日，頂級互聯網外企 PayPal 的秋招要求引發了技術界熱議：
其官方招聘公眾號上顯示，本次校招僅面向碩士和博士，
訊息一出，不少程式員都震驚了：現在已經這么卷了嗎！只要碩士？
其實，不僅是PayPal，許多世界級外企如微軟、Intel在招聘時也要求碩士起步了…
所以在學歷比不過的時候更加要把技術抓牢抓強，現在雖然是看學歷的年代，但是只要技術夠硬夠叼，也是能進大廠的，
Python 本身由于庫非常豐富，所以功能極其強大，從后臺開發 Flask、AI、資料分析、爬蟲… 全部都游刃有余，
Python 上手也很快，對于新手、非科班或者想學一門語言感受下編程的同學很友好，
就在最新的 Tiobe 指數中，資料科學和機器學習專案的首選語言 Python，現在排名僅次于 C 語言，排在第二位，將 Java 打落到第三位，
當然，這不代表 Java 不好，但也反應了一個趨勢，Python 憑借著語法簡潔、跨平臺、類別庫豐富、可擴展、開放原始碼等特點，備受歡迎，身邊有不少程式員都選擇 Python 作為主語言、或第二語言，來提高自己的職場競爭力，
特別是 Python 在深度學習、機器學習等領域的廣泛使用，讓 Python 一躍成為人工智能時代的“網紅”語言，無論你將來從事 Web 相關開發，還是搞人工智能、資料分析、后端開發、自動化測驗/運維、爬蟲等等，學會 Python 都十分必要，
如果你想從事人工智能、機器學習領域，又或想提升自己的職場競爭力，學好 Python ，它確實會成為你學習作業中最方便、強大的工具之一，
而且用 Python 來完成多執行緒、資料庫、瀏覽器等腳本或小型工具的開發，還能比 Java、C、C++ 這類語言省去至少一半代碼量，甚至連 BATZJ 的技術大牛，都無可否認 Python 現在對于一個程式員發展的重要性，
重要歸重要，但是不少人學起來依然有很多困惑，比如：
- 之前一直寫 C，學 Python 難嗎？
- 怎么入門 Python 最快？
- 可以練手做專案的 Python 專案去哪里找？
- 好用的爬蟲工具又有哪些？
- Python 應用方向太多了，怎么選擇？
- …
這些問題相信很多人都曾遇到過，我也不例外，但這些年摸爬滾打學 Python 也攢了不少經驗，給大家分享一下：
一、扎實基礎；無論做資料分析還是 Web 開發，要按照完整的學習路徑學；
二、多實踐專案；對比方案的優劣，了解市面上性能較好的解決方案；
三、提升自己的認知水平，拓寬行業視野，
Python 易學難精，不是一朝一夕就能深入掌握，在這分享我珍藏的「學 Python 知識框架圖」，系統地梳理了入門 Python 的必備知識點，建議保存，
👉學習經驗總結👈
（一）調整好心態
心態是一個人能否成功的關鍵，如果不調整好自己的心態，是很難靜下心來學習的，尤其是現在這么浮躁的社會，大部分的程式員的現狀就是三點一線，感覺很累，一些大齡的程式員更多的會感到焦慮，而且隨著年齡的增長，這種焦慮感會越來越強烈，那么唯一的解決辦法就是調整好自己的心態，要做到自信、年輕、勤奮，這樣的調整，一方面對自己學習有幫助，另一方面讓自己應對面試更從容，更順利，
（二）時間擠一擠，制定好計劃
一旦下定決心要提升自己，那么再忙的情況下也要每天擠一擠時間，切記不可“兩天打漁三天曬網”，另外，制定好學習計劃也是很有必要的，有邏輯有條理的復習，先查漏補缺，然后再系統復習，這樣才能夠做到事半功倍，效果才會立竿見影，
（三）不斷學習技術知識，更新自己的知識儲備
對于一名程式員來說，技術知識方面是非常重要的，可以說是重中之重，要面試大廠，自己的知識儲備一定要非常豐富，若缺胳膊少腿，別說在實際作業當中，光是面試這一關就過不了，對于技術方面，首先基礎知識一定要扎實，包括自己方向的語言基礎、計算機基礎、演算法以及編程等等，
👉Python學習路線匯總👈
Python所有方向的技術點做的整理，形成各個領域的知識點匯總，它的用處就在于，你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面，
👉精品Python學習書籍👈
1.技術沉淀（學習+積累）
對于技術新人來說，無論是在大廠小廠，還是在外包公司，基本上都是做得簡單的CRUD作業，很多人認為，重復簡單的作業對自己的技術是沒有提升的，但實際上也有人能從中殺出一條血路，所以關鍵是你自己是否花了心思，付出了努力，
當然，我個人也有自己的一套學習方式和習慣，平時喜歡利用碎片時間來看點什么東西，比如一些技術性的書籍或檔案，還有一些視頻講解等，經常會讓我有一種恍然大悟的感覺，對我的作業也起到了很大的幫助，
- 閱讀書籍檔案：
小白入門第一本電子書籍
溫馨提示：篇幅有限，已打包檔案夾，獲取方式在：文末
笨辦法學Python
Python資料處理
Python自動化運維
深度學習
👉Python必備開發工具👈
溫馨提示：篇幅有限，已打包檔案夾，獲取方式在：文末
👉Python視頻合集👈
我們在看視頻學習的時候，不能光動眼動腦不動手，比較科學的學習方法是在理解之后運用它們，這時候練手專案就很適合了，只是里面的專案比較多，水平也是參差不齊，大家可以挑自己能做的專案去練練，
總結（獲取地址）
做程式員，真的是一個學習就會有回報的職業，不看出身高低，不看學歷強弱，只要你的技術達到應有的水準，就能夠得到對應的回報，
獲取地址： + + V ：【Pythonguo55】備注：CSDN 否則不通過
有句話說得好，人生苦短，我要學 Python，如果你想要進入 Python 的編程世界，可以通過這個專欄實作 Python 開發技能的入門和突破，成長為一名專業的選手，百尺竿頭，更進一步，你來不來？
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/356897.html
標籤：AI