畢業5年，拒絕國企offer入職阿里，2年半，我靠什么拿到年薪30w？

16年普通二本非計算機專業畢業，考上本科是因為分數低服從調劑，感覺人生已被安排，說實話，當時內心是非常失望的，好在在校期間還算表現優秀，大大小小的獎項還是拿到了不少，也為自己以后找作業畫上了濃墨重彩的一筆，

畢業后，對自己的職業沒有太大的規劃，大大小小的作業也做了不少，就在一籌莫展的時候,發小朋友說她所在的國企在招文職類的作業，待遇什么的也都不錯，我自己還是不太喜歡這種沒有什么挑戰性的作業，但是還是抱著這份優勢投遞了一份簡歷，也在幾天后進行了幾輪面試，接下來就是等通知…

不愿浪費一分一秒，也不想在一棵樹上吊死，在一次偶然聚會機會下學姐推薦我去做軟體測驗，她已經在這行干的風生水起，抱著試一試的心態接觸了一下，才發現完全不懂it的我，學起來也不會太困難，最主要是自己對這行興趣很濃烈，

就在這時，國企offer也如期而至，在深思熟慮過后，毅然放棄了待遇優厚的國企offer，一心準備入行軟體測驗，

開始入門是有難度的，買了一些課開始看軟體測驗的入門和測驗思想，像如何撰寫用例、一個產品從需求到發布啊，然后在網上找資源、加不少相關的技術交流群、報培訓班…

堅持了幾個月，每天差不多學到凌晨一兩點，一天的學習時間基本保持在5個小時以上，從理論到實操，通過學習軟體測驗，會一些自動化，還學會了SQL，懂點linux,還會簡單爬蟲，演算法，找一份高級測驗相關作業應該還是沒問題的，抱著這個信心果然不久后就拿到了阿里測驗offer，到現在已作業兩年半了，月薪25k！
很多人肯定會問，我是如何做到，而和我一樣想轉行，想學軟體測驗的小白肯定想知道我是如何學好這門編程語言？我也打算將自己的經驗分享出來，給想就業和轉行的人一些建議和學習方法吧！

軟體測驗學習大綱：

1、軟體測驗基礎知識

學習目標：對軟體測驗整理的測驗流程有清晰的概念，了解軟體測驗到底是做什么的，軟體測驗的各種專業術語是什么意思，以及多種不同的軟體測驗型別區分，測驗用例的作用、本質以及如何撰寫，測驗報告、缺陷管理、常見的軟體測驗工具（selenium|Postman|禪道的認識）等等…

① 軟體測驗概念：常見的軟體測驗型別、軟體測驗的概念掌握、軟體質量模型等等；

② 測驗用例：明白測驗用例如何設計，測驗用例的系統化設計原則，常見的幾類測驗用例設計方法（因果圖法、場景法、正交表法、邊界值法、等價類方法等等）；

③ 缺陷管理：正確掌握何謂“缺陷”，常見的缺陷判定方法，缺陷報告的撰寫方法，缺陷如何系統性的跟蹤和維護等等；

④ Web專案實戰：基礎的Web測驗專案實戰，通過實戰了解和掌味訓礎的軟體測驗流程、測驗專案分析、測驗計劃和測驗方案的設計等等；

⑤ App專案實戰：掌握和了解APP的測驗方法，Android、IOS、鴻蒙等不同系統的測驗解決方案，Adb的應用等等；

⑥ 測驗管理工具：禪道、Testhub、Jira等不同測驗工具的特性和優劣，以及測驗管理工具的應用場景和原理等等；

2、計算機基礎知識

學習目標：主要掌握計算機的系統基礎原理（記憶體資訊、運作原理、Linux作業系統命令）、測驗的基本理論知識、前端方面的基礎知識（HTML+CSS+JavaScript）等…

① 計算機基礎：掌握和熟悉計算機的組成部分（CPU、GPU、記憶體等等）、常用的Dos命令等；

② 測驗理論：軟體測驗的目的和最終定義，軟體測驗的術語系列、軟體產品的基本測驗流程和系統化的測驗模型；

③ HTML基礎：HTML標記語言的基本語法和結構、CSS和DIV層及網頁樣式的概念，熟悉和掌握常見的HTML標簽語法和作用，以及JavaScript語言的基礎語法和應用；

④ Linux系統：掌握Linux系統的安裝和操作，Linux終端的各類常見命令的作用（檔案操作命令、用戶權限管理命令、應用安裝和升級的命令）、Docker的安裝和使用、以及常見的Linux遠程連接方式和方法，其次還要掌握Vi編輯器的使用；

3、Sql資料庫的學習

學習目標：掌味訓本的sql陳述句的使用方法，以及常見的sql增刪改查、聚合函式以及各類條件查詢、子查詢的命令，同時需要了解Sql資料庫在諸如介面和性能測驗中扮演的“角色”和意義…

① 資料庫的基本概念：什么是資料庫，資料庫都有哪些型別；

② 資料庫語法：學習掌握Sql陳述句的基本語法；

③ 資料庫查詢：學習和掌握多種資料庫的查詢方法，比如復雜查詢、多表查詢、條件查詢等等；

④ 資料庫索引：了解和掌握資料庫索引以及資料庫事務相關的概念；

⑤ 資料庫客戶端：常見的資料庫客戶端的使用方法，以及不同的客戶端的優劣和應用場景；

4、編程語言學習

學習目標：對于軟體測驗工程師而言，想要在軟體測驗領域做的不錯，就需要掌握至少一門編程語言，沒有編程基礎的我們建議選擇Python

① Python基礎：學習和掌握Python語言的基礎語法、Python的運行環境以及安裝；

② Python資料結構：學習和掌握Python的幾種資料結構，諸如基礎資料結構（數字型別、字串型別、數值運算、關鍵字引數等等）和組合資料結構（串列、字典、元組、集合、hash物件、記憶體資料結構地址等等）；

③ 程式控制：學習和掌握Python語言中的例外處理、順序/回圈/判斷/結構、邏輯運算等；

④ 函式：掌握和學習Python的函式運用、函式的定義和作用域等，內置函式和函式傳參；

⑤ 面向物件：學習Python語言面向物件編程的特點，掌握物件編程的特色和優勢，學習面向物件編程的底層邏輯及特殊方法；

⑥ 日志：學習掌握Python的日志格式、組態檔以及內置的占位符等等；

⑦ 測驗框架：學習和掌握Python中的Unittest和Pytest兩種常用的測驗框架，兩種框架本身可應用于單元測驗，但更多的是用于撰寫自動化測驗腳本【非常重要】；

⑧ 并發編程：和Java語言一樣，Python有其獨特的多行程、多執行緒、執行緒池、分布等并發編程，學員需要學習和掌握Python的并發編程的特色和方法；

⑨ 網路編程：學習和掌握TCP服務端和客戶端的使用方法，學習Python對HTTP/HTTPS協議的回應，以及socket的編程基礎；

5、介面測驗

學習目標：學習和掌握介面測驗的概念和原理，掌握HTTP/HTTPS協議的原理，學習和掌握Dubbox的介面測驗方法和協議介面能力，主要掌握Postman的操作以及使用技巧…

① HTTP/HTTPS協議：學習和掌握HTTP/HTTPS協議的原理;

② 請求：學習和掌握常見的Get、Post請求;

③ Cookie：學習和掌握Cookie、Session的原理以及解決方案;

④ 介面相關：學習掌握介面的檔案、介面的基本概念以及介面的測驗用例撰寫，熟悉和掌握介面相關的Postman、Jmeter、SoapUI等測驗工具的使用方法;

6、性能測驗

學習目標：性能測驗屬于高端測驗工程師需要掌握的技術，對技術要求也有一定的門檻，學習性能測驗需要掌握系統架構、Loadrunner等常用的測驗工具，學習系統化的測驗思維和流程，掌握性能測驗的設計與需求分析，以及撰寫測驗腳本…

① 性能測驗基礎：學習和掌握性能測驗的意義、性能測驗的分類以及常見的性能指標概念的理解；

② 性能測驗需求與設計：學習掌握性能測驗的系統化需求分析、性能測驗的場景設計；

③ 性能測驗進階：主要掌握性能測驗的腳本撰寫原理與方法，以及監控測驗執行的資源，學習性能調優、回歸測驗等相關的概念與底層邏輯；

③ 性能測驗工具：深度掌握Jmeter和Loadrunner的拓展用法，學習性能測驗的報告輸出；

7、App自動化測驗

學習目標：APP自動化測驗，是當前軟體測驗行業中較為主流的測驗技術，我們需要掌握APP測驗工具Appium的使用，掌握常見的多系統（Android、IOS、鴻蒙）系統的測驗APP方法，移動自動化測驗環境的搭建…

① APP測驗環境搭建：主要學習掌握Appium、模擬器、Adb、Desktop等測驗環境搭建的必備知識，了解真機設備的調式模式，以及系統化的測驗環境的搭建方法；

② Appium的使用：掌握Appium的元素定位（原生App元素定位、WebApp應用元素定位）與元素互動（常見的界面互動操作方法、元素的基本屬性和頁面等待）方法；

③ 測驗框架封裝：學習和掌握Appium集成、以及Adb工具的使用，了解移動App測驗的深度應用（螢屏截圖、例外處理、Appium日志決議等等）；

8、持續集成和持續

測驗學習目標：主要學習和掌握持續集成Jenkins、Git的環境部署，以及對應的系統化分支的學習，掌握Docker容器的部署和應用

① 版本控制Git：為什么需要版本控制，為什么是git，git的部署，git的分支結構，分支合并和沖突解決；

② 持續集成Jenkins：Jenkins的作用，enkins環境部署，基本的檔案結構，Jenkins基本的使用以及插件的使用；

③ 容器Docker：Dockers的來源，docker鏡像，容器；

總結

以上是我總結的一些學習方法，希望能對大家的測驗作業有一個好的規劃，很清晰的知道自己未來要怎么走，以后要怎么提升…

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學習不要孤軍奮戰，最好是能抱團取暖，相互成就一起成長，群眾效應的效果是非常強大的，大家一起學習，一起打卡，會更有學習動力，也更能堅持下去，