1. anaconda3下載安裝
- 下載地址
清華源鏡像：清華源鏡像
北交源：北交源鏡像
官網：百度 - 上傳.sh檔案至服務器
- 安裝anaconda：
bash Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh - 安裝程序中，有提示初始化conda路徑，選擇yes，會自動初始化conda路徑在/root/.bashrc檔案中
- 激活更新后的/.bashrc檔案：
source ~/.bashrc - 驗證conda安裝成功：
conda list，輸出conda自帶包；
conda env list輸出conda自帶的base環境：
2. cuda配置
- 安裝：略
- 配置cuda路徑：
vim ~/.bashrc打開.bashrc檔案，按i開始插入，在最后加入如下路徑（注意修改cuda版本號和路徑，根據安裝的cuda修改）：
插入完成后，按esc結束插入，按:wq保存修改并退出檔案編輯， - 激活更新后的/.bashrc檔案：
source ~/.bashrc - 此時輸入
nvcc -V后，會輸出當前cuda版本資訊,例如：
3. cudnn下載和配置
- 下載：推薦官網：官網下載cudnn（需要注冊nvidia賬號）
- 將下載的tgz包上傳到服務器
- 解壓tgz包(注意修改壓縮包的名稱)：
tar xzvf cudnn-10.2-linux-x64-v7.6.5.32.tgz - 復制路徑到指定地址：
- 檢查cudnn安裝是否成功：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A2
4.創建conda虛擬環境
conda create -n xxxx python=3.5 //創建python3.5的xxxx虛擬環境
conda activate xxxx //激活xxxx環境
conda deactivate //關閉當前環境
conda env list //顯示conda所有環境
5. 修改conda源為清華源
- 執行
conda config --set show_channel_urls yes，在root目錄下生成.condarc檔案 vim ~/.condarc重寫該檔案內容為：
channels:
- defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
- 執行
conda clean -i，清除索引快取，保證用的是鏡像站提供的索引，
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標籤：AI
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