NCNN環境的搭建請參考:
騰訊神經網路推理框架NCNN試玩兒_tugouxp的專欄-CSDN博客
NCNN轉換YOLO4網路并推理_tugouxp的專欄-CSDN博客
YOLOV4 darknet環境搭建請參考
Ubuntu18.04 搭建YOLOV4環境_tugouxp的專欄-CSDN博客
使用yolov4.cpp中的默認引數對輸入資料進行歸一化操作:

得到的結果如下:
作如下調整后:
得到的識別效果,可以看到,精度明顯降低了很多,

換一張圖片的效果對比:

這張照片的差異更加明顯,修改后一個目標都沒有識別到,準確率0,召回率0,
至于產生這種差異的原因,歸一化引數如何影響識別效果,有時間再研究,這里權當記錄,
結束
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