1 什么是知識圖譜？
通俗地講，知識圖譜就是把所有不同種類的資訊（Heterogeneous Information）連接在一起而得到的一個關系網路，
知識圖譜這個網路具備以下3種特性：
1.1 由節點(Point)和邊(Edge)組成
1.2 每個節點表示現實世界中存在的“物體”，每條邊為物體與物體之間的“關系”
1.3 知識圖譜是關系的最有效的表示方式
簡單總結知識圖譜就是語意網路，是一種基于圖的資料結構，
知識圖譜主要分為兩大類：
1.通用知識圖譜，用自己的話來講就是大家都可以用的一種，不涉及深層的專業知識以及行業知識內容，例如有：一些常識問題，科普類問題等等
2.是行業知識圖譜，用自己的話來講就是比較專業的一種，根據不同的行業不同的領域深度研究的版本，主要解決當前行業和當前領域的專業問題，
首先是通用的知識圖譜
我們日常經常使用的知識圖譜，主要就是面向瀏覽器搜索，推薦系統，還有問答系統等等業務場景，
瀏覽器知識圖譜
行業知識圖譜
行業知識圖譜是特定的領域內的知識圖譜，對不同的物件要考慮行業內中的不同級別的人員，不同人員對應的作業和業務場景不同，因而需要一定的完備性，行業的知識圖譜對準確率要求極高，通常用于輔助和分析應用，有嚴格和豐富的資料模式，行業知識圖譜中的物體通常比較多：
企業社交圖譜查詢：
基于任職、投資、專利、投標關系以企業為核心向外層擴散，形成一個網路關系圖，直觀的顯示企業之間的聯系，
人脈之間的關系
基于兩個用戶之間的關系（例如：所在公司、同事、同學、家人）找到兩者之間存在的關系，
輔助貸錢資訊審核：
基于知識圖譜資料的統一查詢，會掌握用戶的詳細資訊，避免資訊不一致資訊重復，資訊不完整等問題，
企業最終持股人查詢：
基于股權投資找到持股比例最大的股東，
反欺詐騙貨
同一個人利用多個身份去申請貸款，根據下圖可以看出來，A,B,C之前沒有直接的關系，但是通過圖可以看出三者之間都共享同一部分的資訊，存在一定的騙貨風險，
企業發展歷程時（融資）
基于企業知識圖譜中的投融資事件發生的時間順序，記錄企業的融資發展歷程，
競品分析
兩家企業知識路徑相同，競爭關系就越緊張：
征信系統
根據用戶已以有的資訊（例如：身份證資訊，聯系方式，擔保人，學歷，被擔保人資訊）關聯多家平臺的資訊記錄，
建設一個知識圖譜系統，需要包括：知識建模、知識獲取、知識融合、知識存盤和知識應用五大部分組成：
1.知識建模：構建的多層級知識體系，將抽象的知識、屬性、關系等資訊，進行定義，組織、管理，轉化成現實的資料庫，
2.知識獲取：將不同來源、不同結構的資料轉化成圖譜資料，包括結構化資料、半結構化資料、知識標引、知識推理等，保障資料的有效性和完整性，
3.知識融合：將多個來源、重復的知識資訊進行融合，包括融合計算、融合計算引擎、手動操作融合等，
4.知識存盤：根據業務場景提供合理的知識存盤方法，存盤方法應具備靈活、多樣化、可拓展性，
5.知識應用：為構建好的知識圖譜提供圖譜檢索、知識計算、圖譜可視化的一些分析和應用能力，并提供各類知識計算的SDK（軟體開發工具），包含圖譜基礎的應用類、圖譜結構分析類、圖譜語意應用類、自然語言處理類、圖資料獲取類、圖譜的統計類、資料集獲取資料類、資料集統計類等一些，
下一章：會寫關于 《知識圖譜-知識建模》
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標籤：AI
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