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二叉樹oj練習打卡

2021-12-18 08:36:43 其他

搜索二叉樹的后序遍歷

對應letecode鏈接:

https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-sou-suo-shu-de-hou-xu-bian-li-xu-lie-lcof/

題目描述:

輸入一個整數陣列,判斷該陣列是不是某二叉搜索樹的后序遍歷結果,如果是則回傳 true,否則回傳 false,假設輸入的陣列的任意兩個數字都互不相同,

參考以下這顆二叉搜索樹:

5
/ \
2 6
/ \
1 3
示例 1:

輸入: [1,6,3,2,5]
輸出: false
示例 2:

輸入: [1,3,2,6,5]
輸出: true

解題思路:

利用搜索二叉樹的性質:

節點的左子樹只包含 小于 當前節點的數,
節點的右子樹只包含 大于 當前節點的數,
所有左子樹和右子樹自身必須也是二叉搜索樹,

比如下面這棵二叉樹,他的后續遍歷是:[3,5,4,10,12,9]

image.png

們知道后續遍歷的最后一個數字一定是根節點,所以陣列中最后一個數字9就是根節點,我們從前往后找到第一個比9大的數字10,那么10后面的[10,12](除了9)都是9的右子節點,10前面的[3,5,4]都是9的左子節點,后面的需要判斷一下,如果有小于9的,說明不是二叉搜索樹,直接回傳false,然后再以遞回的方式判斷左右子樹,

再來看一個,他的后續遍歷是[3,5,13,10,12,9]

image.png

我們來根據陣列拆分,第一個比9大的后面都是9的右子節點[13,10,12],然后再拆分這個陣列,12是根節點,第一個比12大的后面都是12的右子節點[13,10],但我們看到10是比12小的,他不可能是12的右子節點,所以我們能確定這棵樹不是二叉搜索樹

對應代碼:

class Solution {
public:
    bool verifyPostorder(vector<int>& postorder) {
                 return CheckBST(postorder,0,postorder.size()-1);
    }
    bool CheckBST(vector<int>&postorder,int left,int right){
        if(left>=right)return true;
        //如果left==right,就一個節點不需要判斷了,如果left>right說明沒有節點,
        //也不用再看了,否則就要繼續往下判斷
          int mid=left;
          int key=postorder[right];
           //因為陣列中最后一個值postorder[right]是根節點,這里從左往右找出第一個比
    //根節點大的值,他后面的都是根節點的右子節點(包含當前值,不包含最后一個值,
    //因為最后一個是根節點),他前面的都是根節點的左子節點
          while(mid<=right&&postorder[mid]<key){
              mid++;
          }
          //因為postorder[mid]前面的值都是比根節點root小的,
    //我們還需要確定postorder[mid]后面的值都要比根節點root大,
    //如果后面有比根節點小的直接回傳false
          int tmp=mid;
          while(tmp<=right){
            if(postorder[tmp]<key)return false;
             tmp++;
          }
          //對左右子樹進行遞回呼叫
          return CheckBST(postorder,left,mid-1)&&CheckBST(postorder,mid,right-1);
    }
};

最近公共祖先

對應letecode鏈接:

https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-tree/

題目描述:

給定一個二叉樹, 找到該樹中兩個指定節點的最近公共祖先,

百度百科中最近公共祖先的定義為:“對于有根樹 T 的兩個節點 p、q,最近公共祖先表示為一個節點 x,滿足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度盡可能大(一個節點也可以是它自己的祖先),”

示例 1:
輸入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
輸出:3
解釋:節點 5 和節點 1 的最近公共祖先是節點 3 ,
示例 2:
輸入:root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 4
輸出:5
解釋:節點 5 和節點 4 的最近公共祖先是節點 5 ,因為根據定義最近公共祖先節點可以為節點本身,
示例 3:

輸入:root = [1,2], p = 1, q = 2
輸出:1

提示:

樹中節點數目在范圍 [2, 105] 內,
-109 <= Node.val <= 109
所有 Node.val 互不相同 ,
p != q
p 和 q 均存在于給定的二叉樹中,

解題思路:

情況一:root為p,q中的一個,這時公共祖先為root
情況二:p,q分別在root的左右子樹上(p在左子樹,q在右子樹;還是p在右子樹,q在左子樹的情況都統一放在一起考慮)這時滿足p,q的最近公共祖先的結點也只有root本身
情況三:p和q同時在root的左子樹;這時確定最近公共祖先需要遍歷子樹來進行遞回求解,

情況四:p,q同時在root的右子樹,這時確定最近公共祖先需要遍歷子樹進行遞回求解

對應代碼:

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
                        if(!root||root==q||root==p)return root;//p,q之中有一個是root則root是公共祖先
              TreeNode* pqInLeft=lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
                    //去左子樹找
                TreeNode*pqInRight=lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
                    //去右子樹找
                if(pqInLeft==NULL)return pqInRight;
                    //如果左子樹沒找到q,p則一定在右子樹
               if(pqInRight==NULL)return pqInLeft;
                  //如果右子樹沒找到p,q則一定在左子樹上
                        return root;
                        //如果左子樹和右子樹各找到一個說明root為公共祖先
    }
};

剛開始的時候我是這么想的:

image.png

1.定義一個函式Find先去左子樹找一個p,去右子樹上找一下q

2.看p和q是否同時在左邊是否同時在右邊,如果同時在左邊則遞回去左子樹去找如果在右邊則遞回去右子樹找,如果既不同時在左子樹又不同時在右子樹那么root就是最近公共祖先,

對應代碼:

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
                   if(root==p||root==q)return root;

                   bool pInLeft=Find(root->left,p);
                   bool pInRight=!pInLeft;
                   //如果左邊找到了p那么右邊肯定找不到這是相反的關系
                   bool qInLeft=Find(root->left,q);
                   bool qInRigt=!qInLeft;
                     //如果左邊找到了p那么右邊肯定找不到這是相反的關系
                   if(pInLeft&&qInLeft)return lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
                   //同時在左邊則去左邊找
                   if(pInRight&&qInRigt)return lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
                   //同時在右邊則去右邊找
                   return root;
                //一個在左邊一個在右邊root為最近公共祖先
    }
    bool Find(TreeNode*root,TreeNode*node){
               if(!root)return false;//空樹表示找不到
               if(root==node)return true;

               bool leftRet=Find(root->left,node);//先去左樹找

               if(leftRet)return leftRet;//左樹找到了回傳不用找了

               bool rightRet=Find(root->right,node);//左樹沒找到右樹找
               if(rightRet)return rightRet;//右樹找到了

               return false;//左樹右樹都沒找到

    }
};

非遞回:

要想找到兩個節點的最近公共祖先節點,我們可以從兩個節點往上找,每個節點都往上走,一直走到根節點,那么根節點到這兩個節點的連線肯定有相交的地方,如果是從上往下走,那么最后一次相交的節點就是他們的最近公共祖先節點,我們就以找6和7的最近公共節點來畫個圖看一下

image.png

我們看到6和7公共祖先有5和3,但最近的是5,我們只要往上找,找到他們第一個相同的公共祖先節點即可,但怎么找到每個節點的父節點呢,我們只需要把每個節點都遍歷一遍,然后順便記錄他們的父節點存盤在Map中,我們先找到其中的一條路徑,比如6→5→3,然后在另一個節點往上找,由于7不在那條路徑上,我們找7的父節點是2,2也不在那條路徑上,我們接著往上找,2的父節點是5,5在那條路徑上,所以5就是他們的最近公共子節點,

其實這里我們可以優化一下,我們沒必要遍歷所有的結點,我們一層一層的遍歷(也就是BFS),只需要這兩個節點都遍歷到就可以了,比如上面2和8的公共結點,我們只需要遍歷到第3層,把2和8都遍歷到就行了,沒必要再遍歷第4層了,

對應代碼:

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
                 unordered_map<TreeNode*,TreeNode*>parent;//記錄遍歷到的每個節點的父親
                 queue<TreeNode*>Q;
                 Q.push(root);
                 //根節點沒有父節點,所以為空
                 parent.insert(make_pair(root,nullptr));
                 while(!parent.count(p)||!parent.count(q)){//找到p,q就可以了
                         auto node=Q.front();//佇列中取資料
                         Q.pop();
                         if(node->left){//和層序遍歷一樣左不為空加入佇列
                             parent.insert(make_pair(node->left,node));
                             Q.push(node->left);
                         }

                         if(node->right){//右不為空加入佇列
                             parent.insert(make_pair(node->right,node));
                             Q.push(node->right);
                         }
                 }

                 unordered_set<TreeNode*>anscetor;
                 while(p){
                    anscetor.insert(p);//將p及他的祖先放入set中
                    p=parent[p];
                 }

                 while(!anscetor.count(q)){//檢查是否相交相交就停止回圈
                     q=parent[q];
                 }
             return q;
    }
};

二叉搜索樹的最近公共祖先

對應letecode鏈接:

https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/

題目描述:

給定一個二叉搜索樹, 找到該樹中兩個指定節點的最近公共祖先,

百度百科中最近公共祖先的定義為:“對于有根樹 T 的兩個結點 p、q,最近公共祖先表示為一個結點 x,滿足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度盡可能大(一個節點也可以是它自己的祖先),”

例如,給定如下二叉搜索樹: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]

示例 1:

輸入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
輸出: 6
解釋: 節點 2 和節點 8 的最近公共祖先是 6,
示例 2:

輸入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
輸出: 2
解釋: 節點 2 和節點 4 的最近公共祖先是 2, 因為根據定義最近公共祖先節點可以為節點本身,

同樣的我們可以使用上題的方法在這題同樣可以過:

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
                    if(!root||root==q||root==p){
                        return root;
                    }
                TreeNode*pqInLeft=lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
                TreeNode*pqInRight=lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
                if(!pqInLeft){
                    return pqInRight;
                }
                if(!pqInRight){
                    return pqInLeft;
                }
                return root;
    }
};

我們也可以利用它是一顆搜索二叉樹:

對應代碼:

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
                  if(root->val<p->val&&root->val<q->val){//都在左邊
                      return lowestCommonAncestor(root->right,p,q);
                  }
                  if(root->val>p->val&&root->val>q->val){//都在右邊
                      return lowestCommonAncestor(root->left,p,q);
                  }
                  return root;//一個在左邊一個在右邊
    }
};

迭代方式:

class Solution {
public:
    TreeNode* lowestCommonAncestor(TreeNode* root, TreeNode* p, TreeNode* q) {
                    while(root){
                        if(root->val>q->val&&root->val>p->val){
                            root=root->left;
                        }
                        else if(root->val<p->val&&root->val<q->val){
                            root=root->right;
                        }
                        else{
                            break;
                        }
                    }
                    return root;
    }
};

最后:🙌🙌🙌🙌
結語:對于個人來講,在leetcode上進行探索以及單人闖關是一件有趣的時間,一個程式員,如果不喜歡編程,那么可能就失去了這份職業的樂趣,刷到我的文章的人,我希望你們可以駐足一小會,忙里偷閑的閱讀一下我的文章,可能文章的內容對你來說很簡單,(^▽^)不過文章中的每一個字都是我認真專注的見證!希望您看完之后,若是能幫到您,勞煩請您簡單動動手指鼓勵我,我必回報更大的付出~

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    uj5u.com 2023-04-20 07:46:20 more
  • 從4k到42k,軟體測驗工程師的漲薪史,給我看哭了

    清明節一過,盲猜大家已經無心上班,在數著日子準備過五一,但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近,2023年高校畢業生就業調查顯示,本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出,便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料,不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查:近六成大學生認為畢業10年內會 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:44:00 more
  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文,所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址:https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜,前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜,自動化測驗的需求也越來越高。如今,自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分,它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤,提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐:4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要:由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求(例如,記憶體首地址128位元組對齊),因此需呼叫專用的記憶體申請介面,那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例,并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》,作者:昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
  • msf學習

    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊,輔助滲透(埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等) 2、encoders 編碼器模塊,主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手:與相機連接,設定相機引數,采集影像 2) 標定助手:九點標定或是其它的標定,生成標定檔案及內參外參,可以將像素單位轉換為長度單位 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客,先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp),這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接: https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more