我嘗試創建一個子集，在給定另一個變數 A == 1 的情況下，我洗掉變數 B 的所有答案 == 0。但是，我想將 NA 保留在變數 B 中（只需洗掉 0）。
我用這個嘗試過，df2 <- subset(df, B[df$A == 1] > 0)但結果沒有意義。有人可以幫忙嗎？
i <- c(1:10)
A <- c(0,1,1,1,0,0,1,1,0,1)
B <- c(0, 10, 13, NA, NA, 9, 0, 0, 3, NA)
df <- data.frame(i, A, B)
uj5u.com熱心網友回復：
subset接受一個條件并僅回傳值為 的行TRUE。如果你嘗試NA == 0，或者NA != 0它總是會回傳NA，這既不是也不TRUE是FALSE，但是subset它只會回傳值所在的行TRUE。有多種方法可以解決這個問題：
subset(df, !(A == 1 & B == 0) | is.na(B))
或者：
subset(df, !(A == 1 & B %in% 0))
然而，還有更多的選擇
uj5u.com熱心網友回復：
如果我理解正確，這應該有效：
subset(df, (df$A == 1) & ((df$B != 0) | (is.na(df$B))))
輸出：
i A B
2 1 10
3 1 13
4 1 NA
10 1 NA
uj5u.com熱心網友回復：
如果您不想指定每一列，您可以將0toNA和 the NA（臨時）更改為一個數字（例如 999/-999）并在完成后切換回來。
i <- c(1:10)
A <- c(0,1,1,1,0,0,1,1,0,1)
B <- c(0, 10, 13, NA, NA, 9, 0, 0, 3, NA)
df <- data.frame(i, A, B)
df[is.na(df)] <- 999
df[df==0] <- NA
df <- na.omit(df)
df[df==999] <- NA
i A B
2 2 1 10
3 3 1 13
4 4 1 NA
10 10 1 NA
uj5u.com熱心網友回復：
如果i是唯一的，請確定要洗掉的案例并選擇其余案例，請嘗試：
df[df$i != subset(df, A==1 & B==0)$i, ]
輸出：
i A B
1 1 0 0
2 2 1 10
3 3 1 13
4 4 1 NA
5 5 0 NA
6 6 0 9
9 9 0 3
10 10 1 NA
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