Python 從入門到精通：一個月速成教程到底有多狠？你能堅持下來嗎？

前言

毫無疑問，Python 是當下最火的編程語言之一，對于許多未曾涉足計算機編程的領域「小白」來說，深入地掌握 Python 看似是一件十分困難的事，至于一個月能不能學會python，這個要看個人，對于時間管理不是很高的，肯定是學不會的，按照下面的要求完成60%，打好python基礎還是可以的，

要知道，一個月是一段很長的時間，如果每天堅持用 6-7 小時來做一件事，你會有意想不到的識訓，

作為初學者，第一個月的月目標應該是這樣的：

• 熟悉基本概念（變數，條件，串列，回圈，函式）
• 練習超過 30 個編程問題
• 利用這些概念完成兩個專案
• 熟悉至少 2 個框架
• 開始使用集成開發環境（IDE），Github，hosting，services 等

整體計劃

現在，我們先將月計劃細化成周計劃，

第一周：熟悉 Python

要積極探索 Python 的使用方法，盡可能多的完成下面這些任務：

• 第一天：基本概念（4 小時）：print，變數，輸入，條件陳述句
• 第二天：基本概念（5 小時）：串列，for 回圈，while 回圈，函式，匯入模塊
• 第三天：簡單編程問題（5 小時）：交換兩個變數值，將攝氏度轉換為華氏溫度，求數字中各位數之和，判斷某數是否為素數，生成亂數，洗掉串列中的重復項等等
• 第四天：中級編程問題（6 小時）：反轉一個字串（回文檢測），計算最大公約數，合并兩個有序陣列，猜數字游戲，計算年齡等等
• 第五天：資料結構（6 小時）：堆疊，佇列，字典，元組，樹，鏈表，
• 第六天：面向物件編程（OOP）（6 小時）：物件，類，方法和建構式，面向物件編程之繼承
• 第七天：演算法（6 小時）：搜索（線性和二分查找）、排序（冒泡排序、選擇排序）、遞回函式（階乘、斐波那契數列）、時間復雜度（線性、二次和常量）

通過第一周時間，python大致能熟悉了，自學能力稍微弱一點找人帶下你，節約自己的時間，

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書籍的好處就在于權威和體系健全，剛開始學習的時候你可以只看視頻或者聽某個人講課，但等你學完之后，你覺得你掌握了，這時候建議還是得去看一下書籍，看權威技術書籍也是每個程式員必經之路，

安裝 Python 環境！

工欲善其事必先利其器，學習Python常用的開發軟體也都整理在這了，給大家節省了很多時間，

第二周：開始軟體開發（構建專案）

接下來，讓我們朝著軟體開發任務進軍吧！不妨嘗試綜合你學到的知識完成一個實際的專案：

• 第一天：熟悉一種 IDE（5 小時）: IDE 是你在撰寫大型專案時的操作環境，所以你需要精通一個 IDE，在軟體開發的初期，我建議你在 VS code 中安裝 Python 擴展或使用 Jupyter notebook，
• 第二天：Github（6 小時）：探索 Github，并創建一個代碼倉庫，嘗試提交（Commit）、查看變更（Diff）和上推（Push）你的代碼，另外，還要學習如何利用分支作業，如何合并（merge）不同分支以及如何在一個專案中創建拉取請求（pull request），
• 第三天：第一個專案——簡單計算器（4 小時）：熟悉 Tkinter，創建一個簡單的計算器
• 第四、五、六天：個人專案（每天 5 小時）：選定一個專案并完成它，光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，如果你不知道你該做什么，可以查看下面的實戰案例，

• 第七天：托管專案（5 小時）：學習使用服務器和 hosting 服務來托管你的專案，創建一個 Heroku 設定并部署你構建的應用程式，

為什么要寫專案？

如果僅僅按部就班地學習課堂上或視頻中的內容，你無法擁有獨立思考能力，所以，你必須把你的知識應用到一個專案中，當你努力尋找答案時，你也在慢慢地學會這些知識，

第三周：讓自己成為一名程式員

第 3 周的目標是熟悉軟體開發的整體程序，你不需要掌握所有的知識，但是你應該知道一些常識，因為它們會影響你的日常作業，

• 第一天：資料庫基礎（6 小時）：基本 SQL 查詢（創建表、選擇、Where 查詢、更新）、SQL 函式（Avg、Max、Count）、關系資料庫（規范化）、內連接、外連接等
• 第二天：使用 Python 資料庫（5 小時）：利用一種資料庫框架（SQLite 或 panda），連接到一個資料庫，在多個表中創建并插入資料，再從表中讀取資料，
• 第三天：API（5 小時）：如何呼叫 API，學習 JSON、微服務（micro-service）以及表現層應用程式轉換應用程式介面（Rest API），
• 第四天：Numpy（4 小時）：熟悉 Numpy并練習前 30 個 Numpy 習題
• 第五、六天：作品集網站（一天 5 小時）：學習 Django，使用 Django 構建一個作品集網站，也要了解一下 Flask 框架，
• 第七天：單元測驗、日志、除錯（5 小時）：學習單元測驗（PyTest），如何設定和查看日志，以及使用斷點除錯，

真心話時間（絕密）

如果你非常「瘋狂」，并且非常專注，你可以在一個月內完成這些任務，你必須做到：

• 把學習 Python 作為你的全職活動，你需要從早上 8 點開始學習，一直到下午 5 點，在此期間，你可以有一個午休時間和茶歇時間（共 1 小時），
• 8 點列出你今天要學的東西，然后花一個小時復習和練習你昨天學過的東西，
• 從 9 點到 12 點：開始學習，并進行少量練習，在午飯后，你需要加大練習量，如果你卡在某個問題上，可以在網上搜索解決方案，
• 嚴格保持每天 4-5 小時的學習時間和 2-3 小時的練習時間（每周最多可以休息一天），
• 你的朋友可能會認為你瘋了，走自己的路，讓別人去說吧！

如果你有一份全職作業，或者你是一名學生，完成這些流程可能需要更長的時間，作為一名全日制學生，我花了 8 個月的時間來完成這份清單，現在我是一名高級開發人員，所以，不管花多長時間，一定要完成它們，要想成功完成一個目標，必須付出百分之百的努力，

第四周：認真考慮作業（實習）問題

第 4 周的目標是認真思考如何才能被錄用，即使你現在不想找作業，你也可以在探索這條道路的程序中學到很多東西，

• 第一天：準備簡歷（5 小時）：制作一份一頁的簡歷，把你的技能總結放在最上面，必須在寫專案的同時附上 Github 鏈接，
• 第二天：作品集網站（6 小時）：寫幾個博客，將它們添加到你之前開發的作品集網站中，
• 第三天：LinkedIn 簡介（4 小時）：創建一個 LinkedIn 個人簡介，把簡歷上的所有內容都放到 LinkedIn 上，
• 第四天：面試準備（7 小時）：準備一些谷歌常見的面試問題，練習白皮書中的 10 個面試編程問題，在 Glassdoor、Careercup 等網站中查看前人遇到的面試問題，
• 第五天：社交（~小時）：走出房門，開始參加聚會、招聘會，與其他開發人員和招聘人員見面，
• 第六天：作業申請（~小時）：搜索「Python Job」，查看 LinkedIn Job 和本地求職網站，選擇 3 個作業崗位并發送作業申請，為每個作業定制你的簡歷，在每個作業要求中找出 2 到 3 件你不知道的事情，并在接下來的 3-4 天里學會它們，
• 第七天：在拒絕中學習（~小時）：每次你被拒絕的時候，找出兩件為了獲得這份作業你應該知道的事情，然后花 4-5 天 的時間來掌握它們，這樣，每次拒絕都會讓你成為更好的開發人員，

為作業準備

我們學習Python必然是為了找到高薪的作業，下面這些面試題是來自阿里、騰訊、位元組等一線互聯網大廠最新的面試資料，并且有阿里大佬給出了權威的解答，刷完這一套面試資料相信大家都能找到滿意的作業，

視頻教程

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