前言
學習任何一門語言都是從入門(1年左右)，通過不間斷練習達到熟練水準(3到5年)，少數人最終能精通語言，成為執牛耳者，他們是金字塔的最頂層，雖然萬事開頭難，但好的開始是成功的一半，今天這篇文章就來談談如何開始入門Python，只要方向對了，就不怕路遠，
從零開始學Python，先了解Python的特點：
特點一：Python使用C語言開發，但是Python不再有C語言中的指標等復雜的資料型別，Python易于學習：Python有相對較少的關鍵字，結構簡單，和一個明確定義的語法，學習起來更加簡單，
特點二：Python具有很強的面向物件特性，而且簡化了面向物件的實作，它消除了保護型別、抽象類、介面等面向物件的元素，Python易于閱讀：Python代碼定義的更清晰，
特點三：Python代碼塊使用空格或制表符縮進的方式分隔代碼，Python的成功在于它的源代碼是相當容易維護的，
特點四：Python僅有31個保留字，而且沒有分號、begin、end等標記，Python的最大的優勢之一是豐富的庫，跨平臺的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好，
特點五：Python是強型別語言，變數創建后會對應一種資料型別，出現在統一運算式中的不同型別的變數需要做型別轉換，Python是一門具有強型別(即變數型別是強制要求的)、動態性、隱式型別(不需要做變數宣告)、大小寫敏感(var和VAR代表了不同的變數)以及面向物件(一切皆為物件)等特點的編程語言，Python具有可擴展：如果你需要一段運行很快的關鍵代碼，或者是想要撰寫一些不愿開放的演算法，你可以使用C或C++完成那部分程式，然后從你的Python程式中呼叫，
了解完特點之后，就得清楚開發領域有哪些，
Python開發的主要領域
網路爬蟲：在爬蟲領域，Python幾乎是霸主地位，想爬啥就爬啥，
資料分析：實作資料可視化，直觀的展示資料，
網站開發：借助django,flask框架自己搭建網站
人工智能：誰會成為AI和大資料時代的第一開發語言？Python！Python由于簡便、庫多、可讀性強、可植入等優點，被作為人工智能的主要開發語言，所以學Python是進入人工智能行業的不二利器，
自動化運維：運維人員必須會的語言是什么？當然是Python！自動化處理大量的運維任務，
自動化測驗：撰寫為簡單的實作腳本，運用在Selenium/lr中，實作自動化，
金融分析：目前為止，Python是金融分析、量化交易領域用的最多的語言，
游戲開發：在網路游戲開發中Python也有很多應用，網易的兩大游戲客戶端引擎，NeoX和Messiah，都是使用Python作為腳本語言的，你最喜歡的吃雞游戲可能也是“Python”學的呢！
人工智能、資料分析、網路爬蟲、自動化、網站開發等python都能搞定，
確定方向，全身心的投入學習
python的領域很廣泛，確定好哪個方向，就去努力學習，有句話叫萬事開頭難，所以你一定要做好心理準備，半途而廢就沒意思啦，千萬不能遇到問題就打退堂鼓，否則你最后也還是一無所獲，時間金錢精力倒是耗費了不少，下面是我給大家分享的python的學習視頻及專案實戰資料，
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Python所有方向的學習路線
Python所有方向的技術點做的整理，形成各個領域的知識點匯總，它的用處就在于，你可以按照上面的知識點去找對應的學習資源，保證自己學得較為全面，
Python必備開發工具
工欲善其事必先利其器，學習Python常用的開發軟體都在這里了，給大家節省了很多時間，
Python精品PDF電子書
閱讀一些書籍或者手寫的筆記資料，這些筆記詳細記載了他們對一些技術點的理解，這些理解是比較獨到，可以學到不一樣的思路，
Python學習視頻
觀看零基礎學習視頻，看視頻學習是最快捷也是最有效果的方式，跟著視頻中老師的思路，從基礎到深入，還是很容易入門的，
實戰案例
光學理論是沒用的，要學會跟著一起敲，要動手實操，才能將自己的所學運用到實際當中去，這時候可以搞點實戰案例來學習，
最后
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