軟體正在吞噬世界，TDengine正在吞噬物聯網

濤思官網的博客中已經有很多優秀的技術大牛輸出的內容，大多根據自己實際專案需求以及在那個時候遇到TDengine這么一件優秀利器在諸多比較中最后認可TDengine、認可濤思團隊的努力和支持從而輸出的內容，我因為關注了濤思公眾號以及有幾位濤思團隊的微信，幾乎他們每更新一篇內容，我都會看，都非常贊，

這篇文章不涉及任何技術的細節來說TDengine，只是從自身所思所想的維度來表示對TDengine、濤思團隊開源這么一件優秀產品的感謝和反饋，以下，engoy，

記得看過一個Elon Musk接受采訪的視頻，其中談到某個問題的討論后Elon引申出說“公司是什么？”

“公司是一群優秀的人的集合，他們在一起創造優秀的產品和服務”→ By Elon Musk

我認為濤思團隊在陶總的帶領下也的確是這樣的：頂尖的人才、頂尖的心態、頂尖的產品，

我個人從事跟物聯網相關的行業10年了，上家公司做的是工業級通訊設備，骨子里的DNA是一家硬體廠商，我當時作業主要是跟工業自動化行業打交道，做的是給各種PLC進行聯網的方案，現在行業普遍叫IIoT物聯網；后來從公司出來后，我想成立個小團隊來自己打造軟硬體整合的“用戶體驗”，核心理念是想把To C的那種基于用戶體驗的迭代帶到To B的基于合同迭代的行業現狀里來，希望能像小米當年干MIUI的那股勁兒來在如今這個激烈競爭的環境下突圍出來一條路徑，

簡單描述一下公司的產品

產品：一個軟硬體整合的IIoT物聯網方案； 簡單來說就是：把“摩拜共享單車/智能電動車 ? 云平臺 ? 移動端應用”的這套在大家日常生活中的已知方案復制到工業自動化對應的行業場景來就好理解了，
硬體：放置在工業現場和plc連接的mqtt網關；主要采集現場PLC資料并以mqtt協議上報給云平臺；
軟體：云平臺+PC web & 移動端微信小程式；

客戶是誰？IIoT方案為他們解決了什么問題？有沒有價值？

客戶：To B；工業自動化行業的OEM設備制造商/集成商/最終使用設備的客戶群體；

為客戶解決什么問題：為工業自動化客戶帶來一個自動化設備數字化聯網方案，讓客戶像用小米“米家”app獲取家里電器狀態一樣掌握分散在各地的客戶工業現場設備的狀態；為最終使用自動化設備的客戶隨時提供精準的服務支持，同時基于業務和資料發掘新的商業價值！

有沒有價值：想想我們大多數人手機里常見的一些app/小程式，比如：

① 天氣app/小程式：“天氣”應用實作了把各地傳感器采集的資料匯總到氣象局最后在用戶手機上能獲取一定時間范圍內的天氣預報；以前我們是通過收看新聞聯播過后的天氣預報節目、收音機了解，相比較而言，現在智能手機時代獲取這種天氣資訊真是及時、便捷多了，

② 順豐、京東app/小程式：當用戶用順豐寄快遞后、當用戶在京東購物后，用戶可以通過順豐和京東的app/小程式來查看用戶寄送/購買的東西到哪兒了；想想這塊資訊化不通之前寄送快遞、網購是不是2-3天或者多長時間基本靠經驗、靠猜的？（當然這塊不去深入討論自建物流的話題）

③ 攜程、鐵路12306：用戶經常用攜程買機票、用鐵路12306買高鐵票；想想那會兒排隊買票跟現在比什么體會呢？

④ 微信、支付寶上的“生活繳費”小程式：生活中用戶經常通過這樣的方式繳納每月的水費、電費、燃氣費等；是不是比以前方便多了？

⑤ 小米公司的“米家”app/小程式：用戶可以通過“米家”app/小程式來控制家里的所有小米智能電器：空調、電飯煲、洗碗機、掃地機器人、燈光、小愛音箱等；基于場景的設定和自動化關聯，有一些場景應用還是非常吸引人的，

......

以上，我們還可以舉例很多這樣的場景例子，

這里面都有一個共性：都屬于“云+端”的范疇，都是通過這樣的方案來鏈接設備端、廠商、用戶，讓各方都能獲取自己想要的資料，

回想以前我們沒有這些便捷的實作方式前，生活當然也在過，只是有了這些便捷后我們的生活會讓人感覺更加便捷和智能，這樣的體驗已然成為我們當下離不開的潛在的、默認的習慣，

我們已經習慣了基于智能手機在C端常見行為的數字化，那么想想B端領域智能化以后機會有多大呢或者說B端領域怎么就沒有改造機會呢？

在數字化時代，企業都期望能實作零停機時間，其中一種可以將意外停機時間降至最低的方法就是，分析各種各樣資產的物聯網資料以便在問題發生之前快速診斷問題：對設備進行運行監測、故障預警、預測性維護、能效優化等服務，保障設備安全、可靠、穩定、高效運行，甚至于在設備聯網后，客戶很多業務層面的需求也會激發價值應用的落地，從而為企業實作增值收入以及更高效的客戶服務體驗！未來引入AI&大資料分析能力，真正實作資料的提煉，幫助客戶帶來可商業化的價值，

為什么現在是合適的時機做這個事？

1、國家層面這幾年一直在推進關于“互聯網+先進制造業”的政策乃至鼓勵措施、工控行業層面也都在推進“設備上云”的趨勢，有些行業業主也反向對供應商提出數字化方案的需求；
2、5G & IoT的浪潮才剛剛開始；相信“傳統產業+新技術=新產業”的理念！
3、目前行業內遇到的工業自動化設備聯網方案都還比較初級（除了大手筆），是大家大多數相對都比較初級，而假定未來趨勢必定通往智能，那么現在肯定有機會參與到賽道上來；舉例：

① 大家去醫院看病拿到抽血報告/CT片子我們大家自己（普通大眾）是看不懂報告上的那些資料指標的，需要有醫生這個專家來判斷你的身體情況，然后給予治療方案是吃藥還是打針還是住院等方案；而現在大多數的物聯網方案也是這樣資料和報警采集上來再以各種圖表展現的階段；

② 國外新聞報道有學生基于Google開源機器學習系統實作機器比專家更快更準確確診癌癥；據說是在百萬級資料中給資料打標簽學習，但是一個老中醫（這里對標資深行業專家）一生不可能積累那么多病例（經驗）！

所以，我相信未來的IIoT方案隨著技術的演化會越來越智能，畢竟小米和華為等廠商針對消費領域的IoT在各種技術的聯動下已經把用戶體驗做的很智能，而現階段工業自動化也有通往數字化、智能化的需求和趨勢；

好，那該怎么做呢？尤其是整個方案的核心資料庫的選擇一直困擾著我們，聽到坊間各種方案后續分庫分表的麻煩和復雜的維護就無語了，

幸運的是遇到了TDengine，我覺得它的出現給了很多物聯網方向的從業者一個巨大的跳板，就好像當年Google Android的開源帶給手機廠商的效果一樣：可以讓很多想要做手機（這里指IIoT方案）的廠商能夠快速把產品推向市場，而不用自己去艱難地打造一套屬于自己的作業系統（這里指資料庫設計方案）！

而TDengine優秀的產品力和真開源的商業模式這一套組合拳打下來是最厲害的！

優秀的產品力先是在官網頁面幾個競對比較中遙遙領先挑逗著你，后又源源不斷在博客里面那么多公司尤其是大公司的物聯網案例中證明了，這是給予最初接觸TDengine的的人的最大驅動力，驅動你想要去驗證真偽；結果就掉坑了，哈哈，當然我們團隊也用了快一年了也非常好用，真的是非常好用，這里就體現產品力了，也是我向往的產品力：某一處的長板優勢特別明顯，足夠代表自己的特色&標簽、性能優秀、使用便捷，我感覺如果沒有TDengine所設計的“一個資料采集點一張表”和“超級表”的理念，光是資料庫表如何設計才能應對未來不斷增加的設備數量就夠人頭疼，這是一項系統工程設計，前期沒設計好會導致后續都是坑；而TDengine讓方案提供商可以不用再去管那些復雜的難用的選擇了，在我們內部它被稱為地基軟體；使用程序中的當然也會出問題，事后證明有些是TDengine自身的問題，有些是我們代碼導致的問題，但是濤思陳玉的給力支持讓我們很放心，會覺得只要能解決問題，其他就不是問題；其實這個程序中也是濤思服務能力的體現，專業的支持和快速回應能讓你覺得有溫度，而不再是面對著其他社區不高效回復的無奈，

開源的商業模式讓濤思能夠在短短幾年的時間就能在Github上打響自己的知名度，快速聚攏用戶群/客戶群，快速滲透到物聯網各個細分應用里去，各項維度資料好看了，VC融資也容易，這樣的正向回圈也更加增加了用戶群對濤思對TDengine未來的信心！尤其是搞技術的人都稱贊TDengine連集群都開源才是真的開源，讓人在做技術選型驗證后不用糾結，真爽，

我們已經陸續有了幾個不同行業設備聯網的案例，有涂膠機客戶、食品包裝設備客戶、節能降耗偏環保專案的客戶、新能源電池產線生產設備的客戶、環保設備客戶、離心機設備客戶等，底層都是基于TDengine，希望新的一年也能落地更多案例，

以上，是我們的簡單介紹和使用TDengine下來的心得反饋，以此來給開源社區的內容貢獻自己的綿薄之力，希望TDengine生態越來越好，希望中國也可以走出一家世界排名靠前的硬實力的基礎軟體公司！

軟體正在吞噬世界，TDengine正在吞噬物聯網，

上海云連資訊技術有限公司

Yangpeng