導語：

元旦過完了~接下來就是除夕、春節啦！小編也沒什么拿得出手的禮物送就準備用Python打包🎁一些新年祝福、春節壁紙跟頭像送給大家好了~希望你們喜歡💖

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新年祝福語

?1）歲末將至,敬頌冬綏,2022萬事勝意

?2)新的一年過去的就翻篇，好好愛自己，別否定自己，你特別好，特別溫柔，特別值得，

?3)善良，勇敢，優秀，絕不妥協，祝你，也祝我，

?4)陽光暖照,風景美妙,愿輕松和你緊相抱;縱情歡笑,煩惱丟掉,愿快樂在你身邊繞;睡個懶覺,疲倦甩掉,愿悠閑與你共奔跑，跨年夜到,愿你任逍遙~

?5)希望今年你的勇氣多一些,有人能珍惜你心里的柔軟;希望你永遠相信彼方尚有榮光在

新年頭像

教大家，如何使用Python生成emoji風格的頭像，

效果大致如下圖，由很多的emoji圖片方塊組成一張新的頭像圖片

細節圖～

主要是通過matplotlib、pillow和numpy這三個庫來實作的，

import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import spatial
from PIL import Image
import numpy as np

對于numpy和matplotlib(以及幾乎所有的影像處理庫)而言，影像基本上只是一個矩陣(例如A)，其中每個像素(p)都是A的元素，
如果是灰度影像，則每個像素(p)只是一個數字(或標量)，如果為浮點數，則為[0, 1]，如果為整數，則為[0, 255]，

如果不是灰度級(例如在這次的情況下)，則每個像素都是尺寸為3-紅色(R)，綠色(G)和藍色(B)或尺寸為4-RGBA的矢量(A代表Alpha，表示的是透明度)，

首先讀取影像，并且將影像尺寸縮小，

# 讀取圖片，并且修改圖片大小
G_sm = np.array(Image.open('fans.png').resize([50, 50]).getdata()).reshape([50, 50, 3])/256

# 顯示圖片
plt.figure()
plt.imshow(G_sm)
plt.title('Original Image')
plt.show()

然后讀取emoji影像資料，一共是有近1600個emoji影像資料，

# 讀取emoji資料
emoji_array = np.load("emojis_16.npy")

# 獲取emoji的平均顏色值
emoji_mean_array = np.array([ar.mean(axis=(0,1)) for ar in emoji_array]) 

# 將得到的每個emoji平均顏色值存盤在樹中以加快搜索速度
tree = spatial.KDTree(emoji_mean_array)

整個影像的平均顏色計算公式如下，

np.load，讀取磁盤陣列資料的函式，通常陣列是以未壓縮的原始二進制格式保存在擴展名為.npy的檔案中，

indices = []
# 平整陣列，一維
flattened_img = G_sm.reshape(-1, G_sm.shape[-1])
print(flattened_img.shape)

# 匹配最相似的表情符號的像素
for pixel in flattened_img:
    pixel_ = np.concatenate((pixel, [1]))
    # 查詢最近的索引
    _, index = tree.query(pixel_)
    indices.append(index)

將原圖上每個像素點的顏色均值和emoji的顏色均值配對上，

# 從索引中獲取對應的表情符號
emoji_matches = emoji_array[indices]

# 獲取圖片的高度
dim = G_sm.shape[0]
print(dim)

# 設定最終生成影像的大小，每個表情符號的形狀都是(16,16,4)，R, G, B, alpha
resized_ar = emoji_matches.reshape((dim, dim, 16, 16,4))

設定生成影像的大小，每個emoji圖片的大小設定成16*16，

# 轉換單個表情符號補丁（5維）
# 使用numpy塊生成完整的影像(三維)
final_img = np.block([[[x] for x in row] for row in resized_ar]

生成最終結果影像，并且保存，

# 設定畫布
plt.figure()
# 去除坐標軸
plt.axis('off')
# 顯示圖片
plt.imshow(final_img)

# 保存emoji馬賽克風格影像，去除白邊
plt.savefig('image_emoji.png', bbox_inches="tight", pad_inches=0.0)
plt.show()

通過設定plt.savefig的引數，去除影像白邊，保存圖片，

下面就使用小F的微信頭像為例，來實驗一波～

生成的emoji圖看起來不是很細膩，可以設定一下圖片引數為100，

G_sm = np.array(Image.open('weixin.png').resize([100, 100]).getdata()).reshape([100, 100, 3])/256

得到結果如下，

看起來還不錯，鐵汁們也可以使用自己喜歡的頭像去生成啦~

新年壁紙

首先我們需要選擇一個現成的手機壁紙作為模板，我選擇了這種以自己姓氏為主題的專屬手機

這其實是個之前迎接跨年的手機壁紙，先利用ps將圖片中的2020和其他文字去除，

嘗試給圖片添加文字，這里用到的是 PIL(Python Image Library)，它是python的第三方影像處理庫，

Image類是PIL中的核心類，有很多種方式來對它進行初始化，比如從檔案中加載一張影像，處理其他形式的影像，或者是從頭創造一張影像等，

下面是本文涉及的一些PIL Image類中常用的方法:

save(filename,format) (保存指定格式的影像)
open(filename,mode) (打開一張影像)，
paste(region,box,mask) (將一個影像粘貼到另一個影像)

先拿最簡單的字體（黑體）嘗試吧，

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont

a = '小王小王' 
font = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 100) # 定義文本，黑體
img = Image.open('底圖.png')
draw = ImageDraw.Draw(img) # 新建畫布繪畫物件

draw.text((200,700),a,(0,0,0),font=font)
#在新建的物件上坐標（200,700）處開始畫出黑色文本
img.show()
img.save('壁紙.png')

運行：

可以可以，第一步是這個意思，不過就是有點丑，

下面開始嘗試將文字傾斜，

結果沒有找到比較好的方法，搜索得到的結論是文字傾斜，不如將圖片傾斜，

于是我打算利用rotate旋轉代碼來旋轉圖片，以達到傾斜的效果，

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont

a = '小王小王' 
font = ImageFont.truetype('simhei.ttf', 100) # 定義文本
img = Image.open('底圖.png')
img=img.rotate(-15)  #旋轉代碼
draw = ImageDraw.Draw(img) # 新建畫布繪畫物件

draw.text((200,700),a,(0,0,0),font=font)
#在新建的物件上坐標（200,700）處開始畫出黑色文本
img.show()
img.save('壁紙.png')

運行：

額，是傾斜了

不過不是這個效果

是那種很漂亮的，傾斜字體

冥思苦想，

想到將文字寫在一個透明的圖片上，然后旋轉這個圖片后，將圖片覆寫到有底色的底圖上，

不知道大家看懂了嗎，直接嘗試一下吧，

其中img1是透明底的圖片，img2是有底色的底圖

from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont

a = '小王小王' # 定義文本
b = '可愛大王'
font = ImageFont.truetype('hylx.ttf', 180)
img1 = Image.open('透明.png')
img1=img1.convert('RGBA')
draw = ImageDraw.Draw(img1) # 新建畫布繪畫物件
draw.text((250,550), a,(255,243,211),font=font)
draw.text((350,800), b,(255,243,211),font=font)

img1=img1.rotate(15)  #旋轉代碼

img2 = Image.open('底圖.png')
img2=img2.convert('RGBA')

img2.paste(img1,(0,0),img1) # 將img1粘貼到img2上
img2.show()
img2.save('壁紙.png')

運行：