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【高階資料結構(壹)】——一步一步教你手撕AVL樹(增刪查改)畫圖詳解,內含代碼實作包含注釋)

2022-01-18 08:20:48 其他

🍎作者:努力學習的少年

🍎個人簡介:雙非大二,一個正在自學c++和linux作業系統,寫博客是總結知識,方便復習

🍎目標:進大廠

🍎 如果你覺得文章可以的話,麻煩你給我點個贊和關注,感謝你的關注!

目錄

📚 1. AVL樹的概念

📚 2. AVL樹節點的定義

📚 3. AVL樹的插入

📚 3. 右單旋

📚 4. 左單旋

📚 5. 左右雙旋

📚 6. 右左雙旋

📚 7. 插入的總的代碼(含注釋)

📚 8. AVL樹查找的代碼

📚 9. 洗掉


📚 1. AVL樹的概念

  1. AVL樹一顆二叉搜索樹
  2. 左右子樹高度之差(簡稱平衡因子)的絕對值不超過1,

如果一顆AVL樹有n個節點,其高度可以保持在O(logn),搜索的時間復雜度是O(logn).

📚 2. AVL樹節點的定義

template<class K,class V>
struct AVLTreeNode
{
	AVLTreeNode* _left;//左孩子節點
	AVLTreeNode* _right;//右孩子節點
	AVLTreeNode* parent;//父親節點
	int _bf;//平衡因子
	pair<K, V> _kv;//存盤資料
	AVLTreeNode(pair<K,V> kv)//節點的建構式
		:_left(nullptr)
		,_right(nullptr)
		,parent(nullptr)
		,_kv(kv)
		,_bf(0)
	{

	}
};

📚 3. AVL樹的插入

AVL樹就是在二叉搜索樹的基礎上引入了平衡因子,因此AVL樹也可以看成是二叉搜索樹,那么AVL樹的插入程序可以分為兩步:

  1. 按照二叉搜索樹的方式直接插入新節點,
  2. 調整平衡因子(插入在左孩子節點,平衡因子-1,插入到右孩子節點,平衡因子+1)

新節點插入到二叉搜索樹中:

插入的程序:根據搜索樹的性質找到空位置,將新節點插入到該空位置,

插入程序:

插入的代碼:

bool insert(const pair<K, V>& kv)
	{
		if (_root == nullptr)//如果是空樹,直接插入
		{
			_root = new node(kv);
			return true;
		}

		node* cur = _root;
		node* parent = nullptr;
		while (cur)//尋找相對應的空位置
		{
			if (cur->_kv.first > kv.first)//如果值小于該節點的值,則去它的左子樹尋找
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else if (cur->_kv.first < kv.first)//如果值大于該節點的值,則去它的右子樹尋找
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
		}

		node* newnode = new node(kv);//創建新的節點
		newnode->parent = parent;//將新的節點與parent進行連接
		if (parent->_kv.first > kv.first)//判斷新節點是連接在parent的左孩子還是右孩子
		{
			parent->_left = newnode;
			parent->_bf--;//插入到parent的左孩子,parent的平衡因子-1
		}
		else if (parent->_kv.first < kv.first)
		{
			parent->_right = newnode;
			parent->_bf++; //插入到parent的右孩子,parent的平衡因子 +1 1
		}
        .......
        .......
}


當然,AVL樹中插入新節點后還需要保持是AVL樹,所以我們需要向上調整平衡因子,

插入之前parent的平衡與因子可能取值是0,1,-1(AVL樹的左右子樹的高度差不超過1)

插入時,parent的平衡因子的調整分為以下兩種情況

  1. 如果cur是插入到parent右節點,則parent的平衡因子加1
  2. 如果是插入到parent的左節點,平衡因子-1;

插入后,parent的平衡因子的可能取值是0,1,-1,2,-2.

  1. 如果parent的平衡因子是0,那么插入前的parent的平衡因子可能取值是1或者-1.插入后被調整為0,此時AVL樹高度不變,則插入成功, 如下圖:插入13節點后,parent高度不變,不需要往上更新平衡因子,
  2. 如果parent的平衡因子是-1或者+1,那么插入前的parent的平衡因子一定是0,此時高度增加,需要對parent上面的節點的平衡因子進行調整,如下圖插入25這個節點后,則parent的高度增加,則上面的節點的樹的高度也增加,需要調整上面的平衡因子,
  3. 如果parent的平衡因子是-2或2,那么parent則違反AVL樹的性質,需要對它進行旋轉使該樹保持平衡,旋轉后高度降低,不需要向上調整平衡因子,具體旋轉如下解釋,

旋轉可以分為右單旋,左單旋,右左雙旋,左右雙旋這4中旋轉

📚 3. 右單旋

新節點插入到較高的左子樹的左側,則需要進行有單旋,如下這種情況,

觸發右單旋的條件:parent的平衡因子為-2,sub的平衡因子為-1.

上面這個圖是抽象圖,a,b,c代表著數種情況,但總之,a,b,c的高度都為h,

在上圖插入之前,AVL樹是平衡的,但我們在節點30的左子樹插入一個節點后,導致以根節點的60的二叉平衡樹不平衡,即60的平衡因子為-2.并且新插入的節點是在左子樹的左子樹上,所以我們需要對它進行右單旋,

在旋轉的程序中,我們需要知道:60可能是根節點,也可能是是子樹

程序:parent連接subL中的右子樹,然后subL的右子樹連接parent,parent的parent連接subL,subL

的parent連接pparent,pparent連接subL需要根據以下三種情況討論,

右單旋的代碼實作:

	void RightRevole(node* parent)
	{
		node* pparent = parent->parent;
		node* subL = parent->_left;
		parent->_left = subL->_right;//subL的右孩子連接到parent的左孩子節點上
		
		if (pparent)//pparent不為空
		{
			if (pparent->_left == parent)//parent位于pparent左節點上
			{
				pparent->_left = subL;//subL連接到pparent的左孩孩子節點上
			}
			else if (pparent->_right == parent)//parent位于pparent右節點上
			{
				pparent->_right = subL;//subL連接到pparent的右孩孩子節點上
			}
			subL->parent = pparent;//pparent連接到subL的parent的節點上
		}
		else//pparent為nullptr
		{
			_root = subL;//subL直接變為根節點
			subL->parent = nullptr;//subL的parent指向空
		}
		subL->_right = parent;//subL的右節點連接parent
		parent->parent = subL;//parent的parent連接subL
		subL->_bf = parent->_bf = 0;//subL和parent的平衡因子變為0
	}

📚 4. 左單旋

實際情況跟右單旋基本差不多的,只要看懂右單旋,左單旋也就會了,

左單旋的觸發條件是:parent的平衡因子為2,subR的平衡因子為1

左單旋的程序:

	void LeftRevole(node*& parent)
	{
		node* pparent = parent->parent;
		node* subR = parent->_right;
		parent->_right = subR->_left;
		if (pparent)//pparent不為空
		{
			if (pparent->_left == parent)//parent為pparent的左孩子的節點上
				pparent->_left = subR;//subR連接到pparent的左孩子節點上
			else if (pparent->_right == parent)//parent為pparent的右孩子的節點上
				pparent->_right = subR;//subR連接到pparent的右孩子節點上
			subR->parent = pparent;//subR的parent連接pparent
		}
		else//pparent為空
		{
			_root = subR;//subR直接為根節點
			_root->parent = nullptr;//_root的parent的指向空
		}
		subR->_left = parent;//subR的left連接parent
		parent->parent = subR;//parent的parent連接subR
		subR->_bf = parent->_bf = 0;//subR和parent的平衡因子變為為0
	}

📚 5. 左右雙旋

新節點插入到較高左子樹的右側上,此時的就需要進行左右雙旋,

左右雙旋的條件parent的平衡因子為-2,subL的平衡因子為1.

程序:先對subL進行左單旋,然后在對parent進行右單旋,最后在調節平衡因子(下列中有分析),

例如下面這種情況:

左右單旋的平衡因子有三種情況:

  1. 如果新節點插入到subLR的左子樹(b子樹)上,旋轉前subLR的平衡因子為-1.那么結果如上圖所示,旋轉后subLR的平衡因子為0,subL的平衡因子為0,parent的平衡因子為1.
  2. 如果新節點插入到subLR的右子樹(c子樹)上,旋轉前subLR的平衡因子為1,如下圖所示,旋轉后subLR的平衡因子為0,subL的平衡因子為-1,parent的平衡因子為0.

3. 另外一種情況是subLR的平衡因子為0,通過左右旋轉后subLR,subL,parent的平衡因子都為0.

	void LRrevole(node* parent)
	{
		node* subL = parent->_left;
		node* subLR = parent->_left->_right;
		LeftRevole(subL);//對subL進行左單旋
		RightRevole(parent);//對parent進行右單旋
		if (subLR->_bf == -1)//subLR的平衡因子為-1
		{
			parent->_bf = 1;
			subLR->_bf = 0;
			subL->_bf = 0;
		}
		else if (subLR->_bf == 1)//subLR的平衡因子為1
		{
			subL->_bf = -1;
			subLR->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
		}
		else if (subLR->_bf == 0)//subLR的平衡因子
		{
			subL->_bf = 0;
			subLR->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
		}
	}

📚 6. 右左雙旋

新節點插入到較高右子樹的左側,此時就需要進行右左雙旋,

右左雙旋的條件為:parent的平衡因子為2,subR的平衡因子為-1,

右左雙旋后的平衡因子有三種情況:

  1. 如果subRL的平衡因子為1,則旋轉后parent的平衡因子為-1,subR的平衡因子為0,subRL的平衡因子為0.
  2. 如果subRL的平衡因子為-1,則旋轉后parent的平衡因子為0,subR的平衡因子為1,subRL的平衡因子為0.
  3. 如果subRL的平衡因子為0,則旋轉后parent,subR和subRL的平衡因子都為0.

代碼實作:

	void RLrevole(node* parent)
	{
		node* subR = parent->_right;
		node* subRL = subR->_left;
		RightRevole(subR);//對subR的進行右單旋
		LeftRevole(parent);//對parent進行左單旋
		if (subRL->_bf == -1)//subRL的平衡因子為-1
		{
			subR->_bf = 1;
			subRL->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
		}
		else if (subRL->_bf== 1)//subRL的平衡因子為1
		{
			parent->_bf = -1;
			subRL->_bf = 0;
			subR->_bf = 0;
		}
		else if (subRL->_bf == 0)//subRL的平衡因子為0
		{
			subRL->_bf = 0;
			subR->_bf = 0;
			parent->_bf = 0;
		}
	}

📚 7. 插入的總的代碼(含注釋)


	bool insert(const pair<K, V>& kv)
	{
		if (_root == nullptr)//如果是空樹,直接插入
		{
			_root = new node(kv);
			return true;
		}

		node* cur = _root;
		node* parent = nullptr;
		while (cur)//cur不為空
		{
			if (cur->_kv.first > kv.first)//如果值小于該節點的值,則去它的左子樹尋找
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_left;
			}
			else if (cur->_kv.first < kv.first)//如果值大于該節點的值,則去它的右子樹尋找
			{
				parent = cur;
				cur = cur->_right;
			}
		}

		node* newnode = new node(kv);//創建新的節點
		newnode->parent = parent;//將新的節點與parent進行連接
		if (parent->_kv.first > kv.first)//判斷新節點是連接在parent的左孩子還是右孩子
		{
			parent->_left = newnode;
			parent->_bf--;
		}
		else if (parent->_kv.first < kv.first)
		{
			parent->_right = newnode;
			parent->_bf++;
		}
		//向上更新平衡因子
		while (parent)
		{
			node* pparent = parent->parent;
			if (parent->_bf == 0)//平衡因子等于0直接跳出回圈
			{
				break;
			}
			else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)//平衡因子為1或者-1,需要更新上面的平衡因子
			{
				
				if (pparent==nullptr)
				{
					break;
				}
				else if (pparent->_left == parent)//parent是位于pparent的左節點
				{
					pparent->_bf--;//pparent的平衡因子-1
				}
				else if (pparent->_right == parent)//parent是位于pparent的右節點
				{
					pparent->_bf++;//pparent的平衡因子+1
				}
				parent = pparent;//parent向上爬
			}
			else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2)//進行旋轉
			{
				if (parent->_bf == 2)//parent的平衡因子為2
				{
					if (parent->_right->_bf == 1)//parent的右孩子的平衡因子為1
					{
						//左單旋
						LeftRevole(parent);			
					}
					else if (parent->_right->_bf == -1)//parent的右孩子的平衡因子為-1
					{
						//先右旋在左單旋
						RLrevole(parent);
					}
				}
				else if (parent->_bf == -2)//parent的平衡因子為-2
				{
					if (parent->_left->_bf == -1)//parent的左孩子的平衡因子為-1
					{
						//右單旋
						RightRevole(parent);
					}
						else if (parent->_left->_bf == 1)//parent的右孩子的平衡因子為1
					{
						//先左單旋在右單旋
						LRrevole(parent);
					}
				}
				break;//旋轉之后都是平衡樹,直接跳出回圈
			}
		}
	}

📚 8. AVL樹查找的代碼

	node* find(const K& key)
	{
		node* cur = _root;
		while (cur)
		{
			if (cur->_kf->first > key)//key值小于cur,到左子樹找
			{
				cur = cur->_left;
			}
			else if (cur->_kf->first < key)//key值大于cur,到右子樹找
			{
				cur = cur->_right;
			}
			else if (cur->_kf->first == key)//找到了,回傳該節點
			{
				return cur;
			}
		}
		return nullptr;//找不到,回傳空
	}

📚 9. 洗掉

AVL樹的洗掉也是分為兩步:

  1. 找到要洗掉節點,將該節點洗掉,
  2. 調整平衡因子

洗掉AVL樹有四種情況

情況一

洗掉的節點不存在左右子樹

那么我們直接將該節點洗掉即可,例如我們要洗掉cur,我直接將cur洗掉掉即可,然后在調整parent的平衡因子,

情況二

要洗掉的節點只存在左子樹,不存在右子樹

例如洗掉15這個節點,我們需要將subL和parent互相連接,然后parent的平衡因子+1或者-1.

程序如下:

情況三

要洗掉的節點只存在右子樹,不存在左子樹

例如洗掉4這個節點,我們需要將subR和parent互相連接,然后parent的平衡因子+1或者-1.

程序如下:

情況四

要洗掉的節點存在左右子樹

例如我們要洗掉11這個節點,我們可以找到cur右子樹上的最小值Rightmin(也就是右子樹上最左邊上的值)然后將該Rightmin節點的值賦值給cur這個節點,將Rightmin這個節點洗掉掉,在洗掉Rightmin節點之前,需要先讓parent指向Rightmin的parent,調整parent的平衡因子,因為我們洗掉的是Rightmin,是會影響Rightmin以上的平衡因子,

對parent及以上進行調整平衡因子:

在這里我們只討論左單旋跟右單旋其中兩種特殊情況旋轉后的平衡因子,其它的旋轉調整跟插入是一樣的,

在之前的插入,當parent的平衡因子為-2,subL的平衡因子為-1,才對parent節點進行左旋,左旋后的parent和subL的平衡因子都為0,當洗掉60的時候,parent節點的平衡因子為-2,就需要進行左旋,由于subL節點的平衡因子為0,所以它的左旋后的parent平衡因子變為-1,subL的平衡因子為1,如下圖:

洗掉前:

洗掉60節點后:

左旋轉后:

同樣的,當洗掉后parent平衡因子為2,subR的平衡因子為0,需要進行右旋,

洗掉13這個節點前:

洗掉13節點后:

進行右旋后:右旋后的parent的平衡因子為1,subR的平衡因子為-1.

每次旋轉后都不需要往上更新平衡因子,因為旋轉后高度都會降低,不會影響上面節點的平衡因子

	bool erase(const K& key)
	{
		node* cur = find(key);//查找cur
		if (cur == nullptr)//找不到
		{
			return false;
		}

		//找到了
		node* parent = cur->parent;
		if (cur->_left == nullptr && cur->_right == nullptr)//如果要洗掉的節點的左右孩子為空
		{
			if (parent->_left == cur)//cur為parent的左邊,平衡因子+1
			{
				parent->_bf++;
			}
			else//cur為parent的右邊,平衡因子-1
			{
				parent->_bf--;
			}
			delete cur;//直接洗掉
			cur = nullptr;
			//平衡因子
		}
		else if (cur->_left && cur->_right)//要洗掉的節點中的左右孩子都存在
		{
			node* rightmin = cur->_right;//右子樹的最小節點
			while (rightmin->_left)//查找右子樹的最小值
			{
				rightmin == rightmin->_left;
			}
			cur->_kv = rightmin->_kv;//將右子樹的最小值給要洗掉的節點,然后洗掉rightmin
			parent = rightmin->parent;//rightmin的父親
			if (rightmin->_right)//rightmin存在右子樹
			{
				node* right = rightmin->_right;
				parent->_right = right;//將rightmin的右子樹給parent
				right->parent = parent;//右子樹的父親連接parent
			}
			else
			{
				parent->_right = nullptr;//右子樹不存在,連接nullptr
			}
			delete rightmin;//直接洗掉rightmin
			rightmin = nullptr;
			parent->_bf--;//right的父親的平衡因子-1
		}
		else if (cur->_left)//cur的左子樹不為空,右子樹不存在
		{
			if (cur == _root)//cur為根節點
			{
				_root = cur->_left;
				_root->parent = nullptr;
			}
			else//cur不是根節點
			{
				node* subL = cur->_left;//cur的左子樹
				if (parent->_left == cur)//cur是parent的左子樹
				{
					parent->_left = subL;//parent的左子樹連接subL
					parent->_bf++;//parent的平衡因子+1
				}
				else
				{
					parent->_right = subL;//parent的右子樹連接subL
					parent->_bf--;//parent的平衡因子-1
				}
				subL->parent = parent;//subL的parent連接cur的parent
			}
			delete cur;
			cur == nullptr;
		}

		else if (cur->_right)//cur的右子樹不為空,左子樹不存在
		{
			if (cur == _root)
			{
				_root = cur->_right;
				_root->parent = nullptr;
			}
			else
			{
				node* subR = cur->_right;//cur的右子樹
				if (parent->_left == cur)//cur是parent的左子樹
				{
					parent->_left = subR;//parent的左子樹連接subR
					parent->_bf++;
				}
				else
				{
					parent->_right = subR;//parent的右子樹連接subR
					parent->_bf--;
				}
				subR->parent = parent;
			}
			delete cur;
			cur == nullptr;
		}

		//更新平衡因子
		while (parent)//parent為nullptr,則停下來
		{
			node* pparent = parent->parent;
			if (parent->_bf == 0)//平衡因子等于0
			{
				break;
			}
			else if (parent->_bf == 1 || parent->_bf == -1)
			{

				if (pparent == nullptr)//parent是根節點
				{
					break;
				}
				else if (pparent->_left == parent)//parent是pparent的左節點
				{
					pparent->_bf--;
				}
				else if (pparent->_right == parent)//parent是pparent的右節點
				{
					pparent->_bf++;
				}
				parent = pparent;//parent向上移動
			}
			else if (parent->_bf == 2 || parent->_bf == -2)//parent
			{
				if (parent->_bf == 2)
				{
					if (parent->_right->_bf == -1)//parent的右孩子節點的平衡因子為-1
					{
						//先右旋在左單旋
						RLrevole(parent);
					}
					else //parent的右孩子節點的平衡因子為1或者0
					{
						//左單旋
						node* subR = parent->_right;
						LeftRevole(parent);
						if (subR->_bf == 0)//parent的右孩子節點的平衡因子為0
						{
							//改變平衡因子
							subR->_bf = -1;
							parent->_bf = 1;
						}

					}
				}
				else if (parent->_bf == -2)
				{
					if (parent->_left->_bf == 1)
					{
						//先左單旋在右單旋
						LRrevole(parent);
						
					}
					else //parent的右孩子節點的平衡因子為-1或者0
					{
						//右單旋
						node* subL = parent->_left;
						RightRevole(parent);
						if (subL->_bf == 0)//parent的右孩子節點的平衡因子為0
						{
							parent->_bf = -1;
							subL->_bf = 1;
						}
					}
				}
				break;//旋轉之后都是平衡樹,直接跳出回圈
			}
		}
	}

下篇高階資料結構預告:手撕紅黑樹

感謝你的關注和收藏!!!

種一顆樹最后是十年前,其次是現在!!!!!


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    uj5u.com 2020-09-10 02:01:03 more
  • 【CTF】CTFHub 技能樹 彩蛋 writeup

    ?碎碎念 CTFHub:https://www.ctfhub.com/ 筆者入門CTF時時剛開始刷的是bugku的舊平臺,后來才有了CTFHub。 感覺不論是網頁UI設計,還是題目質量,賽事跟蹤,工具軟體都做得很不錯。 而且因為獨到的金幣制度的確讓人有一種想去刷題賺金幣的感覺。 個人還是非常喜歡這個 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:05 more
  • 02windows基礎操作

    我學到了一下幾點 Windows系統目錄結構與滲透的作用 常見Windows的服務詳解 Windows埠詳解 常用的Windows注冊表詳解 hacker DOS命令詳解(net user / type /md /rd/ dir /cd /net use copy、批處理 等) 利用dos命令制作 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:18 more
  • 03.Linux基礎操作

    我學到了以下幾點 01Linux系統介紹02系統安裝,密碼啊破解03Linux常用命令04LAMP 01LINUX windows: win03 8 12 16 19 配置不繁瑣 Linux:redhat,centos(紅帽社區版),Ubuntu server,suse unix:金融機構,證券,銀 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:30 more
  • 05HTML

    01HTML介紹 02頭部標簽講解03基礎標簽講解04表單標簽講解 HTML前段語言 js1.了解代碼2.根據代碼 懂得挖掘漏洞 (POST注入/XSS漏洞上傳)3.黑帽seo 白帽seo 客戶網站被黑帽植入劫持代碼如何處理4.熟悉html表單 <html><head><title>TDK標題,描述 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:36 more
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    01 開門見山 隔一個月發一篇文章,不過分。 首先回顧一下《微信系結手機號資料庫被脫庫事件》,我也是第一時間得知了這個訊息,然后跟蹤了整件事情的經過。下面是這起事件的相關截圖以及近日流出的一萬條資料樣本: 個人認為這件事也沒什么,還不如關注一下之前45億快遞資料查詢渠道疑似在近日復活的訊息。 訊息是 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:48:24 more
  • web3 產品介紹:metamask 錢包 使用最多的瀏覽器插件錢包

    Metamask錢包是一種基于區塊鏈技術的數字貨幣錢包,它允許用戶在安全、便捷的環境下管理自己的加密資產。Metamask錢包是以太坊生態系統中最流行的錢包之一,它具有易于使用、安全性高和功能強大等優點。 本文將詳細介紹Metamask錢包的功能和使用方法。 一、 Metamask錢包的功能 數字資 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:47:46 more
  • vulnhub_Earth

    前言 靶機地址->>>vulnhub_Earth 攻擊機ip:192.168.20.121 靶機ip:192.168.20.122 參考文章 https://www.cnblogs.com/Jing-X/archive/2022/04/03/16097695.html https://www.cnb ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:46:20 more
  • 從4k到42k,軟體測驗工程師的漲薪史,給我看哭了

    清明節一過,盲猜大家已經無心上班,在數著日子準備過五一,但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近,2023年高校畢業生就業調查顯示,本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出,便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料,不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查:近六成大學生認為畢業10年內會 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:44:00 more
  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文,所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址:https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜,前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜,自動化測驗的需求也越來越高。如今,自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分,它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤,提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐:4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要:由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求(例如,記憶體首地址128位元組對齊),因此需呼叫專用的記憶體申請介面,那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例,并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》,作者:昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
  • msf學習

    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊,輔助滲透(埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等) 2、encoders 編碼器模塊,主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手:與相機連接,設定相機引數,采集影像 2) 標定助手:九點標定或是其它的標定,生成標定檔案及內參外參,可以將像素單位轉換為長度單位 ......

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  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客,先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp),這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接: https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more