隨著工業化的開始，人類走過了工業1.0,2.0,3.0時代，每個時代，每種商業模式都有它的瓶頸和發展上線，很難滿足未來企業發展需求，隨著數字經濟時代的到來，企業需要創新，需要新的商業運營模式，現在的企業不再只是考慮企業內部運營效率提升，而更傾向產業化，社會化，生態化服務，企業的表現也是多角色實時互動，商業的本質目標是客戶，圍繞企業客戶的洞察，是實作企業產品差異化服務的保障，而資料，智能正是洞察企業客戶的利器，是驅動企業業務創新的基礎，
如某頭部券商客戶，在企業經營程序中，如何使自己產品推薦及相關服務更加有效率，更加有質量，也就是我們常提的降本增效，是企業一直最求的目標，在數字化時代，企業嘗試著用資料，去思考整個經營的創新，為此他們基于資料-應用-業務三個層面構建了整個業務支撐體系，如，在資料方面，引入外部資料，如，垂直行業資料，互聯網行為資料，通信資料，拓展企業客戶在金融方面的特征資訊，客戶外部內容偏好特征以及通訊習慣的特征資訊，結合企業的交易類資料，
在客戶洞察方面，使用戶更加資料化，進一步完善了客戶全景視圖，奠定以需求為導向的經營基礎，在精準營銷方面，通過客戶的洞察，實作了不同客戶，通過不同的渠道，推薦相關產品的精準打擊能力，降低了獲客的成本，在精細化管理方面，通過打通營銷活動，渠道，產品，收入之間的關聯關系，從資料實時反應經營效果，在智能投顧業務方面，為該業務提供精準人群的篩選，提升投顧業務整體效率，還有，通過引入政府資料和社會資料，結合內部稽核資料，提升了企業合規監測的水平和效率，還有通過對生態化資料的沉淀，讓資料轉變成知識，使行業分析和知識獲取更加方便快捷，進而提升了整個投研業務效率，所以我們可以通過這個案例感知，資料，尤其是外部資料的引入給該企業帶來的變化，
在市場營銷方面(尤其是toC企業)，圍繞市場營銷關鍵業務物體，對業務所需能力進行全方位體系化的構建內，如，企業如何更好獲客，讓營銷活動更加有效率，讓產品的推薦更加精準，讓存量用戶更加活躍，提升企業業務收入，以及對客戶觸達渠道運營，讓客戶，產品，渠道更加匹配，分析層，是對整個市場營銷的效果進行全方位的分析，幫助企業更好的制定營銷策略，可以看到企業數字化市場營銷所需能力是相當復雜的，對很多企業實作起來具有相當困難，
單獨的資料是無法真正有效驅動業務發展，資料離不開技術，新一代技術下驅動了企業的商業創新能力，移動互聯網，讓社會化連接，資訊共享，企業協同更加有效率，云計算，提供了企業社會化，生態化服務的技識訓礎，大資料技術，使企業從海量的低密度，低價值，多結構化的資料中獲取資料價值，人工智能，讓企業的生產運營更加的精準，更加的有效率，物聯網，實作了萬物互聯，泛在計算，還有區塊鏈，實作了商業信任可運營，這些技術，讓企業的資訊化能力進一步升級，讓企業的生產，管理更加數字化，智能化，
用友數智企業大腦
用友數智企業大腦基于用友的iuap平臺，為企業構建資料智能能力，通過資料中臺的資料湖匯聚了企業所需的全域資料，包括企業資訊化資料，物聯網資料，社會化資料等，為企業提供了資料基礎，同時基于資料湖的技術方案，讓企業的資料獲取，整合，應用，共享等能力更加的敏捷快速，基于人工智能框架集成了資料AI的技術能力，通過用友研發體系的封裝，形成了為企業客戶提供的資料智能整體能力，包括資料模型的快速構建，資料應用的開發，資料BI的應用，業務智能服務，自動化機器人等，使企業構建資料智能的能力的專業性門檻大大降低，讓業務及相關管理人員更加關注資料智能結果對企業帶來的價值，
基于用友iuap平臺構建的數智企業大腦，使資料智能的結果更加貼近企業的業務使用，在資料層面打通資料業務化結果和業務資料化的融合，從而更好的發揮資料智能的精細化能力，效率提升能力等，同時借助資料中臺，提供了企業全方位的資料治理體系，幫助企業實作基于資料資產理念的全方位資料運營管理，從而保證企業資料應用的質量和效率，用友資料智能能力可依據客戶實際需求進行分步實施及構建，并且從需求，構建，使用等環節提供全方位的解決方案，幫助企業最終達成企業數字化轉型的目標，
轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/413987.html
標籤：其他
上一篇：一文了解上拉電阻和下拉電阻(一)
下一篇：匯編語言第二版筆記自用【第一章】