昇科能源伏龍AI平臺 伏龍官方檔案 | 伏龍官方檔案
伏龍電池 AI 開放平臺，簡稱「伏龍平臺」，
「伏龍平臺」 作為國內首個電池 AI 開放平臺，于 2021 年 12 月 8 日正式上線，目標是成為全球最大的電池 AI 開發者平臺，
平臺簡介?
「伏龍平臺」 推出了昇科能源自主研發的 vGRU 深度學習框架，配備了可智能化調度的算力，且匯聚了海量高質量電池資料集，供開發者使用，其中，海量資料集包含電芯級資料、PACK級資料，涵蓋不同型別電芯、不同運行工況、不同應用場景，
「伏龍平臺」 是目前唯一一個同時提供演算法、算力、資料的電池開放平臺，可為用戶提供一站式 AI 演算法開發功能，以 vGRU 深度學習框架為核心的演算法引擎已得到了超過 20 家新能源企業的合作驗證，覆寫車輛超 30 萬；未來，該平臺將開放更多的量產級電池演算法，涵蓋故障預警、壽命預測和殘值估計等，
「伏龍平臺」 面向 AI 演算法的生命周期，提供了資料處理（資料集管理、資料清洗、資料集成）、演算法開發（在線編輯、二次開發）、模型管理（模型開發、模型訓練、模型部署）等功能，方便用戶一站式構建電池 AI 演算法；同時為用戶提供一系列昇科自主研發的電池安全監測與壽命類演算法，滿足用戶的二次開發及部署需要，
首次使用?
如果您是首次使用「伏龍平臺」的用戶，建議您學習并了解如下資訊：
功能簡介?
伏龍平臺包括五大功能模塊，各功能模塊之間關聯如下圖：
功能說明?
平臺目前已上線資料管理、演算法開發和模型訓練三大模塊：
- 「資料管理」：用戶可以上傳資料集并進行管理，也可以使用平臺提供的預置資料集進行演算法開發和訓練等，
- 「演算法開發」：平臺為開發者提供 JupyterLab 在線編程環境，該環境中包含了一些常用深度學習框架，允許開發者在線創建、編輯、除錯、保存自己的演算法，進而可以進行后續的模型訓練等作業，
- 「模型訓練」：使用標準資料集以及平臺提供或開發者二次開發完成的演算法，在 CPU 或者 GPU 上進行多次反復迭代與引數調優訓練，最終得到訓練調優的模型，
嘗試更多?
「實踐指南」提供了樣例的詳細操作指導，您可以基于此操作指導，在「伏龍平臺」上，構建一個演算法或者訓練任務，
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