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1. 風險控制維度
注：此博文為根據 趙宏田 老師的 用戶畫像·方法論與工程化解決方案 一書讀后筆記而來，僅供學習使用
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1. 風險控制維度
互聯網企業的用戶可能會遇到薅羊毛、惡意刷單、借貸欺詐等行 為的用戶，為了防止這類用戶給平臺帶來損失和風險，互聯網公司需要在風險控制維度構建起相關的指標體系，有效監控平臺的不良用 戶，結合公司業務方向，例如可從賬號風險、設備風險、借貸風險等 維度入手構建風控維度標簽體系，下面詳細介紹一些常見的風險控制 維度的標簽示例，如下表所示，
| 標簽名稱 | 標簽主題 | 一級歸類 | 標簽型別 |
| 法院失信人 | 風險控制 | 失信風險 | 統計 |
| 貸款逾期 | 風險控制 | 失信風險 | 統計 |
| 貸款不良 | 風險控制 | 失信風險 | 統計 |
| 同一設備有多賬號登錄 | 風險控制 | 設備風險 | 統計 |
| 同一設備出現在多地址 | 風險控制 | 設備風險 | 統計 |
| 同一設備有多賬號借款 | 風險控制 | 設備風險 | 統計 |
| 同一設備有多賬號消費 | 風險控制 | 設備風險 | 統計 |
| 同一賬號在多設多登錄 | 風險控制 | 賬號風險 | 統計 |
| 同一賬號在多設蚤購買 | 風險控制 | 賬號風險 | 統計 |
| 同一賬號出現在多地址 | 風險控制 | 賬號風險 | 統計 |
| 經常投訴用戶 | 風險控制 | 潛在問題用戶 | 規則 |
| 經常差評用戶 | 風險控制 | 潛在問題用戶 | 規則 |
| 經常退貨用戶 | 風險控制 | 潛在問題用戶 | 規則 |
| 總借款筆數 | 風險控制 | 借款風險 | 統計 |
| 總還款筆數 | 風險控制 | 借款風險 | 統計 |
| 總借款金額 | 風險控制 | 借款風險 | 統計 |
| 手機號無效 | 風險控制 | 無效渠道 | 演算法 |
| 郵箱無效 | 風險控制 | 無效渠道 | 演算法 |
注：再次宣告，此博文為根據 趙宏田 老師的 用戶畫像·方法論與工程化解決方案 一書讀后筆記而來，僅供學習使用
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