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1. 其他常見標簽劃分
注：此博文為根據 趙宏田 老師的 用戶畫像·方法論與工程化解決方案 一書讀后筆記而來，僅供學習使用
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1. 其他常見標簽劃分
除了從 用戶屬性、用戶行為、用戶消費、風險控制、社交屬性共五大維度劃分歸類了用戶標簽指標體系，但對用戶標簽體系的歸類并不局限于此，通過應用場景對標簽進行歸類也是常見的標簽劃分方式，如下圖展示了具體的畫像標簽應用場景劃分，
從業務場景的角度出發，可以將用戶標簽體系歸為用戶屬性、用 戶行為、營銷場景、地域細分、偏好細分、用戶分層等維度，每個維度可細分出二級標簽、三級標簽等，
- 用戶屬性：包括用戶的年齡、性別、設備型號、安裝/注冊狀 態、職業等刻畫用戶靜態特征的屬性，
- 用戶行為：包括用戶的消費行為、購買后行為、近N日的訪問、 收藏、下單、購買、售后等相關行為，
- 偏好細分：用戶對于商品品類、商品價格段、各營銷渠道、購買的偏好型別、不同營銷方式等方面的偏好特征；
- 風險控制：對用戶從征信風險、使用設備的風險、在平臺消費 程序中產生的問題等維度考量其風險程度；
- 業務專用：應用在各種業務上的標簽，如A/B測驗標簽、Push系 統標簽等；
- 營銷場景：以場景化進行分類，根據業務需要構建一系列營銷 場景，激發用戶的潛在需求，如差異化客服、場景用戶、再營銷用戶
- 地域細分：標識用戶的常住城市、居住商圈、作業商圈等資訊，應用在基于用戶地理位置進行推薦的場景中；
- 用戶分層：對用戶按生命周期、RFM、消費水平型別、活躍度類 型等進行分層劃分，
注：再次宣告，此博文為根據 趙宏田 老師的 用戶畫像·方法論與工程化解決方案 一書讀后筆記而來，僅供學習使用
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