這本書比較像導論性質，整體給你介紹下機器學習領域有哪些研究分支，以及這些研究分支中成熟的經典演算法，
這本書雖然也有演算法描述，但這些演算法都是實作底層機器學習演算法的，如果沒有編程基礎或者現在主流的分布式編程的思想，想要直接自己動手據此寫代碼還是比較困難的，如果你想找的是直接上手coding的實踐應用類的書籍，這本書可以放一放，等你先上手了再來，不是這本書難，其實它講的東西都很簡單，只是純粹的它不是實踐類的書籍，
它能給你打下的是不錯的概念基礎，讓你整體認識下機器學習的門道，讓你跟專業的人對話的時候，on the same page，
個人學習筆記，
我以前看了蠻多的綜藝節目，節目里總是有些為了效果而讓嘉賓出糗、令人發笑的游戲環節，
沒有想到這些游戲會在今天我看周志華老師《機器學習》這本書的時候派上用場，而且還發現這些游戲簡直就是真人版的機器學習模型訓練的程序，不要太神奇！
比如：馬爾可夫隨機場是個報數游戲，
玩家圍坐一圈，有些人之間要報數相同通關，有些人之間要報數不同才通關，否則游戲失敗，大家要接受懲罰，
當主持人不告訴玩家誰跟誰之間要報數相同（即高相關）、誰跟誰要報數不同（即負相關），但他自己會根據已知的規則判斷游戲是成功還是失敗，
經過幾輪游戲成敗之后，玩家摸索出這個規律的程序就是找到模式的程序，即模型訓練的程序，
高級版的可以做的復雜一些，比如將玩家分組（團、極大團的概念），還可以設定協調室，主持人在內組織各團隊成員進行溝通（類比分離集的概念），要求每團隊出的溝通人員都是固定的，
另外一個有趣的游戲就是“傳聲筒”游戲， 萬萬想不到這就是一個隱馬爾科夫模型，
主持人寫一段話，讓帶有各地方言口音的人去念這段話，然后你根據聲音去寫出原話是什么，
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標籤：AI
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