主頁 >  其他 > flink13.5整合hudi10

flink13.5整合hudi10

2022-02-08 07:34:18 其他

1. 版本

組件版本
hudi10.0
flink13.5

2.hudi 原始碼下載

https://github.com/apache/hudi/releases

2.1 需要改flink 版本為13.5

根目錄下面的pom 檔案

<flink.version>1.13.5</flink.version>
<hive.version>3.1.0</hive.version>
<hadoop.version>3.1.1</hadoop.version>

2.2 編譯命令

mvn clean package -DskipTests
# 或者指定scala 版本
 
#編譯后的包
包的路徑在packaging/hudi-flink-bundle/target/hudi-flink-bundle_2.12-*.*.*-SNAPSHOT.jar

2.3編譯遇到一個錯誤

[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Reactor Summary for Hudi 0.10.0:
[INFO] 
[INFO] Hudi ............................................... SUCCESS [  1.642 s]
[INFO] hudi-common ........................................ SUCCESS [  9.808 s]
[INFO] hudi-aws ........................................... SUCCESS [  1.306 s]
[INFO] hudi-timeline-service .............................. SUCCESS [  1.623 s]
[INFO] hudi-client ........................................ SUCCESS [  0.082 s]
[INFO] hudi-client-common ................................. SUCCESS [  8.027 s]
[INFO] hudi-hadoop-mr ..................................... SUCCESS [  2.825 s]
[INFO] hudi-spark-client .................................. SUCCESS [ 13.891 s]
[INFO] hudi-sync-common ................................... SUCCESS [  0.718 s]
[INFO] hudi-hive-sync ..................................... SUCCESS [  3.027 s]
[INFO] hudi-spark-datasource .............................. SUCCESS [  0.066 s]
[INFO] hudi-spark-common_2.12 ............................. SUCCESS [  7.706 s]
[INFO] hudi-spark2_2.12 ................................... SUCCESS [  9.535 s]
[INFO] hudi-spark_2.12 .................................... SUCCESS [ 25.923 s]
[INFO] hudi-utilities_2.12 ................................ FAILURE [  2.638 s]
[INFO] hudi-utilities-bundle_2.12 ......................... SKIPPED
[INFO] hudi-cli ........................................... SKIPPED
[INFO] hudi-java-client ................................... SKIPPED
[INFO] hudi-flink-client .................................. SKIPPED
[INFO] hudi-spark3_2.12 ................................... SKIPPED
[INFO] hudi-dla-sync ...................................... SKIPPED
[INFO] hudi-sync .......................................... SKIPPED
[INFO] hudi-hadoop-mr-bundle .............................. SKIPPED
[INFO] hudi-hive-sync-bundle .............................. SKIPPED
[INFO] hudi-spark-bundle_2.12 ............................. SKIPPED
[INFO] hudi-presto-bundle ................................. SKIPPED
[INFO] hudi-timeline-server-bundle ........................ SKIPPED
[INFO] hudi-hadoop-docker ................................. SKIPPED
[INFO] hudi-hadoop-base-docker ............................ SKIPPED
[INFO] hudi-hadoop-namenode-docker ........................ SKIPPED
[INFO] hudi-hadoop-datanode-docker ........................ SKIPPED
[INFO] hudi-hadoop-history-docker ......................... SKIPPED
[INFO] hudi-hadoop-hive-docker ............................ SKIPPED
[INFO] hudi-hadoop-sparkbase-docker ....................... SKIPPED
[INFO] hudi-hadoop-sparkmaster-docker ..................... SKIPPED
[INFO] hudi-hadoop-sparkworker-docker ..................... SKIPPED
[INFO] hudi-hadoop-sparkadhoc-docker ...................... SKIPPED
[INFO] hudi-hadoop-presto-docker .......................... SKIPPED
[INFO] hudi-integ-test .................................... SKIPPED
[INFO] hudi-integ-test-bundle ............................. SKIPPED
[INFO] hudi-examples ...................................... SKIPPED
[INFO] hudi-flink_2.12 .................................... SKIPPED
[INFO] hudi-kafka-connect ................................. SKIPPED
[INFO] hudi-flink-bundle_2.12 ............................. SKIPPED
[INFO] hudi-kafka-connect-bundle .......................... SKIPPED
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD FAILURE
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time:  01:29 min
[INFO] Finished at: 2022-02-06T17:59:02+08:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[ERROR] Failed to execute goal on project hudi-utilities_2.12: Could not resolve dependencies for project org.apache.hudi:hudi-utilities_2.12:jar:0.10.0: The following artifacts could not be resolved: io.confluent:kafka-avro-serializer:jar:5.3.4, io.confluent:common-config:jar:5.3.4, io.confluent:common-utils:jar:5.3.4, io.confluent:kafka-schema-registry-client:jar:5.3.4: Could not find artifact io.confluent:kafka-avro-serializer:jar:5.3.4 in aliyunmaven (https://maven.aliyun.com/repository/public) -> [Help 1]
[ERROR] 
[ERROR] To see the full stack trace of the errors, re-run Maven with the -e switch.
[ERROR] Re-run Maven using the -X switch to enable full debug logging.
[ERROR] 
[ERROR] For more information about the errors and possible solutions, please read the following articles:
[ERROR] [Help 1] http://cwiki.apache.org/confluence/display/MAVEN/DependencyResolutionException
[ERROR] 
[ERROR] After correcting the problems, you can resume the build with the command
[ERROR]   mvn <args> -rf :hudi-utilities_2.12

以上錯誤需要手動下載包后添加本地倉庫

mvn install:install-file -Dfile=/opt/myjar/common-config-5.3.0.jar -DgroupId=io.confluent -DartifactId=common-config -Dversion=5.3.0 -Dpackaging=jar

mvn install:install-file -Dfile=/opt/myjar/common-utils-5.3.0.jar -DgroupId=io.confluent -DartifactId=common-utils -Dversion=5.3.0 -Dpackaging=jar


mvn install:install-file -Dfile=/opt/myjar/kafka-avro-serializer-5.3.0.jar -DgroupId=io.confluent -DartifactId=kafka-avro-serializer -Dversion=5.3.0 -Dpackaging=jar

mvn install:install-file -Dfile=/opt/myjar/kafka-schema-registry-client-5.3.0.jar -DgroupId=io.confluent -DartifactId=kafka-schema-registry-client -Dversion=5.3.0 -Dpackaging=jar


[INFO] Reactor Summary for Hudi 0.10.0:
[INFO] 
[INFO] Hudi ............................................... SUCCESS [  1.370 s]
[INFO] hudi-common ........................................ SUCCESS [ 10.813 s]
[INFO] hudi-aws ........................................... SUCCESS [  1.394 s]
[INFO] hudi-timeline-service .............................. SUCCESS [  1.404 s]
[INFO] hudi-client ........................................ SUCCESS [  0.072 s]
[INFO] hudi-client-common ................................. SUCCESS [  7.295 s]
[INFO] hudi-hadoop-mr ..................................... SUCCESS [  2.848 s]
[INFO] hudi-spark-client .................................. SUCCESS [ 15.158 s]
[INFO] hudi-sync-common ................................... SUCCESS [  0.681 s]
[INFO] hudi-hive-sync ..................................... SUCCESS [  2.856 s]
[INFO] hudi-spark-datasource .............................. SUCCESS [  0.054 s]
[INFO] hudi-spark-common_2.12 ............................. SUCCESS [  7.296 s]
[INFO] hudi-spark2_2.12 ................................... SUCCESS [ 10.521 s]
[INFO] hudi-spark_2.12 .................................... SUCCESS [ 26.299 s]
[INFO] hudi-utilities_2.12 ................................ SUCCESS [ 11.262 s]
[INFO] hudi-utilities-bundle_2.12 ......................... SUCCESS [01:39 min]
[INFO] hudi-cli ........................................... SUCCESS [ 15.297 s]
[INFO] hudi-java-client ................................... SUCCESS [  2.267 s]
[INFO] hudi-flink-client .................................. SUCCESS [01:06 min]
[INFO] hudi-spark3_2.12 ................................... SUCCESS [  6.117 s]
[INFO] hudi-dla-sync ...................................... SUCCESS [  6.830 s]
[INFO] hudi-sync .......................................... SUCCESS [  0.061 s]
[INFO] hudi-hadoop-mr-bundle .............................. SUCCESS [  8.565 s]
[INFO] hudi-hive-sync-bundle .............................. SUCCESS [  1.131 s]
[INFO] hudi-spark-bundle_2.12 ............................. SUCCESS [ 11.139 s]
[INFO] hudi-presto-bundle ................................. SUCCESS [ 38.706 s]
[INFO] hudi-timeline-server-bundle ........................ SUCCESS [  8.251 s]
[INFO] hudi-hadoop-docker ................................. SUCCESS [  1.166 s]
[INFO] hudi-hadoop-base-docker ............................ SUCCESS [  0.649 s]
[INFO] hudi-hadoop-namenode-docker ........................ SUCCESS [  0.649 s]
[INFO] hudi-hadoop-datanode-docker ........................ SUCCESS [  0.627 s]
[INFO] hudi-hadoop-history-docker ......................... SUCCESS [  0.659 s]
[INFO] hudi-hadoop-hive-docker ............................ SUCCESS [  7.320 s]
[INFO] hudi-hadoop-sparkbase-docker ....................... SUCCESS [  0.731 s]
[INFO] hudi-hadoop-sparkmaster-docker ..................... SUCCESS [  0.638 s]
[INFO] hudi-hadoop-sparkworker-docker ..................... SUCCESS [  0.667 s]
[INFO] hudi-hadoop-sparkadhoc-docker ...................... SUCCESS [  0.671 s]
[INFO] hudi-hadoop-presto-docker .......................... SUCCESS [  0.704 s]
[INFO] hudi-integ-test .................................... SUCCESS [ 36.320 s]
[INFO] hudi-integ-test-bundle ............................. SUCCESS [01:47 min]
[INFO] hudi-examples ...................................... SUCCESS [  8.120 s]
[INFO] hudi-flink_2.12 .................................... SUCCESS [ 38.207 s]
[INFO] hudi-kafka-connect ................................. SUCCESS [ 19.832 s]
[INFO] hudi-flink-bundle_2.12 ............................. SUCCESS [ 27.658 s]
[INFO] hudi-kafka-connect-bundle .......................... SUCCESS [ 14.287 s]
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] BUILD SUCCESS
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[INFO] Total time:  10:30 min
[INFO] Finished at: 2022-02-06T20:29:29+08:00
[INFO] ------------------------------------------------------------------------
[root@node01 hudi-0.10.0]#

3. 編譯的包目錄

[root@node01 packaging]# pwd
/opt/module/hudi/hudi-0.10.0/packaging
[root@node01 packaging]# ll
總用量 4
drwxr-xr-x 4 501 games   46 2月   6 20:41 hudi-flink-bundle
drwxr-xr-x 4 501 games   46 2月   6 20:38 hudi-hadoop-mr-bundle
drwxr-xr-x 4 501 games   46 2月   6 20:38 hudi-hive-sync-bundle
drwxr-xr-x 4 501 games   46 2月   6 20:39 hudi-integ-test-bundle
drwxr-xr-x 4 501 games   46 2月   6 20:41 hudi-kafka-connect-bundle
drwxr-xr-x 4 501 games   46 2月   6 20:38 hudi-presto-bundle
drwxr-xr-x 4 501 games   46 2月   6 20:38 hudi-spark-bundle
drwxr-xr-x 4 501 games  101 2月   6 20:38 hudi-timeline-server-bundle
drwxr-xr-x 4 501 games   46 2月   6 20:37 hudi-utilities-bundle
-rw-r--r-- 1 501 games 2206 12月  8 10:38 README.md
[root@node01 packaging]#

4.flink 整合hudi 所需要的jar 包

主要是
hudi-flink-bundle_2.12-0.10.0.jar
hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.0.jar

[root@node01 lib]# pwd
/opt/module/flink/flink-1.13.5/lib
[root@node01 lib]# ll
總用量 316964
-rw-r--r-- 1 root root   7802399 1月   1 08:27 doris-flink-1.0-SNAPSHOT.jar
-rw-r--r-- 1 root root    249571 12月 27 23:32 flink-connector-jdbc_2.12-1.13.5.jar
-rw-r--r-- 1 root root    359138 1月   1 10:17 flink-connector-kafka_2.12-1.13.5.jar
-rw-r--r-- 1 hive 1007     92315 12月 15 08:23 flink-csv-1.13.5.jar
-rw-r--r-- 1 hive 1007 106535830 12月 15 08:29 flink-dist_2.12-1.13.5.jar
-rw-r--r-- 1 hive 1007    148127 12月 15 08:23 flink-json-1.13.5.jar
-rw-r--r-- 1 root root  43317025 2月   6 20:51 flink-shaded-hadoop-2-uber-2.8.3-10.0.jar
-rw-r--r-- 1 hive 1007   7709740 12月 15 06:57 flink-shaded-zookeeper-3.4.14.jar
-rw-r--r-- 1 hive 1007  35051557 12月 15 08:28 flink-table_2.12-1.13.5.jar
-rw-r--r-- 1 hive 1007  38613344 12月 15 08:28 flink-table-blink_2.12-1.13.5.jar
-rw-r--r-- 1 root root  62447468 2月   6 20:44 hudi-flink-bundle_2.12-0.10.0.jar
-rw-r--r-- 1 root root  17276348 2月   6 20:51 hudi-hadoop-mr-bundle-0.10.0.jar
-rw-r--r-- 1 root root   1893564 1月   1 10:17 kafka-clients-2.0.0.jar
-rw-r--r-- 1 hive 1007    207909 12月 15 06:56 log4j-1.2-api-2.16.0.jar
-rw-r--r-- 1 hive 1007    301892 12月 15 06:56 log4j-api-2.16.0.jar
-rw-r--r-- 1 hive 1007   1789565 12月 15 06:56 log4j-core-2.16.0.jar
-rw-r--r-- 1 hive 1007     24258 12月 15 06:56 log4j-slf4j-impl-2.16.0.jar
-rw-r--r-- 1 root root    724213 12月 27 23:23 mysql-connector-java-5.1.9.jar
[root@node01 lib]#

5. 進入到flink sql 中

./sql-client.sh embedded shell
# 在SQL Cli設定分析結果展示模式
set execution.result-mode=tableau;

6. 建表陳述句

	CREATE TABLE t1(
	  uuid VARCHAR(20), 
	  name VARCHAR(10),
	  age INT,
	  ts TIMESTAMP(3),
	  `partition` VARCHAR(20)
	)
	PARTITIONED BY (`partition`)
	WITH (
	  'connector' = 'hudi',
	  'path' = 'hdfs://192.168.1.161:8020/hudi-warehouse/hudi-t1',
	  'write.tasks' = '1',
	  'compaction.tasks' = '1', 
	  'table.type' = 'MERGE_ON_READ'
	);

6.1 插入資料

INSERT INTO t1 VALUES('id1','Danny',23,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:01','par1');
INSERT INTO t1 VALUES
('id2','Stephen',33,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:02','par1'),
('id3','Julian',53,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:03','par2'),
('id4','Fabian',31,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:04','par2'),
('id5','Sophia',18,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:05','par3'),
('id6','Emma',20,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:06','par3'),
('id7','Bob',44,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:07','par4'),
('id8','Han',56,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:08','par4');
##  展示
Flink SQL> INSERT INTO t1 VALUES
> ('id2','Stephen',33,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:02','par1'),
> ('id3','Julian',53,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:03','par2'),
> ('id4','Fabian',31,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:04','par2'),
> ('id5','Sophia',18,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:05','par3'),
> ('id6','Emma',20,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:06','par3'),
> ('id7','Bob',44,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:07','par4'),
> ('id8','Han',56,TIMESTAMP '1970-01-01 00:00:08','par4');
[INFO] Submitting SQL update statement to the cluster...
[INFO] SQL update statement has been successfully submitted to the cluster:
Job ID: d6c70e43969b0f2b5124104468c5e065


Flink SQL> select * from t1;
+----+--------------------------------+--------------------------------+-------------+-------------------------+--------------------------------+
| op |                           uuid |                           name |         age |                      ts |                      partition |
+----+--------------------------------+--------------------------------+-------------+-------------------------+--------------------------------+
| +I |                            id6 |                           Emma |          20 | 1970-01-01 00:00:06.000 |                           par3 |
| +I |                            id5 |                         Sophia |          18 | 1970-01-01 00:00:05.000 |                           par3 |
| +I |                            id8 |                            Han |          56 | 1970-01-01 00:00:08.000 |                           par4 |
| +I |                            id7 |                            Bob |          44 | 1970-01-01 00:00:07.000 |                           par4 |
| +I |                            id2 |                        Stephen |          33 | 1970-01-01 00:00:02.000 |                           par1 |
| +I |                            id1 |                          Danny |          28 | 1970-01-01 00:00:01.000 |                           par1 |
| +I |                            id4 |                         Fabian |          31 | 1970-01-01 00:00:04.000 |                           par2 |
| +I |                            id3 |                         Julian |          53 | 1970-01-01 00:00:03.000 |                           par2 |
+----+--------------------------------+--------------------------------+-------------+-------------------------+--------------------------------+
Received a total of 8 rows

7 更新 操作 更新就是需要從新插入資料

將年齡更改為18
INSERT INTO t1 VALUES(‘id1’,‘Danny’,18,TIMESTAMP ‘1970-01-01 00:00:01’,‘par1’);
查詢如下

Flink SQL> select * from t1;
+----+--------------------------------+--------------------------------+-------------+-------------------------+--------------------------------+
| op |                           uuid |                           name |         age |                      ts |                      partition |
+----+--------------------------------+--------------------------------+-------------+-------------------------+--------------------------------+
| +I |                            id8 |                            Han |          56 | 1970-01-01 00:00:08.000 |                           par4 |
| +I |                            id7 |                            Bob |          44 | 1970-01-01 00:00:07.000 |                           par4 |
| +I |                            id4 |                         Fabian |          31 | 1970-01-01 00:00:04.000 |                           par2 |
| +I |                            id3 |                         Julian |          53 | 1970-01-01 00:00:03.000 |                           par2 |
| +I |                            id2 |                        Stephen |          33 | 1970-01-01 00:00:02.000 |                           par1 |
| +I |                            id1 |                          Danny |          18 | 1970-01-01 00:00:01.000 |                           par1 |
| +I |                            id6 |                           Emma |          20 | 1970-01-01 00:00:06.000 |                           par3 |
| +I |                            id5 |                         Sophia |          18 | 1970-01-01 00:00:05.000 |                           par3 |
+----+--------------------------------+--------------------------------+-------------+-------------------------+--------------------------------+
Received a total of 8 rows

Flink SQL>

8.flink 中的任務

在這里插入圖片描述

轉載請註明出處，本文鏈接：https://www.uj5u.com/qita/423505.html

標籤：其他

上一篇：RocketMQ 不丟失訊息的方式

下一篇：Elasticsearch 磁盤使用率超過警戒水位線，怎么辦？

標籤雲
其他(157675) Python(38076) JavaScript(25376) Java(17977) C(15215) 區塊鏈(8255) C＃(7972) AI(7469) 爪哇(7425) MySQL(7132) html(6777) 基礎類(6313) sql(6102) 熊猫(6058) PHP(5869) 数组(5741) R(5409) Linux(5327) 反应(5209) 腳本語言(PerlPython)(5129) 非技術區(4971) Android(4554) 数据框(4311) css(4259) 节点.js(4032) C語言(3288) json(3245) 列表(3129) 扑(3119) C++語言(3117) 安卓(2998) 打字稿(2995) VBA(2789) Java相關(2746) 疑難問題(2699) 细绳(2522) 單片機工控(2479) iOS(2429) ASP.NET(2402) MongoDB(2323) 麻木的(2285) 正则表达式(2254) 字典(2211) 循环(2198) 迅速(2185) 擅长(2169) 镖(2155) 功能(1967) .NET技术(1958) Web開發(1951) python-3.x(1918) HtmlCss(1915) 弹簧靴(1913) C++(1909) xml(1889) PostgreSQL(1872) .NETCore(1853) 谷歌表格(1846) Unity3D(1843) for循环(1842)

熱門瀏覽
  • 網閘典型架構簡述

    網閘架構一般分為兩種：三主機的三系統架構網閘和雙主機的2+1架構網閘。 三主機架構分別為內端機、外端機和仲裁機。三機無論從軟體和硬體上均各自獨立。首先從硬體上來看，三機都用各自獨立的主板、記憶體及存盤設備。從軟體上來看，三機有各自獨立的作業系統。這樣能達到完全的三機獨立。對于“2+1”系統，“2”分為 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:44 more
  • 如何從xshell上傳檔案到centos linux虛擬機里

    如何從xshell上傳檔案到centos linux虛擬機里及：虛擬機CentOs下執行 yum -y install lrzsz命令，出現錯誤：鏡像無法找到軟體包 前言 一、安裝lrzsz步驟 二、上傳檔案 三、遇到的問題及解決方案 總結 前言 提示：其實很簡單，往虛擬機上安裝一個上傳檔案的工具 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:47 more
  • 一、SQLMAP入門

    一、SQLMAP入門 1、判斷是否存在注入 sqlmap.py -u 網址/id=1 id=1不可缺少。當注入點后面的引數大于兩個時。需要加雙引號， sqlmap.py -u "網址/id=1&uid=1" 2、判斷文本中的請求是否存在注入 從文本中加載http請求，SQLMAP可以從一個文本檔案中 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:50 more
  • Metasploit 簡單使用教程

    metasploit 簡單使用教程 浩先生， 2020-08-28 16:18:25 分類專欄： kail 網路安全 linux 文章標簽： linux資訊安全 編輯 著作權 metasploit 使用教程 前言 一、Metasploit是什么？ 二、準備作業 三、具體步驟 前言 Msfconsole ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:53 more
  • 游戲逆向之驅動層與用戶層通訊

    驅動層代碼： #pragma once #include <ntifs.h> #define add_code CTL_CODE(FILE_DEVICE_UNKNOWN,0x800,METHOD_BUFFERED,FILE_ANY_ACCESS) /* 更多游戲逆向視頻www.yxfzedu.com ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:00:56 more
  • 北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準

    北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 北斗電力時鐘（北斗授時服務器）讓網路資料更精準 京準電子科技官微——ahjzsz 近幾年，資訊技術的得了快速發展，互聯網在逐漸普及，其在人們生活和生產中都得到了廣泛應用，并且取得了不錯的應用效果。計算機網路資訊在電力系統中的應用，一方面使電力系統的運行 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:01:03 more
  • 【CTF】CTFHub 技能樹 彩蛋 writeup

    ?碎碎念 CTFHub：https://www.ctfhub.com/ 筆者入門CTF時時剛開始刷的是bugku的舊平臺，后來才有了CTFHub。 感覺不論是網頁UI設計，還是題目質量，賽事跟蹤，工具軟體都做得很不錯。 而且因為獨到的金幣制度的確讓人有一種想去刷題賺金幣的感覺。 個人還是非常喜歡這個 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:05 more
  • 02windows基礎操作

    我學到了一下幾點 Windows系統目錄結構與滲透的作用 常見Windows的服務詳解 Windows埠詳解 常用的Windows注冊表詳解 hacker DOS命令詳解（net user / type /md /rd/ dir /cd /net use copy、批處理 等） 利用dos命令制作 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:18 more
  • 03.Linux基礎操作

    我學到了以下幾點 01Linux系統介紹02系統安裝，密碼啊破解03Linux常用命令04LAMP 01LINUX windows： win03 8 12 16 19 配置不繁瑣 Linux：redhat,centos(紅帽社區版)，Ubuntu server,suse unix:金融機構，證券，銀 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:30 more
  • 05HTML

    01HTML介紹 02頭部標簽講解03基礎標簽講解04表單標簽講解 HTML前段語言 js1.了解代碼2.根據代碼 懂得挖掘漏洞 （POST注入/XSS漏洞上傳）3.黑帽seo 白帽seo 客戶網站被黑帽植入劫持代碼如何處理4.熟悉html表單 <html><head><title>TDK標題，描述 ......

    uj5u.com 2020-09-10 02:04:36 more
最新发布
  • 2023年最新微信小程式抓包教程

    01 開門見山 隔一個月發一篇文章，不過分。 首先回顧一下《微信系結手機號資料庫被脫庫事件》，我也是第一時間得知了這個訊息，然后跟蹤了整件事情的經過。下面是這起事件的相關截圖以及近日流出的一萬條資料樣本： 個人認為這件事也沒什么，還不如關注一下之前45億快遞資料查詢渠道疑似在近日復活的訊息。 訊息是 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:48:24 more
  • web3 產品介紹：metamask 錢包 使用最多的瀏覽器插件錢包

    Metamask錢包是一種基于區塊鏈技術的數字貨幣錢包，它允許用戶在安全、便捷的環境下管理自己的加密資產。Metamask錢包是以太坊生態系統中最流行的錢包之一，它具有易于使用、安全性高和功能強大等優點。 本文將詳細介紹Metamask錢包的功能和使用方法。 一、 Metamask錢包的功能 數字資 ......

    uj5u.com 2023-04-20 08:47:46 more
  • vulnhub_Earth

    前言 靶機地址->>>vulnhub_Earth 攻擊機ip：192.168.20.121 靶機ip：192.168.20.122 參考文章 https://www.cnblogs.com/Jing-X/archive/2022/04/03/16097695.html https://www.cnb ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:46:20 more
  • 從4k到42k，軟體測驗工程師的漲薪史，給我看哭了

    清明節一過，盲猜大家已經無心上班，在數著日子準備過五一，但一想到銀行卡里的余額……瞬間心情就不美麗了。最近，2023年高校畢業生就業調查顯示，本科畢業月平均起薪為5825元。調查一出，便有很多同學表示自己又被平均了。看著這一資料，不免讓人想到前不久中國青年報的一項調查：近六成大學生認為畢業10年內會 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:44:00 more
  • 最新版本 Stable Diffusion 開源 AI 繪畫工具之中文自動提詞篇

    🎈 標簽生成器 由于輸入正向提示詞 prompt 和反向提示詞 negative prompt 都是使用英文，所以對學習母語的我們非常不友好 使用網址：https://tinygeeker.github.io/p/ai-prompt-generator 這個網址是為了讓大家在使用 AI 繪畫的時候 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:36 more
  • 漫談前端自動化測驗演進之路及測驗工具分析

    隨著前端技術的不斷發展和應用程式的日益復雜，前端自動化測驗也在不斷演進。隨著 Web 應用程式變得越來越復雜，自動化測驗的需求也越來越高。如今，自動化測驗已經成為 Web 應用程式開發程序中不可或缺的一部分，它們可以幫助開發人員更快地發現和修復錯誤，提高應用程式的性能和可靠性。 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:16 more
  • CANN開發實踐：4個DVPP記憶體問題的典型案例解讀

    摘要：由于DVPP媒體資料處理功能對存放輸入、輸出資料的記憶體有更高的要求（例如，記憶體首地址128位元組對齊），因此需呼叫專用的記憶體申請介面，那么本期就分享幾個關于DVPP記憶體問題的典型案例，并給出原因分析及解決方法。 本文分享自華為云社區《FAQ_DVPP記憶體問題案例》，作者：昇騰CANN。 DVPP ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:43:03 more
  • msf學習

    msf學習 以kali自帶的msf為例 一、msf核心模塊與功能 msf模塊都放在/usr/share/metasploit-framework/modules目錄下 1、auxiliary 輔助模塊，輔助滲透（埠掃描、登錄密碼爆破、漏洞驗證等） 2、encoders 編碼器模塊，主要包含各種編碼 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:59 more
  • Halcon軟體安裝與界面簡介

    1. 下載Halcon17版本到到本地 2. 雙擊安裝包后 3. 步驟如下 1.2 Halcon軟體安裝 界面分為四大塊 1. Halcon的五個助手 1) 影像采集助手：與相機連接，設定相機引數，采集影像 2) 標定助手：九點標定或是其它的標定，生成標定檔案及內參外參，可以將像素單位轉換為長度單位 ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:42:17 more
  • 在MacOS下使用Unity3D開發游戲

    第一次發博客，先發一下我的游戲開發環境吧。 去年2月份買了一臺MacBookPro2021 M1pro(以下簡稱mbp)，這一年來一直在用mbp開發游戲。我大致分享一下我的開發工具以及使用體驗。 1、Unity 官網鏈接： https://unity.cn/releases 我一般使用的Apple ......

    uj5u.com 2023-04-20 07:40:19 more

Copyright © 2010-2020 有解無憂