對于一個企業來講，資料能力的發展我個人總結為了了以下三個階段
階段一：資料倉庫階段
資料能力剛剛建起，資料團隊開始逐步接入各個業務體系資料，以及設計接入埋點的資料，
面對各方涌入的大量資料，搭建企業級資料倉庫，對于資料進行有規劃的接入，存盤，建模，分析，初步具備資料資產的管理能力，以及面向業務團隊的支撐能力，
但是對外的產出大量依賴于人力的獲取或者簡單的bi查詢，
此階段的重點是：資料同步，資料建模開發，
階段二：資料平臺階段
隨著資料資產體量的不斷擴充，資料倉庫的逐步穩定，業務團隊的需求逐步增加，逐漸苛刻，會面臨這人力獲取的壓力越來越大的問題，急需合理的方案設計來實作計算機算力替代人力進行資料查詢，
因此資料能力便進入了一個資料平臺化的階段，標簽系統、用戶畫像系統、用戶行為分析系統的產生，使資料的更加精細化、具體化，初步引導業務方向，自主分析平臺，多維分析平臺的產生，將資料查詢的能力平臺化，極大程度上解決了人力查詢資料的問題，使業務團隊能夠更加方便、快捷的使用資料，
此階段的重點是：對資料和業務進行抽象設計，實作標簽化及自助服務，
階段三：資料治理階段
隨著資料體系的逐漸成熟，資料的紅利期也逐漸過去，公司對資料的成本投入也逐漸冷靜，資料團隊不得不得考慮如何降本增效，因此便進入了資料治理的階段，
資料治理首先需要現有的資料資料資產有一個清晰的認知，具體有哪些資料？哪些表？這資料怎么來的？表之間怎么流動的？資料最后是如何對外產出的？這一系列的問題便抽象出的元資料管理系統，主資料管理系統，資料血緣系統等，
其次資料治理需要考慮如何降本增效，指標管理系統的誕生統一了企業各部門對于資料指標的不同認知，總結出了相對重要的資料指標，并管理了資料指標的生命周期，換言之就是為資料“劃了重點”，這樣在成本控制時就能夠有所輕重，資料質量系統能夠進行及時的或周期性的檢查監督資料質量，及時發現資料系統中的例外問題并告警，一定程度上減免例外問題的影響，
此階段的重點是：元資料管理，資料血緣管理，指標管理，資料質量管理，資料成本管理，
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