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比快更快,Elasticsearch 8.0 正式發布!

2022-02-14 08:32:30 其他

1、Elastic 8.0 正式發布

2022 年 2 月 11 日,Elastic 8.0 正式發布,

Elastic 官方宣告:從此 Elastic 進入速度、規模、相關性和簡單性的新時代!

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這是距離 7.0 版本發布(2019年4月10日)超過 1038 天(近 3 年)后的第一個大版本;

這是 7.X 版本更新了 17 個版本(7.0——7.17)后的第一個大版本;

這是 Elastic 創始人 Shay Banon 從 CEO 回歸 CTO 發布的第一個大版本;

這是基于 Lucene 9.0 的第一個版本;

.......

所以,Elastic 8.0 版本萬眾矚目、非常期待!

2、宏觀看 Elastic 8.0 新特性

可以簡記為:

  • 一個創新(NLP);

  • 一個增強(向量檢索);

  • 兩個簡化(安全和 AWS 集成);

  • 一個不變(為更大規模資料提供更快速度檢索的初心不變),

2.1 一個創新:新增了對自然語言處理模型 NLP 的原生支持,

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如上兩圖紅色、綠色對比,7.X 版本的 NLP 機器學習模型需要借助第三方組件,8.0 版本 Elastic 自己全搞定,

  • 細分創新 1:無需額外組件或編碼即可實作:“命名物體識別”、“情感分析”、“文本分類”等 NLP 操作,

  • 細分創新 2:用戶可以直接在 Elasticsearch 中使用 PyTorch 機器學習模型(例如 BERT),并使用這些模型(自定義模型或 Hugging Face 社區模型)進行推理,

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2.2 一個增強:增強了向量搜索功能,

  • 帶來了一整套原生矢量搜索功能,

  • NLP 的引入使得向量搜索更加實用,

  • ANN 的支持使得大規模資料下高速查詢成為可能,

2.3 兩個簡化

遵循 Elastic 的 slogan:“Simple things should be simple”簡單的事情應該簡單化

2.3.1 簡化1:安全配置再簡化,

  • 默認啟用安全性防護,

  • 自動生成令牌和證書,

2.3.2 簡化2:集成了兩個 AWS 服務,

  • 集成了一個新的 AWS Lambda 應用程式,

  • 集成了一個新的 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) Storage Lens,

2.4 一個不變

為更大規模資料提供更快速度檢索的初心不變,

3、微觀看 Elastic 8.0 新特性

3.1 REST API 引入了幾項重大更改

沒有了High-level REST API、沒有了 Low-level REST API,簡單好用還得 REST API

這點,java 開發同學要著重關注 API 的兼容性問題,

兼容性推薦:

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/8.0/rest-api-compatibility.html

3.2 安全簡化了啥?

首次啟動 Elasticsearch 時,會自動進行以下安全配置:

  • 為傳輸層和 HTTP 層生成 TLS 證書和密鑰,

  • TLS 配置設定被寫入elasticsearch.yml,

  • 為 elastic 用戶生成密碼,

  • 為 Kibana 生成一個注冊令牌,

原來 Elasticsearch 安全復雜配置的日子一去不復返了!

3.3 系統索引得到更好保護

要訪問系統索引,您現在必須將 allow_restricted_indices 權限設定為 true,

該 superuser角色也不再授予對系統索引的寫訪問權限,

因此,默認情況下,內置 elastic 超級用戶也無法更改系統索引,

擁有 elastic 用戶就擁有集群全部為所欲為的日子一去不復返了!

3.4 新的 kNN 搜索 API

新的 kNN 搜索 API 允許我們在更大的資料集上以更快的速度運行近似 kNN 搜索,

3.5 更新了倒排索引的內部資料結構,節省了磁盤存盤空間,

這種變化將使 keyword 欄位型別、 match_only_text 欄位型別以及在較小程度上的 text欄位型別受益,

該更新使得轉化為 message 欄位索引大小(映射為match_only_text)減少了 14.4%,磁盤占用空間總體減少了 3.5%

3.6 更快地索引geo_point,geo_shape和 range 欄位

優化了多維點的索引速度,這些欄位型別的索引速度提高了 10-15%

3.7 PyTorch 模型支持自然語言處理 (NLP)

可以上傳在 Elasticsearch 之外訓練的 PyTorch 模型,并在攝取時使用它們進行推理,

第三方模型支持為 Elastic Stack 帶來了現代自然語言處理 (NLP)和搜索用例,例如:

  • 填充蒙版 Fill-mask

  • 命名物體識別 Named entity recognition (NER)

  • 文本分類 Text classification

  • 文本嵌入 Text embedding

  • 零樣本分類 Zero-shot classification

4、Elastic 8.0 部署體驗

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如上驗證,Elasticsearch 8.0 默認啟動 TLS 安全、Https 安全,自動生成是很方便了,

Kibana 端仍需要手動配置,Kibana 端更多安全配置推薦閱讀:

https://www.elastic.co/guide/en/kibana/current/configuring-tls.html

猜測 8.X 版本會改進 Kibana 端配置,現在仍然較復雜,

5、Elastic 版本更迭歷史圖鑒

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發布日期版本號時間間隔
2010-05-14V0.7
2014-02-14V1.01372 天
2015-10-28V2.0621 天
2016-10-26V5.0364 天
2017-11-14V6.0384 天
2019-04-10V7.0512 天
2022-02-11V8.01038 天

6、小結

  • Elastic 版本更迭速度一直快到超出大家的想象,沒有最快、只有更快!

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2010年——2022年,Elastic 團隊由1人擴展為 2800人

  • 作為 Elastic 從業者要能跟上它的速度,了解并提前使用新特性,更為重要的是待驗證充分后將新特性應用到企業環境,以提升開發、運維效率是為王道,

  • 不建議線上環節立即升級 8.0 版本,建議先把 8.0 環境搭建起來,測驗資料匯入進來,反復測驗驗證且確保沒有問題后,再遷移線上環境,

  • 今天凌晨的直播中 Elastic 創始人又提到了“index everything”,所以擁抱 Elastic,仍然大有可為!

  • 用當下最流行的話:你永遠可以相信快速變化的 Elastic!

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    圖片來自:2022 年 Elastic 全球社區大會

參考

https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/release-highlights.htm

https://www.elastic.co/cn/blog/whats-new-elastic-8-0-0

Elasticsearch 7.0 正式發布,盤他!

20000 人都在看的 Elastic 非官方公眾號

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