如今，對于企業來說，了解客戶的感受成為了頭等大事，今天的技術已經能使企業做到這一點，在計算機視覺和先進面部分析演算法的推動下，情感識別技術現在被用來識別情緒和面部表情，它可以識別像憤怒、恐懼、厭惡、困惑以及快樂這樣的感情，
什么是情感識別
電視劇《Lie to me》演員表情
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情感識別廣義上是通過表情、語音語調或者腦電捕捉等進行的一項技術，目前技術上最成熟、得到廣泛應用的是表情識別技術，也就是基于計算機視覺演算法，識別人臉的表情動作來推斷其喜怒哀樂等基本情感，
情感識別原理
七大面部感情
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面部表情編碼系統(FACS)為機器通過人臉識別來判斷人類情緒提供理論支撐，首先，機器將人臉影像的相關資訊數字化，然后，機器識別人臉后，會提取面部的關鍵肌肉點，這些關鍵點的作用是對人的五官與輪廓的標注，以完成對人臉的關鍵位置(眼睛、嘴、鼻子等)的定位，機器摘取的關鍵點越多，識別的精度就越高，相應的性能需求亦越高，
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人的不同表情，實際上就是這些關鍵點位置的改變(相對位置、絕對位置、距離及角度等)，然后將這些改變與原本就已數字化的面部表情編碼系統(FACS)進行對比，人類相應的情緒便得以呈現，
情感識別應用領域
在新零售領域，情感檢測可以識別出顧客的滿意程度，從而改變營銷策略，同時對表情不滿、困惑或猶豫的顧客提供幫助，解決他們遇到的困難，提升他們的購物體驗，
在營銷領域，“廣告在投放之前是不知道效果的，這時候情感識別就能夠發揮作用，比如說，某個廣告的受眾是年輕人，那么廣告主可以提前挑選一些樣本，通過情感識別來判斷廣告是不是達到了效果，從而進行修正，”
情感識別資料解決方案
面向情感識別技術在將來的大規模應用，資料堂提前預知、布局，已采集《情感視頻資料集》，資料堂嚴格遵守相關規定，所采集的資料均已獲得被采集人授權，資料堂致力于用高質量的資料推動情感識別技術的發展、有效保障用戶資料性的安全性，
情感視頻資料集
情感視頻資料集樣例
1,000余人參與情感視頻資料采集，資料涵蓋多人種、多種室內場景、多種年齡段、多種語言、多種情感（11種面部情感，15種內心情感），在標注方面，標注每段視頻中每句話的情感種類（包括面部情感和內心情感）、起止時間、文本轉寫，資料可用于情感識別、情感分析等任務，
未來想實作真正的人工智能，并與人類產生智能化的人機互動，人工智能就必須具備情感識別和表達能力，情感識別可以幫助人工智能識別人類情感并給予最合適的反饋，隨著情感識別領域的不斷發展，人們對情感識別的研究也越來越多，未來，情感識別將在人機交流的應用領域中占有重要的地位，
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標籤：AI
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