最近各大社交媒體可是被谷愛凌給刷屏了，就在2月8日上午，她在北京冬奧會自由式滑雪女子大跳臺比賽中獲得冠軍，以從未在賽場嘗試過的高難度動作獲得了全場最高分，
不僅如此，谷愛凌在17歲時就已經擁有了六十多枚獎牌，僅在2021-2022賽季世界杯就獲得了6金2銀1銅共9枚獎牌，除了滑雪，還會鋼琴、馬術、芭蕾，因為喜歡跑步，還差點成為田徑運動員，
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她還是個學霸，以1580分的SAT(美國高中生大學入學考試，滿分1600)成績被斯坦福大學錄取，她還涉足時尚界，成為眾多時尚品牌和刊物的寵兒，
這不是妥妥的“別人家的孩子”么，怪不得她的母親也被調侃為是“海淀區媽媽的天花板”，今天小編來帶領大家通過Python來繪制谷愛凌的卡通形象圖片，最后繪制出來的效果如下圖所示
下面我們來看一下具體的代碼
raw_img = cv2.imread(fn_raw)
img_resized = cv2.resize(raw_img, (width, height))
cv2.imshow('img_resized', img_resized)
img_gray = cv2.cvtColor(img_resize, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
img_blur = cv2.medianBlur(img_gray, 5)
首先我們將輸入的圖片轉換成灰度圖，然后進行中值濾波的處理，將每個像素用領域(以當前像素為中心的正方形區域)像素的中值代替，去除掉一些噪聲，避免邊界點太多，下面便是邊界檢測了
img_canny_edge = cv2.Canny(img_blur, 80, 160, apertureSize=3)
output
接下去是對邊界進行二值化處理，代碼如下
_, img_masked = cv2.threshold(img_canny_edge, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)
img_masked = cv2.cvtColor(img_masked, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
output
最后就是對影像進行平滑的處理，并且將平滑處理后的影像和前面得到的邊緣進行合并，得到最終的卡通形象的圖片，代碼如下
img_cartoon = cv2.bitwise_and(img_cartoon, img_masked)
cv2.imshow('cartoon-' + edge, img_cartoon)
cv2.imwrite("cartoon-" + fn_raw, img_cartoon)
cv2.waitKey()
output
想要獲取原始碼，在如下方式后臺回復：谷愛凌，有問題可以找我交流學習，
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- 方式①、發送如下圖片至微信，長按識別，后臺回復：加群；
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- 方式③、微信搜索公眾號：Python學習與資料挖掘，后臺回復：加群
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標籤：AI