首先和大家說明一下，這是一個體驗課程筆記
本文記錄、博主學習該課程前兩個章節內容的筆記心得
宣告：本文禁止轉載、感謝理解與支持
- 文末有課程鏈接
- 這個課程、博主會一邊學習、一邊撰寫更多筆記類教程
- 對 模型部署之轉換-加速-封裝 有興趣的小伙伴記得關注墨理
首先幫助大家初步了解 AI 部署框架 英特爾 OpenVINO
- OpenVINO? 是一個用于優化和部署人工智能推理的開源工具包，
- 提高計算機視覺、自動語音識別、自然語言處理和其他常見任務的深度學習性能
- 使用經過TensorFlow、PyTorch等流行框架培訓的模型，可以減少資源需求，并在從邊緣到云端的一系列Intel?平臺上高效部署
文章目錄
- 📘 英特爾? OpenVINO?工具套件高級課程
- 📘 模型轉換、推理框架圖如下
- 📘 課程目錄
- 📘 課程白樸方式如下
- 📙 近期精彩文章串列如下
- 📙 預祝各位 前途似錦、可摘星辰
📘 英特爾? OpenVINO?工具套件高級課程
第二章學習筆記
ModelZoo 是模型倉庫的意思
各大廠商、各大廠開源的 AI 庫和模型、在 GitHub 上，大家都能找到類似的 AI 模型倉庫
推理優化、在生產應用中、同樣極其重要、屬于核心知識點
以英特爾OpenVINO為平臺了解模型部署的整個流水線流程
- OpenVINO的初心：可以輕松的將預訓練 AI 模型在Intel的CPU上快速部署起來
- 如果想要了解目前業界的主流 模型推理部署框架可以查閱下面我的這篇文章
- 模型推理框架一覽——模型部署不得不了解的羅馬【一文讀懂】
音頻+視頻的方式，呈現一個真實的 Demo 應用流程
- 課程中有較為詳細的動手實驗程序、鼓勵大家跟著進行實操
- 就這一點來說，這個視頻課程的價值，對于入門AI模型部署領域的小伙伴而言，相信必有識訓
📘 模型轉換、推理框架圖如下
- 模型優化器主要功能：轉化程序中進行壓縮網路、裁剪網路、轉換模型格式
- 模型轉換得到中間產物：IR 格式
- 兼容支持多款深度學習框架、多種 CPU硬體平臺
- 支持和提供的一些主流研究領域 AI 模型
- 包括：檢測、分類、分割、識別、音頻、視頻、NLP 各個領域基礎 AI Demo
- 這些基礎功能、組件，幾乎成了大部分主流 硬體廠商平臺 AI 模型推理部署套件標配，都致力于推出可用性更佳、支持性更廣的 AI 產品工具套件
課程中提供了一些開箱即用的功能演示實體，GPU、CPU 均可嘗試
- 這一節內容屬于，我最感興趣和喜歡的部分哈
- 3D Human pose Demo 演示效果如下
- 代碼運行程序 + 實時演示
- 這一點、很值得我后續的視頻創作學習
- 公式識別、附帶一些基礎網路介紹
- 公式識別效果
- Mono-Depth 深度估計
📘 課程目錄
課程目錄、幫大家詳細截圖了
📘 課程白樸方式如下
課程鏈接、可先自行了解一下是否是自己感興趣、或者喜歡的
- https://edu.csdn.net/course/detail/32064
這個課程我個人會在一周內認真刷完、個人覺得
- 質量真不錯
- 我覺得能夠幫助到很多我們對AI有興趣的小伙伴，開闊視野
- 了解一些框架庫、快速熟悉、學會Demo運行
- 150分鐘的課程 我相信能夠帶給我自己包括大家的識訓都會比較多
為感謝長期關注博主的讀者小伙伴、博主此次申請到少量該課程免費學習名額、送給有迫切學習需求的 AI 小伙伴
- 關注 墨理學AI 的讀者小伙伴們
- 如果你同樣對AI模型部署推理有興趣
- 想要白樸這次課程、 免費學習的小伙伴48小時內找我報名，可以白樸這個課程，博主這邊的名額還剩下10個左右
- 白樸的唯一要求：10天內把課程刷完、不希望名額被浪費
- 計算機視覺交流、有博主墨理的聯系方式
- 課程屬于AI模型部署領域：能夠熟悉如何去快速構建一款AI應用
- 希望能夠幫助到對這個領域有興趣的小伙伴
📙 近期精彩文章串列如下
- 🍊 影像修復：人類的悲歡并不相通
- 🍊 2022預計要火的視覺語言理解和生成：一鍵生成影像標注，視覺問答，代碼開源，官方 Demo 可玩
- 🍊 論文撰寫八大技巧與八大心得，一文讀懂
- 🍊 LaTeX2021 公式撰寫、圖文安裝、詳細教程、一文讀懂
📙 預祝各位 前途似錦、可摘星辰
- 🎉 作為全網 AI 領域 干貨最多的博主之一，?? 不負光陰不負卿 ??
- ?? 過去的每一天、想必你也都有努力、祝你披荊斬棘、未來可期
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🍊 深度學習模型訓練推理——基礎環境搭建推薦博文查閱順序【基礎安裝—認真幫大家整理了】
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🍊 點贊 👍 收藏 ?留言 📝 都是博主堅持寫作、更新高質量博文的最大動力！
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標籤：AI