《王者榮耀》AI最早的巔峰應該是在2018年 “AI（人工智能）”VS“人類明星戰隊”，視頻給你們留著了，先留著等會看，
夢淚被AI擊殺6次，KPL首次呈現“AI（人工智能）”VS“人類明星戰隊”比賽精華~
以此為目標在python環境下開發了AI腳本自動打《王者榮耀》，由于資金條件問題，這玩意太燒錢了，先來個半成品演示一下，
《王者榮耀》強化學習下的后裔AI演示~
這個留著一會看完文章再看，不著急，
王者榮耀AI打游戲
重點來了，是不是很想要代碼？繼續往下看
文章目錄
- 硬體條件
- 工程全貌
- 技術說明
- 代碼腳本
硬體條件
先說幾個硬體條件，不滿足的請收藏文章日后再看，因為太吃機器資源，
如果你電腦是蘋果的，就不用往下看了，因為要用模擬器，
硬體要求
- 最低RTX2060 6G獨立顯存，因為要保證你能流暢執行一個安卓模擬器，還要使用顯卡在 Pycharm 中執行腳本，
- 記憶體不要低于8G，因為你會發現光開一個模擬器就要吃掉3G多記憶體了，
軟體要求
- 自己確保能用GPU跑程式，
- 這玩意和tensorflow有沖突，所以建議用虛擬環境，
- 自己安裝adb，就是用代碼能控制模擬器的那個玩意，
- 自己安裝scrcpy 不是 scrapy爬蟲框架，除錯模擬器用的，
- 模擬器的系統必須安卓5以上，必須32位，要不沒辦法通過介面除錯模擬器，
- 自己安裝 minitouch ，這玩意有多惡心等你腳本除錯成功了就知道了，
- 下載模型，從 google云盤 自己下，沒有模型是執行不了的，有錢的也可以自己訓練，
如果你的條件都滿足了跟我繼續往下，
工程全貌
這邊代碼腳本都是中文喲，
技術說明
下載好的模型放到weights檔案夾下
能執行的 adb 程式放到程式根目錄下
啟動腳本環境
運行 啟動和結束行程.py 啟動scrcpy ， 就是啟動外接的模擬器保證腳本可以控制，
啟動游戲執行腳本
運行 運行輔助.py
好了如果上面的步驟你都通過了可以倒回去看視頻了，
對代碼有興趣的小伙伴繼續往下看，視頻咱一會再看，
代碼腳本
啟動和結束行程.py ： 你要先啟動這個腳本，確保能用過pycharm能執行adb進行模擬器控制，不然后面啥也干不了，
運行輔助.py ：掛接模擬器視窗執行模型檔案打游戲用，
訓練狀態判斷模型A.py ：用于模型計算游戲中的的狀態進行輸出判斷，例如 擊殺敵方英雄、被塔攻擊、被擊殺、死亡、助攻、普通攻擊等等
訓練資料截取_A.py：用于上面模型回傳的輸出指令進行模擬器操作，例如召喚師技能、補刀、一技能、二技能、三技能、回城等等，這個要根據模擬器的解析度去設定點位，
訓練X.py：模型訓練，就是你有錢的話可以自己用這個腳本訓練AI，我是燒不起，
其他的腳本名稱就如同起的名字一樣處理對應的業務邏輯，好了代碼看著可能會暈，回傳上去看視頻吧，
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標籤：AI
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