人工智能是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，格物斯坦表示：人工智能不是人的智能，但卻能象人那樣思考、也可能超過人的智能，當人工智能全面加強人類，并超越人類智能的時候，就是“奇點臨近”的時刻，人工智能被譽為科技王冠上的鉆石，其中，深度學習代表了一個承上啟下的重要階段，是人工智能的終點，也是人類創造的起點，
目前，關于深度的潮流正不斷形成：深度思考、深度技術等，如果沒有人工智能的進步，太空競賽、疫苗研發、先進微處理器工廠等宏大而迫切的目標是不可能實作的，人工智能以同樣強勁的勢頭影響著教育，前不久，聯合國教科文組織發布《教育中的人工智能：可持續發展的挑戰與機遇》提出：人工智能技術能夠支持包容無處不在的學習訪問，有助于確保提供公平和包容性的教育 機會，促進個性化學習，并提升學習成果，
人工智能全面加強人類，重塑社會和生活形態，人類的思維方式和行為方式都在發生改變，因而人工智能不再僅僅是一種技術，而已成為一個時代的思維方式，即AI思維，當然，人工智能同樣有其安全性和倫理邊界的問題，
總而言之，未來呼嘯而來，人工智能時代已經來臨，并將繼續.20世紀的20年代是人類全面進步、科技大規模創新創造，是狂颶突進的時代，那么21世紀以人工智能為標志的時代同樣會有另一個新狂颶突進的20年代，即科學突破新的黃金時代王者歸來，人工智能可能會掀起新的啟蒙運動，因為人類不是絕對的理性動物，如果與AI相連，AI能讓人類在做很多決策時變得更加理性，而到那時，世界將會像4個世紀前那場追求知識和理性的新啟蒙運動時代教育是百年樹人的大業，理應有超前性和前瞻性，理性反思教育在過去的得失和現在的困境，積極擁抱和思考未來就顯得尤為迫切和重要，
21世紀，我們被海量資訊所淹沒，真偽資訊、不良資訊、大資料誘導跟蹤、商業化引導，在這樣的世界里，教育最不需要教給學生的就是更多的資訊和碎片的知識，
人工智能推進情報分析轉型，情報分析是情報作業的核心，美國情報界認為，人工智能技術有望推動情報分析轉型，長久以來，情報分析采用以人為核心的作業模式，情報分析受分析人員經驗、閱歷、受教育程度等多方面因素影響，同時，情報分析學者認為，當前的情報分析作業模式主要有兩種：觀念驅動分析與資料驅動分析，兩者均被分析人員的認知能力所影響，同時，情報分析常常伴隨著對手的誤導與欺騙，這使得情報分析難度較高，
綜上所述，面向未來的教育，并不能僅僅著眼于知識和資訊，更為重要的是調動學生自己的認知和社會性資源的能力，行動起來，做出改變，尤其要形成自己良好的判斷力，判斷力要求有準確較高的認知能力，比如創造力、批判思維、社會情感（勇氣、同理心、韌性、好奇心）等，
綜上所述，要“利用現代技術加快推動人才培養模式改革，實作規模化教育與個性化培養的有機結合”，人工智能的加入，讓規模化的個性化學習成為可能，然而，有什么樣的評價指揮棒，就有什么樣的辦學和教學導向，如果我們無法逐步打破單純以考試分數評價學生的頑疾，無法處理把握好教育評價改革這個“源頭”，構建起適應時代發展的差異化、個性化的評價標準和評價體系，規模化的個性化教育也就很難真正落地，
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