- 學習目標:理解資訊論,可以使用通俗易懂的語言說明資訊論是什么,有什么作用,以及在哪里用,同時在學習的程序中與之前的相關思想建立連接,
- 資訊論書籍:Information Theory, Inference, and Learning Algorithms
- 640頁,主要是前兩部分
- 作者配套課程:Course on Information Theory, Pattern Recognition, and Neural Networks - VideoLectures - VideoLectures.NET
- 共16節課,約20小時
- 推薦計劃4天,每天吃透4節課的內容
- 第五天進行復習
- 作者資料:Inference Group: Home,David MacKay, born 22 April 1967, died 14 April 2016,卡文迪尋實驗室機器學習和資訊論方向專家,
🍀碎碎念🍀
Hello米娜桑,這里是英國留學中的楊絲兒,專注人工智能的情感研究,喜愛物理仿真和可解釋性方向,ACGN愛好者,持續高質量輸出中,點個關注吧,
🌸嘮嗑QQ群:兔嘰的魔術工房 (942848525)
??B站賬號:楊絲兒今天也在科學修仙

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