最近初次接觸遠程服務器跑代碼，反復利用conda命令操作虛擬環境，反反復復百度記不住，自己總結一下，以后遇到更多的再繼續更新
1、conda常用命令
- conda list 查看當前虛擬環境已經安裝的包（激活虛擬環境后使用）
- conda env list 查看當前存在哪些虛擬環境
- conda update conda 檢查更新當前conda
2、conda創建虛擬環境
- conda create -n xxx python=3.6
xxx為所創建虛擬環境的名字
3、conda激活和退出虛擬環境（windows）
-
conda activate xx(虛擬環境名稱）
-
conda deactivate xx(虛擬環境名稱)
4、conda為當前虛擬環境安裝新的包
- conda install -n package_name==所需版本 （版本不指定則默認最新版）
可使用臨時鏡像安裝加快速度，例如安裝numpy：
- conda install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy
5、conda洗掉虛擬環境或者虛擬環境中的某個包
- conda remove -n name(虛擬環境名稱) --all
- conda remove --name 環境_name package_name
6、conda環境復制
- conda create -n 新環境名 --clone path
path為所需要復制的環境路徑，可根據conda env list查看路徑
others：
nvidia-smi 查看服務器GPU狀態
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標籤：AI
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