一、conda命令

conda 命令可以用來：

• 創建新的 conda 環境，
• 在現有的 conda 環境中安裝/升級包，
• 查詢/搜索 Anaconda 包的索引和當前 Anaconda 的安裝，

Tip: 我們可以將前面帶有兩個短線（--）的常用命令進行縮寫（并不是所有的都可以縮寫），方法是取一個短線和選項的首字母，例如 --name 可以縮寫成 -n，--envs 可以縮寫成 -e，

使用 conda -V 以查看當前的 conda 版本，

1.1 尋求幫助

我們可以通過命令列來尋求相應的幫助，即

conda --help

當然也可以使用縮寫

conda -h

執行完如上命令后，我們會看到（這里僅列出一部分）：

如果我們想要進一步查看 install 命令該如何使用，只需執行

conda install -h

二、conda info

conda info 可以用來查看相關資訊，其格式如下：

conda info [-a] [--base] [-e] [-s] [--unsafe-channels]

-a, -all： 查看所有資訊（不常用），

–base：查看基環境所在路徑，

conda info --base

-e, --envs：列出當前所有的 conda 環境，

conda info -e

-s, --system：列出所有的環境變數（不常用），

–unsafe-channels：查看令牌公開的頻道，

conda info --unsafe-channels

三、conda create

conda create 可以用來創建新的 conda 環境，其格式如下：

conda create [-n env_name | -p path] [--clone env_name] [-c channel_address]
             [packages]

-n, --name：我們可以根據環境名稱來創建一個 conda 環境，假設我們的環境名稱為 my_env

conda create -n my_env

創建完成后，我們使用如下命令進入該環境

conda activate my_env

此時我們的命令列變為

可以看到前面多了一個 (my_env)，這個是我們進入了該環境的標志，

使用 conda list 命令來查看該環境下都安裝了哪些包：

因為我們并沒有在創建環境的時候安裝包，所以結果自然是什么都沒有，

如果要退出該環境，只需執行

conda deactivate

注意： 我們只能退到基環境，在基環境下繼續退出依然在基環境，

-p, --prefix：除了根據名稱創建環境以外，我們還可以根據地址來創建 conda 環境，

在上面的例子中，我們創建的 my_env 環境的地址為：G:\anaconda3\envs\my_env，事實上，如果不指定地址，則所有的環境都會創建在 ...\anaconda3\envs\ 下，

若要根據地址來創建，只需執行

conda create -p G:\anaconda3\envs\my_env

–clone：--clone 主要用來克隆（復制）現有的環境，

我們可以根據現有環境的名稱來進行克隆，假設現有環境的名稱為 original_env，新的環境的名稱為 new_env，則只需執行

conda create -n new_env --clone original_env

當然我們也可以根據現有環境的地址來進行克隆：

conda create -n new_env --clone G:\anaconda3\envs\original_env

-c, --channel：首先來介紹一下什么是 conda 頻道，

conda 頻道是存盤 包 的位置，安裝 包 時 conda 會搜索現有的頻道集合，并選取其中一個頻道來安裝 包，

conda 的默認頻道是 https://repo.anaconda.com/pkgs/，但該頻道需要付費，我們一般使用 conda-forge 這個頻道來進行安裝，它是免費的，

有關頻道的設定這里從略，后續的章節會陸續提及，

packages：我們新創建的環境如果不安裝必要的包是無法使用的，需要安裝的包用空格隔開，即

conda create -n my_env python numpy flask

我們用該命令創建了一個叫 my_env 的環境，同時安裝了三個包 python、numpy、flask，

安裝完成后，我們使用 conda list 命令查看已經安裝的包：

可以看到已經安裝的包遠不止三個，這是因為有些包需要另外一些包作為前置，

此外，我們的 python 安裝的是最新版本，當然我們也可以指定版本進行安裝：

conda create -n my_env python=3.9.7 numpy flask

四、conda install

conda install 可以用來在 conda 環境中安裝相應的包，具體格式如下：

conda install [-n env_name | -p path] [-c channel_address] [packages]

已經介紹的選項這里就不再介紹了，

例如，我們要在 my_env 下安裝 3.9.7 版本的 python，我們可以先進入該環境，然后安裝：

conda activate my_env
conda install python=3.9.7

注意，這里的 = 實際上是模糊約束，詳情見下圖：

也可以直接指定環境安裝：

conda install -n my_env python=3.9.7 # 根據名稱
conda install -p G:\anaconda3\envs\my_env python=3.9.7 # 根據地址

再例如，安裝 cvxpy 時，我們可以從指定的頻道（conda-forge）進行安裝

conda install -n my_env -c conda-forge cvxpy

五、conda remove

conda remove 可以用來移除 conda 環境中的某些包，也可以移除整個環境，具體格式如下：

conda remove [-n env_name | -p path] [packages] [--all]

例如，如果我們需要移除 my_env 下的 numpy，只需執行

conda remove -n my_env numpy

當然我們也可以移除所有包（即整個conda環境）

conda remove -n my_env --all

需要注意的是，conda 沒有提供重命名環境的命令，我們只能先克隆一份原來的環境，然后再洗掉原來的環境，具體操作如下（例如將環境 a 重命名成 b）：

conda create -n b --clone a
conda remove -n a --all

conda uninstall 是 conda remove 的別名，我們也可以使用 conda uninstall 來移除包，方法是相同的，

六、conda list

conda list 用來列出 conda 環境中的包，具體格式如下：

conda list [-n env_name | -p path] [package]

conda list 只列出當前環境的所有包，若要列出其他環境的包，例如列出 my_env 下的所有包，只需執行：

conda list -n my_env

若要列出 my_env 中與 numpy 相關的包（準確地來說是含有 numpy 字樣的包），只需執行：

conda list -n my_env numpy

基于此，我們可以使用 conda list 來查詢當前環境是否安裝了相應的包（每次只能查詢一個），如果最后的結果沒有列出，那就說明沒有安裝，

七、conda search

conda search 用來搜索指定的包，具體格式如下：

conda search [-c channel_address] [-f] [packages]

我們可以指定在 conda-forge 中搜索 numpy：

conda search -c conda-forge numpy

事實上，上述命令會搜索到所有包含 numpy 字樣的包，如果我們只想搜索 numpy 這個包，需要加上 -f（--full-name 的縮寫），即

conda search -c conda-forge -f numpy

八、conda update

conda update 用來將一系列的包升級到最新版本，具體格式如下：

conda update [-n env_name | -p path] [packages] [--all]

例如，如果我們想要升級 my_env 下的 numpy 和 scipy，只需執行

conda update -n my_env numpy scipy

如果我們要想更新 my_env 中的所有包，則需執行

conda update -n my_env --all

如果要更新 conda 本身，則需執行

conda update conda

如果要更新 anaconda ，則需執行

conda update anaconda

注： 升級 Anaconda 前需要先升級 conda，

九、conda config

conda config 用來配置 conda 的頻道，相關資訊會存盤在 C:\Users\你的用戶名\.condarc 檔案中，

添加一個頻道的格式為：

conda config --add channels [channel]

例如，若要添加 conda-forge 這個頻道，只需執行

conda config --add channels conda-forge

由于國外頻道速度一般不穩定，我們通常考慮使用國內的頻道，例如清華鏡像，

考慮到 Windows 用戶無法直接創建名為 .condarc 的檔案，我們可以先執行

conda config --set show_channel_urls yes

然后再直接修改該檔案，

內容如下：

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

修改完后，執行 conda clean -i 清除索引快取，保證用的是鏡像站提供的索引，

設定完后，我們可以執行

conda config --get channels

來查看已經添加的頻道，

十、最后

• 本文只介紹了一些最常用的命令和選項，如需了解更多，可前往下方的官方檔案進一步學習，
• 因博主水平有限，文章難免存在疏漏錯誤之處，歡迎各位讀者指出，

參考

[1] conda 官方檔案.