💖作者簡介：大家好，我是車神哥，府學路18號的車神🥇
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專欄
《寶藏工具》
神經網路可視化工具集合
- 寫在前面
- 可視化工具
- draw_convnet
- 圖圖云平臺
- PlotNeuralNet
- Caffe
- NN-SVG
- Tensorboar
- Keras.js
- DonNet
- ConX
- ENNUI
- Graphivz
- Neataptic
- Matlab
- 總結
寫在前面
相信很多做機器學習、深度學習的朋友都會用到可視化，無論是小白還是old bird都可以輕松繪制出漂亮的神經網路圖，希望分享的內容可以幫助到你哦！~
可視化工具
draw_convnet
簡介：這是一個大佬分享在GitHub上面的開源專案，用于繪畫卷積神經網路（ConvNet）的腳本程式（Python），
傳送門：draw_convnet
提一句：作者注明無須參考任何內容即可使用該代碼，（為開源未來點贊！！！）
圖圖云平臺
簡介：這是一個開源的網站，不需要賬號，直接輸入驗證碼即可，目前的演算法不算很多，但是一般的還是有的，建議收藏！~
傳送門：圖圖云平臺
PlotNeuralNet
簡介：這也是發布在GitHub上面的一個開源專案，用于繪制用于報告和演示的神經網路的 Latex 代碼，查看示例以了解它們是如何制作的，
傳送門：PlotNeuralNet
Caffe
簡介：同樣是GitHub上的開源專案，直接上代碼給出繪圖結果！~贊
傳送門：Caffe
NN-SVG
簡介：這是個網頁工具，可以直接根據自己的需要今天除錯，超級推薦，很簡單方便！！！（為作者點贊）
傳送門：NN-SVG
Tensorboar
簡介：TensorBoard 的 圖儀表盤 是檢查 TensorFlow 模型的強大工具，您可以快速查看模型結構的預覽圖，并確保其符合您的預期想法， 您還可以查看操作級圖以了解 TensorFlow 如何理解您的程式，檢查操作級圖可以使您深入了解如何更改模型，例如，如果訓練進度比預期的慢，則可以重新設計模型，
傳送門：Tensorboar
Keras.js
簡介：這也是一個網頁除錯出圖的工具，基于Keras的一個js工具，一直可以在左邊根據自己的需要進行出圖哦！~
傳送門：Keras.js
DonNet
簡介：一個再GitHub上的開源專案，這是一個簡單的 Python 腳本，用于使用 Python 和 Graphviz 生成前饋神經網路的圖片，
傳送門：DonNet
ConX
簡介：深度學習相關的繪圖，
傳送門： ConX
ENNUI
簡介：又是一個寶藏網站呀！！趕緊收藏，各種網路結構都能畫出來，也有理論解釋，很棒！！！
傳送門：ENNUI
Graphivz
簡介：簡單繪制多層神經網路，比較好用呀！~
傳送門：Graphivz
Neataptic
簡介：很酷的一個網站，也是在GitHub上的大佬，很不錯！
傳送門：Neataptic
Matlab
簡介：祖傳的Matlab，這可就太簡單了，用這個可能有一絲絲的low，但還是介紹一下，放在最后吧！~
傳送門：Matlab
總結
以上就是目前為止收藏過的一些神經網路可視化工具，對于不想自己編程，寫paper需要用圖的，很實用哦，建議收藏，今后要是還有其他的寶藏工具都會更新的，如果不想錯過建議關注專欄哦！~
?堅持讀Paper，堅持做筆記，堅持學習，堅持刷力扣LeetCode?！！！
堅持刷題！！！沖擊國賽
?To Be No.1??哈哈哈哈
?創作不易?，過路能?關注、收藏、點個贊?三連就最好不過了
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標籤：AI