作者：翟天保Steven
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實作原理

之前籌備了幾款影像處理的工具函式，就是為了實作一些定義好的濾鏡特效，這幾個函式分別為飽和度（Saturation）、明度（Lightness）、對比度（Contrast）、銳化（Sharpen）、陰影（Shadow）、高光（HighLight）、色溫（ColorTemperature），

本文展示的是酷感冷艷濾鏡，適合人像，大家可以根據自身喜好，適當合理地調整濾鏡引數，人像-酷感冷艷濾鏡引數為：

對比度+25；
明度-30；
高光+20；
銳化+50；
飽和度+20；
色溫-20；

通過提高對比度，使皮膚與背景分離；降低明度，提高高光，可以使人本身處于高亮狀態；銳化為了提高服裝細節；飽和度提高是為了使膚色更飽滿；最后適當降低色溫，提高冷艷程度，

工具函式鏈接如下，

功能函式鏈接

1.飽和度：OpenCV-影像飽和度_翟天保的博客-CSDN博客

2.明度：OpenCV-影像明度_翟天保的博客-CSDN博客

3.對比度：OpenCV-影像對比度_翟天保的博客-CSDN博客

4.銳化：OpenCV-影像銳化_翟天保的博客-CSDN博客_opencv圖片銳化

5.高光：OpenCV-影像高光調整_翟天保的博客-CSDN博客

6.色溫：OpenCV-影像色溫_翟天保的博客-CSDN博客

C++測驗代碼

#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace std;
using namespace cv;

#define max2(a,b) (a>b?a:b)
#define max3(a,b,c) (a>b?max2(a,c):max2(b,c))
#define min2(a,b) (a<b?a:b)
#define min3(a,b,c) (a<b?min2(a,c):min2(b,c))

// 飽和度
cv::Mat Saturation(cv::Mat src, int percent);

// 明度
cv::Mat Lightness(cv::Mat src, float percent);

// 對比度
cv::Mat Contrast(cv::Mat src, int percent);

// 影像銳化
cv::Mat Sharpen(cv::Mat input, int percent, int type);

// 影像高光選取
cv::Mat HighLight(cv::Mat input, int light);

// 色溫調節
cv::Mat ColorTemperature(cv::Mat input, int percent);

int main()
{
	cv::Mat src = imread("3.jpg");
	cv::Mat con = Contrast(src, 25);
	cv::Mat lig = Lightness(con, -30);
	cv::Mat hig = HighLight(lig, 20);
	cv::Mat sha = Sharpen(hig, 50, 0);
	cv::Mat sat = Saturation(sha, 20);
	cv::Mat col = ColorTemperature(sat, -20);
	
 	imshow("original", src);
	imshow("Saturation", sat);
	imshow("Lightness", lig);
	imshow("Contrast", con);
	imshow("Sharpen", sha);
	imshow("HighLight", hig);
	imshow("ColorTemperature", col);
	waitKey(0);
	return 0;
}